国家教育部博士点基金(20132136110002)
- 作品数：28 被引量：84H指数：6
- 相关作者：王相海宋传鸣方玲玲刘丹何兴更多>>
- 相关机构：辽宁师范大学大连理工大学苏州大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程更多>>
- 一种基于曲率驱动的四阶PDE图像去噪模型被引量：1
- 2014年
- 噪声的存在降低了图像中信息的有效性,图像降噪显得尤为重要.针对曲率驱动模型和四阶偏微分方程去噪方法的各自特性,提出了一种新的混合去噪模型,把CDD和四阶PDE通过某一权函数进行组合,很好地保持了二者的优势,在有效去除图像噪声的同时,很好地保留了图像的纹理细节和轮廓信息.
- 王相海刘颖男张冲
- 关键词：曲率驱动图像去噪偏微分方程
- 基于HMM的车辆行驶状态实时判别方法研究被引量：7
- 2013年
- 对交通视频车辆轨迹时序特征下的车辆行驶状态进行研究,提出了一种基于隐马尔科夫模型(Hidden Markov model,HMM)的车辆行驶状态实时判别方法.首先对轨迹序列进行了基于轨迹长度的去不完整轨迹序列、对车辆轨迹点序列的线性平滑滤波和最小二乘线性拟合的预处理操作,保证了所获得轨迹序列的有效性;其次,提出一种基于车辆运行轨迹点序列方向角的车辆轨迹特征值表示方法和基于方向角区间划分的HMM观察值序列生成方法,该方法以方向角的区间变化来区分不同轨迹模式的特征;最后,采用多观察值序列下的Baum-Welch算法训练得到相关交通场景轨迹模式类的最优HMM参数,并通过实时获取车辆行驶轨迹段与相应模型的匹配,实现对车辆行驶状态的实时判别.仿真实验验证了本文方法的有效性和稳定性.
- 王相海丛志环方玲玲秦钜鳌
- 关键词：隐马尔科夫模型
- 混合种群多样性自适应遗传操作的HMM训练模型被引量：4
- 2014年
- 针对传统GA方法训练HMM模型所存在的对遗传控制参数具有较强的敏感性的问题:1)提出一种以混合遗传种群多样性为原则的BPD-AGA算法,该算法依据决定种群多样性的基因型和表现型来自适应地调整遗传参数,使整个遗传迭代过程能够在扩大遗传搜索空间的同时提高最优解的质量;2)提出了一种基于BPD-AGA的HMM训练模型,该模型一方面利用BPD-AGA的自适应选择操作,选择对混合种群多样性贡献最大的个体作为竞争优胜者;另一方面利用BPD-AGA的自适应交叉变异操作,在扩大算法搜索空间的同时保护对混合种群多样性贡献较大的个体,从而保证了HMM解个体的全局最优性;3)为了提高BPD-AGA训练的收敛速度,利用Baum-Welch算法从外部对BPD-AGA的收敛性进行了改善,提出了一个从外部和内部同时改善GA性能的BPD-AGA/Baum-Welch混合模型;4)给出了将所提出的模型和算法应用在交通视频车辆行驶状态判别中的实现过程.仿真实验验证了所提出模型和算法的有效性.
- 王相海丛志环方玲玲宋传鸣
- 关键词：自适应遗传算法车辆行驶状态
- 用于屏幕图像编码的索引图快速预测算法被引量：6
- 2016年
- 目的屏幕图像编码要求压缩效率高、实时性好、复杂性适中。调色板编码是屏幕图像编码的主流方法之一,但是其索引图的预测编码效率仍有待提高。为此提出一种基于局部方向相关性的索引图快速预测编码算法。方法实验统计发现两个相邻的索引值在0.93的平均概率下具有相同的方向性,本文称之为索引图的"局部方向相关性",进而提出采用一个2×3的模板进行初始方向预测,在其预测失败的情况下再采用一个3×4的方向模板进行二次方向预测。结果在19个标准测试视频序列和3个测试图像上进行了大量实验,实验结果表明,本文算法的预测准确率为95.43%,比典型的多级预测算法(MSP)平均提高2.48%,尤其对于包含文字字符和大量几何图元的复杂场景视频更为有效,并且计算复杂度显著低于MSP算法,能够较好地满足屏幕图像编码的要求。结论本文提出的索引图的预测算法,发掘了索引图的局部方向相关性,加快了预测速度,可应用在屏幕图像文本/图形块的调色板编码中。
- 陈规胜宋传鸣王相海刘丹
- 关键词：图像编码屏幕图像
- 基于Cauchy分布模型与NSST变换的图像去噪算法被引量：1
- 2017年
- 非下采样Shearlet变换(NSST)具有良好的方向敏感性,各向异性以及平移不变性,是接近最优的多尺度稀疏表示方法.提出一种基于先验柯西(Cauchy)模型的NSST域图像去噪方法,利用Cauchy分布对NSST变换域子带系数概率分布进行拟合,作为先验分布模型,再通过最大后验概率(MAP)方法估计不含噪声的系数.该方法不但保留了传统统计模型去噪方法中的优点,还通过对NSST具有更好拟合效果的柯西分布模型作为先验的概率分布模型,使估计出的系数更接近于原始图像的系数.大量仿真实验验证了所提出方法的有效性.
