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福建省自然科学基金(A0310009)

作品数:9 被引量:53H指数:5
相关作者:李绍滋周昌乐张为郭锋李胜睿更多>>
相关机构:厦门大学国防科学技术大学更多>>
发文基金:福建省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇语言文字

主题

  • 4篇汉语
  • 2篇信息处理
  • 2篇信息检索
  • 2篇信息推荐
  • 2篇时态
  • 2篇特征词
  • 2篇中文
  • 2篇中文信息
  • 2篇中文信息处理
  • 2篇计算机
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  • 1篇对等网
  • 1篇对等网络
  • 1篇对外汉语
  • 1篇对外汉语教学
  • 1篇信息过滤
  • 1篇移动AGEN...
  • 1篇语料

机构

  • 10篇厦门大学
  • 2篇国防科学技术...

作者

  • 10篇李绍滋
  • 4篇周昌乐
  • 2篇林达真
  • 1篇林颖
  • 1篇余少勇
  • 1篇王挺
  • 1篇李旺
  • 1篇陈火旺
  • 1篇吴锐航
  • 1篇李胜睿
  • 1篇邹丰美
  • 1篇郭锋
  • 1篇张为

传媒

  • 2篇计算机工程
  • 2篇中文信息学报
  • 1篇长沙电力学院...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇福建电脑
  • 1篇智能系统学报
  • 1篇第六届汉语词...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2007
  • 3篇2006
  • 1篇2005
  • 3篇2004
9 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于模式分类的汉语时态确定方法研究被引量:5
2006年
汉语时态是中文信息处理领域的一个难点。基于规则的处理方法在无时态特征词的句子,多时态特征词的句子处理等方面存在很大问题。本文从统计的角度,提出一种基于模式分类的时态确定方法,该方法综合评价句子中每个词对时态确定所作的贡献,能够处理无时态特征词的句子和多时态特征词的句子,并且该方法使用线性判别函数,具有对多维数据分析,训练与判别速度快的特性。在开放测试环境下,对单句的汉语时态确定正确率与召回率分别为79.8%和95.3%。
林达真李绍滋
关键词:计算机应用中文信息处理汉语时态特征词
基于DRT理论的汉语省略恢复研究被引量:7
2004年
研究汉语语篇特性时,省略是其一个重点。该文尝试从语篇层次对汉语的省略进行恢复,提出一个初步的省略恢复模型。该模型针对语法空位和可能的语义空位,从上下文中选取合适的个体来填补。
李旺李绍滋
关键词:省略
协同环境下的对外汉语编著系统被引量:1
2007年
提出了一个新型系统,致力于解决目前汉语教材编著过程中遇到的难题。系统中使用一种基于字符串匹配与隐马尔科夫模型相结合的算法提高了自动拼音标注的正确率。为了解决课文生词词汇量过多以及复现率低的问题,系统采用了跨文本搜索和统计的方法;例子举证不合理也是导致教材质量降低的一个原因,系统采用语料库检索算法解决了该问题。实验证明,采用该系统编著的教材更加符合科学规范。
余少勇李绍滋
关键词:对外汉语教学中间件技术语料库
基于非结构化的P2P信息检索关键技术研究被引量:3
2006年
如何在缺少集中控制、大规模、分布式的P2P(peer-to-peer)网络中找到并定位信息是所有的P2P共享系统面临的一个难题.现有的P2P信息检索机制存在着种种不足:基于结构化P2P网络的检索效率很高,然而由于构造过于严格,难以在Internet上普及,而且仅能支持粗粒度的文件共享;非结构化P2P网络实现简单,是P2P共享系统的主要实现方式,但是由于搜索的盲目性,其检索效率又普遍低下.建立了一个新的非结构化P2P共享原型系统.该系统利用改进的蚁群算法进行检索路由,使检索总是倾向于有利的方向.同时,有针对性的推荐服务能够减少盲目搜索,提高文件共享水平.仿真实验的结果表明,该系统所采用的信息检索与信息推荐相结合的策略能够有效地提高P2P信息检索的成功率,降低网络负载.
李绍滋曹阳周昌乐
关键词:P2P信息检索信息推荐
基于词汇吸引与排斥模型的共现词提取被引量:9
2004年
共现词提取在信息挖掘和自然语言处理中有着十分重要的地位。而传统的共现词提取方法仅仅局限在单一的一种统计量上 ,其结果十分不精确 ,需要人工再进行整理。本文提出了一种基于词汇吸引与排斥模型的共现词提取算法 ,并通过将多种常用统计量进行组合 ,改进了算法的效果。在开放测试环境下 ,所提取的共现词其用户感兴趣度为 6 0 87%。将该算法应用于基于Web的共现词检索系统 。
郭锋李绍滋周昌乐林颖李胜睿
关键词:计算机应用中文信息处理
基于模式分类的汉语时态确定方法研究
汉语时态是中文信息处理领域的一个难点。基于规则的处理方法在无时态特征词的句子,多时态特征词的句子处理等方面存在很大问题。本文从统计的角度,提出一种基于模式分类的时态确定方法,该方法综合评价句子中每个词对时态确定所作的贡献...
林达真李绍滋
关键词:汉语时态特征词
文献传递
基于P2P网络的信息过滤与推荐技术研究被引量:8
2006年
共享信息的集中存储对存放这些信息的服务器提出了较高的要求,同时,服务器将成为整个系统的瓶颈。为此,提出了一种基于P2P的信息共享与推荐模型,解决了信息集中存放产生的问题。接着,对该模型中涉及到的基于内容的过滤,提出了一种基于词汇链的方法,较好地解决了纯粹单一关键词无法准确描述文本的问题,并对信息推荐中使用最成功的协同过滤算法进行了描述。给出了文本过滤的实验结果及其分析。
李绍滋周昌乐陈火旺
关键词:对等网络词汇链文本过滤
基于p^2不变量的图象检索
2007年
基于内容的视觉信息检索是由于视觉信息的飞速膨胀而得到关注并被提出来的。现代的基于内容的视觉信息检索算法通常存在一个重要的不足:算法常随着图象的平移、旋转、尺度等变化,准确性和效率都大幅度降低。本文提出一种新的基于p2不变量的图象检索算法,该算法提取图象中关键点的位置(SIFT key location),计算该图象点集的p2不变量,并通过比较图象中p2不变量的值的方式来确定图象间的相似度。用3类图象库(战斗机、花朵、动物)实验的结果都验证了该算法具有较好的平移、尺度和旋转不变性。
吴锐航李绍滋邹丰美
关键词:不变量交比SIFT
基于蚁群算法的非结构化P2P信息检索被引量:2
2009年
非结构化P2P网络实现简单,是P2P信息共享系统的研究热点,但其存在搜索盲目、检索效率低的不足。针对其存在的问题,本文提出将改进的蚁群算法引入其中,构建了基于蚁群算法的P2P信息检索,使检索总是倾向于有利的方向;同时,有针对性的推荐服务能够减少盲目搜索,进一步提高信息定位效率。仿真结果表明,该系统所采用的信息检索与信息推荐相结合的策略能够有效地提高非结构化P2P信息检索的成功率,降低网络负载。
李绍滋王挺周昌乐
关键词:非结构化P2P信息检索信息推荐移动AGENT
基于MVC设计模式的Web应用研究被引量:18
2004年
介绍了MVC设计模式,将MVC设计模式引入Web应用系统中,详细分析了MVC包括的三类对象:模型、视图、控制器,最后将上述思想应用到了一个具体的Web原型系统的设计中,取得了较好的结果.
张为李绍滋
关键词:设计模式MVC
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