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资源型产业集群的“RIS”识别与评价被引量：6: 2009年; 产业集群的识别是产业集群研究的重要领域,是选择合适的产业以培育成为带动区域经济发展的产业集群的重要依据。根据产业集群的识别理论,结合资源型产业的特征,在钻石模型和"GEM模型"的基础上,建立的基于"资源集聚—产业网络—服务体系"的"RIS模型"可以对资源型产业集群进行定性识别;在"RIS模型"的基础上,建立的基于"RIS模型"的资源型产业集群的识别评价体系可以对资源型产业集群进行定量识别和评价。文章以陕北煤炭资源产业集群为例,对"RIS模型"的应用作了简单分析,分析结论认为陕北地区煤炭资源产业已经初步形成了资源型产业集群。继而对基于"RIS模型"的资源型产业集群的识别评价体系的加权平均应用作了简要的分析说明。; 张会新杜跃平; 关键词：产业集群资源型产业集群

“资源诅咒”视角下的资源型产业集群动力演变及其评价被引量：9: 2010年; 丰富的自然资源并不意味着经济的快速增长,许多国家的发展经验也证明了自然资源有时也会成为经济发展的障碍,被称之为"资源诅咒"现象。在全球资源供给紧张的前提下,在资源区域培育资源型产业集群,成为各国关注的焦点。然而,在"资源诅咒"作用下,资源型产业集群的动力机制不能很好的发挥作用,甚至成为集群发展的障碍。文章结合资源型产业集群动力机制及其演变,分析了"资源诅咒"作用下资源型产业集群的动力机制,揭示了"资源诅咒"对资源型产业集群的影响。; 白嘉张会新; 关键词：资源型产业集群动力机制资源诅咒

陕西水果产业化发展问题研究被引量：5: 2011年; 在探讨陕西省水果产量及其分布状况的基础上,阐述了陕西省水果产业发展现状,具体表现在种植布局不断优化、产业规模和品牌知名度不断提高、产业化进程不断加快3个方面。剖析了陕西省水果产业链存在的问题:一是产前服务与支持体系环节,体现在资金投入不足、缺乏统一的生产标准、配套服务体系不健全3个方面;二是栽培与采摘环节,具体体现在区域布局不合理、品种结构不协调2个方面;三是采后处理与企业规模环节,体现在采后处理能力不足、果业企业规模小2个方面;四是产品销售环节,体现在品牌意识不足、营销手段落后、销售结构不合理3个方面。提出了促进陕西省水果产业发展的对策建议:一是完善产前服务和支持体系;二是推广科学栽培和采摘技术;三是强化采后商品化处理;四是加大营销力度。; 张会新; 关键词：产业链特色农业

陕北资源产业集群的区位熵和RIS模型分析被引量：32: 2009年; 近年来,资源问题和产业集群问题逐步成为经济研究的热点,而作为产业集群特殊组织形式的资源产业集群也开始引起了越来越多的关注。陕北地区煤炭、石油、天然气等自然资源丰富,运用区位熵法对该地区资源产业进行测算分析可以判断该地区资源产业的集聚程度。本文选取了陕西省主要资源集聚地延安、榆林、铜川、咸阳、渭南五个地区(统称为陕北地区)为研究样本,对这五个地区的煤炭、石油和天然气资源产业的区位熵进行了计算,显示出陕北地区的煤、油、气具有很高的集聚程度,2007年的区位熵分别为7.1244、8.6308和7.2955。在产业集群理论的基础上,本文建立了基于"资源集聚—产业网络—服务体系"的"RIS模型"来进一步对陕北资源产业集群进行识别"。RIS模型"识别结果反映,陕北煤炭、石油和天然气资源产业已经初步形成了资源产业集群,但仍处于初级阶段,需要在调整产业结构、优化配套供应、延长产业链、强化技术支持、完善基础设施建设、提高中介服务能力以及加强政府支持等方面做更多的工作。; 张会新杜跃平白嘉; 关键词：区位熵产业集群

基于三角灰色模型的煤炭消费预测及政策选择被引量：5: 2010年; 灰色GM(1,1)预测模型和三角残差修正技术相结合能够显著提高预测精度。中国年煤炭消费量预测实验结果表明,TGM(1,1)模型较传统GM(1,1)模型具有较高的灰色预测精度,短期内煤炭消费量会随着GDP增长而逐年增加。煤炭产业发展有必要降低能源结构碳强度,减缓煤炭需求增长,提高煤炭利用效率;同时推进节能减排,实行煤炭资源税改革,实现煤炭产业转型升级,加快煤炭资源整合。; 张会新白嘉; 关键词：煤炭消费量

资源型产业集群的生命周期、风险及政策分析: 2009年; 产业集群的生命周期是集群研究的核心问题之一,与一般产业集群相比,资源型产业集群的生命周期不同阶段的演变过程中具有不同的表现,面临着不同的风险。根据资源型产业和资源型产业集群生命周期的特性,把资源型产业集群发展过程划分为积累阶段、集聚阶段、集群阶段和级转四个阶段,并且分析了各个阶段所面临的风险及相应的政策建议。; 张会新白嘉; 关键词：资源型产业集群生命周期资源型

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陕西省软科学研究计划(2006KR56)