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中国科学院知识创新工程(KZCX2-YW-BR-12)

作品数：1 被引量：47H指数：1
相关作者：王强易秋香赵金包安明罗毅更多>>
相关机构：中国科学院研究生院中国科学院新疆生态与地理研究所更多>>
发文基金：中国科学院知识创新工程中国科学院西部之光基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇棉花
  • 1篇棉花冠层
  • 1篇花冠
  • 1篇冠层
  • 1篇光谱反射
  • 1篇光谱反射率
  • 1篇高光谱反射率

机构

  • 1篇中国科学院新...
  • 1篇中国科学院研...

作者

  • 1篇罗毅
  • 1篇包安明
  • 1篇赵金
  • 1篇易秋香
  • 1篇王强

传媒

  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于高光谱反射率的棉花冠层叶绿素密度估算被引量：47
2012年
为了进一步提高棉花叶绿素密度高光谱估算精度,该研究以棉花冠层叶绿素密度以及冠层高光谱反射率为数据源,在分析叶绿素密度与原始高光谱反射率(R)、一阶导数光谱反射率(DR)、已有光谱指数及全波段组合指数相关性的基础上,采用线性及多元逐步回归技术构建了叶绿素密度高光谱诊断模型,系统对比分析了以上4种光谱形式用于棉花冠层叶绿素密度诊断的精度。结果表明:1)基于一阶导数光谱反射率的估算模型精度明显优于原始光谱反射率;2)基于比值指数或归一化指数形式的估算模型精度及稳定性要优于单波段或多波段的线性模型;3)单波段变量DR756、全波度组合比值指数DR635/DR643以及归一化指数(DR1055-DR684)/(DR1055+DR684)均可较好的实现叶绿素密度估算,其中由DR635/DR643为自变量的模型所得到棉花冠层叶绿素密度估算值与实测值拟合最好,相关系数达到0.821。该研究可为高光谱技术在棉花冠层叶绿素密度诊断中的更好应用提供参考。
王强易秋香包安明罗毅赵金
关键词：棉花叶绿素光谱反射率植被指数
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