- 王相海朱毅欢耿丹宋传鸣
- 关键词：最大后验概率图像去噪
- 调色板编码中2-邻域联合转移概率的索引图预测被引量：2
- 2018年
- 采用4-邻域模板匹配对索引图进行非局部预测是调色板编码的一种典型技术.通过实验分析发现,1个4-邻域模板存在数量众多的干扰模板,并且不能有效捕获边缘反走样区域的颜色转移特征,从而提出一种包含4个子模板的2-邻域匹配模板结构来刻画前景物体或文字边缘在其左上角、左下角、右上角和右下角的特定颜色转移模式;同时,将模板预测建模为一种可通过查表操作实现的转移概率;进而,提出一种2-邻域联合转移概率的索引图预测方法.实验表明:该算法的预测准确率为97.70%,比多级预测算法(MSP)和局部方向预测算法(LDP)分别平均提高了4.50%和2.27%,尤其适用于包含大量字符和由计算机生成的几何图元的复杂屏幕内容编码.并且,计算复杂度与LDP相当,明显低于MSP,可应用实时性需求较高的、基于调色板-索引图的屏幕内容预测编码中.
- 宋传鸣何兴何兴王相海
- 关键词：视频编码
- 四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码被引量：4
- 2015年
- 目的近年来随着光谱成像技术的快速发展,使得高光谱遥感图像能够提供更加丰富的地物信息,然而其所具有的极大数据量给图像的存储、传输和实用带来较大的困难。因此,如何对高光谱遥感图像进行有效编码成为研究热点。方法基于陪集码的分布式信源编码因其具有良好的压缩性能和较低的编码复杂度而受到重视,在此基础上提出一种基于自适应四叉树分块的高光谱图像分布式无损编码方案。设每个高光谱帧组的第1帧为关键帧,其他帧为普通帧,首先对关键帧进行自适应四叉树分块,然后对每一块与普通帧相应的块进行最佳线性预测,进而根据预测残差确定所需传输的陪集码索引位数以及每个像素的k个最低比特位。结果本文通过自适应四叉树分块,增强了所形成陪集码的自适应性。所提出的编码方案很好地实现了压缩效果和编码效率的折中。结论提出的方案能够较好地适应低复杂度环境下对高光谱图像无损编码的需求。
- 王相海张智迪宋传鸣
- 关键词：高光谱遥感图像分布式信源编码
- 谱间和帧内协同稀疏的高光谱图像压缩感知模型被引量：5
- 2016年
- 本文基于压缩感知理论,利用高光谱图像谱间存在极强的相关性,提出一种基于谱间和帧内协同稀疏的高光谱图像压缩感知模型(hyperspectral image collaborative sparsity measure,HICoSM).模型包括对高光谱图像各波段帧内及其帧间3方面的稀疏性挖掘:一是对各波段帧基于局部区域平滑性的稀疏性度量;二是对各波段帧基于非局部区域纹理、边缘等细节信息的自相似性稀疏性度量;三是相邻波段帧基于谱间相关性的预测稀疏性度量,具体利用前一个波段帧,通过最小二乘法线性预测形成当前波段帧的预测帧,通过确定预测帧与当前波段帧的最佳预测差实现谱间的稀疏性度量.进一步,给出了所提出模型的数值计算过程.仿真实验表明,模型HICoSM在对各个波段帧的稀疏性进行度量的基础上,通过挖掘和测量高光谱图像波段间的谱间稀疏性,有效地提高了各波段帧在压缩感知恢复阶段的解码质量.
- 王相海宋海鹰宋传鸣陶兢喆
- 关键词：高光谱图像压缩感知
- 边界和曲率驱动修复的图像编码算法
- 2015年
- 提出面向人眼视觉的基于边界和曲率驱动修复的图像编码算法.首先利用梯度方差和二值边缘将图像分成结构块、梯度块和平凡块.然后采用JPEG和算术编码压缩平凡块、必要的结构块和梯度块及其辅助信息.最后在解码端利用JPEG解码平凡块,利用梯度加权的线性插值重构梯度块,采用边界指导的像素扩散方法和曲率驱动扩散模型解码结构块,较好保持解码图像边界的完整性和强度.实验表明,文中算法在压缩效率和解码图像的视觉效果上均有较大幅度的提高,且计算复杂度较低.
- 王相海汲海巍宋传鸣
- 关键词：图像编码图像修复人眼视觉系统
- 三维小波八叉体分裂视频编码算法被引量：1
- 2015年
- 尽管基于3D小波变换的视频编码越来越受到关注,但其编码效率有待进一步提高.文中在对视频3D小波变换的统计特性及时间高频帧零树编码的无效性进行分析和讨论的基础上,提出一种时间高频帧的"零体块"模型和基于八叉体分裂的3D小波视频编码算法.该算法分别处理经过3D小波变换的时间低频子带和高频子带,分别对采用多级数集合分裂编码的"零树"结构和基于八叉体分裂的"零体块"结构进行编码.由于文中算法以"零体块"结构组织待编码系数,减少用于编码"孤独零"的同步信息.同时在编码过程中,只有当某个系数为重要系数时才对其编码,避免对不重要系数的反复扫描.实验表明,对于多种类型的标准测试视频序列,文中算法具有较高的重构质量.
- 王相海付明哲宋传鸣
- 关键词：视频编码三维小波变换
