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河北省科学技术研究与发展计划项目(072135112)

作品数：1 被引量：15H指数：1
相关作者：王岩柴欣武优西郭磊更多>>
相关机构：河北工业大学更多>>
发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目更多>>
相关领域：理学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇优化算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇函数
  • 1篇核函数
  • 1篇分段函数
  • 1篇参数选择

机构

  • 1篇河北工业大学

作者

  • 1篇郭磊
  • 1篇武优西
  • 1篇柴欣
  • 1篇王岩

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于优化算法的核函数参数选择的研究被引量：15
2010年
尽管支持向量机在许多问题上有着良好的表现,但是其参数和核函数的参数选取问题依然亟待解决。以往多采用优化算法进行参数选取,但也需要预先经验地获得核函数的参数的选取范围。在介绍结构风险最小化原则及支持向量机算法的基础上,给出了基于优化算法的支持向量机参数选取的一般性算法。由于径向基核函数(RBF)的参数取值大小的不同,可导致其性质和作用不同,为此提出了一种分段函数对RBF的参数进行选择的方法,该方法使得RBF的参数取大值和小值的概率均等。由此可不必预先经验地指定RBF的参数的选取范围,依然可以优化获得最优的参数。通过对头部组织电导率估算问题进行对比研究,取得了良好的效果,验证了该方法的有效性。
武优西郭磊柴欣王岩
关键词：支持向量机核函数参数选择优化算法分段函数
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共1页<1>
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