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故障搜索的灰色关联度模糊多属性决策方法被引量：4: 2010年; 针对故障树分析方法在故障搜索中存在的不足,提出一种基于灰色关联度模糊多属性决策的故障搜索方法。利用故障树分析综合考虑最小割集的故障概率和搜索成本,并用灰度来描述这些信息的可信度,计算最小割集跟灰色模糊理想解的灰色关联度,从而得到相对接近度,进而确定故障搜索次序。该方法增加了故障搜索决策结果的客观可信度,提高了故障诊断的快速性和准确性,通过实例验证了方法的有效性。; 姚成玉王旭峰陈东宁张荧驿; 关键词：模糊多属性决策故障树

试验台液压站电气液压系统的设计与实践被引量：5: 2010年; 为某试验台配套设计能够提供多种压力流量组合液压油源的液压站。介绍液压站的主要构成和参数以及液压系统和电气控制系统的设计,并对在安装调试过程中遇到的问题进行处理和总结。实践证明,该液压站设计是成功的。; 姚成玉赵静一; 关键词：液压站液压系统电气控制系统

基于最小割集综合排序的液压系统故障定位方法被引量：9: 2010年; 以故障树分析为基础,综合考虑最小割集的搜索成本、故障概率及影响程度等因素研究了液压系统的故障定位问题。针对系统特点确定了最小割集的数量和属性,利用权的最小平方法建立了加权规范化故障定位搜索决策矩阵,利用相对贴近度法对最小割集进行综合排序求出了搜索序列。针对充液阀故障引起压装机主缸不能工进这一工程问题,采用算法给出的搜索序列较好地实现了快速、准确的故障定位,验证了该算法的有效性。; 姚成玉陈东宁; 关键词：液压系统故障树分析故障定位最小割集

基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的多态液压系统可靠性分析被引量：37: 2013年; 为解决T-S模糊故障树分析方法在液压系统可靠性分析过程中运算复杂和只能单向推理的问题,提出一种基于T-S模糊故障树与贝叶斯网络的多态系统可靠性分析方法。根据给出的T-S模糊故障树向贝叶斯网络转化的方法确定贝叶斯网络的模型结构与条件概率表,利用贝叶斯网络的推理算法计算顶事件发生概率、事件后验概率以及底事件重要度。该方法既能进行计算系统可靠性指标及重要度的前向推理,又能进行故障诊断的反向推理,而且计算公式简单。最后通过900t提梁机液压驱动系统工程实例验证了算法的可行性与有效性。; 陈东宁姚成玉党振; 关键词：多态液压系统可靠性分析贝叶斯网络

液压系统故障树分析的研究现状与展望: 介绍了近年来国内外故障树分析(FTA)的研究现状,着重对液压系统FTA方法进行归纳和总结,指出现有FTA方法存在的不足,将T-S模糊模型、粒子群(PSO)算法和贝叶斯网络引入到液压系统FTA领域,探讨了液压系统FTA今后...; 姚成玉张荧驿王旭峰党振; 关键词：液压系统 T-S模糊模型贝叶斯网络

基于贝叶斯网络和AMESim仿真的液压系统故障诊断方法被引量：2: 2013年; 为考虑多属性信息和验证故障分析结果,提出基于贝叶斯网络和AMESim仿真的液压系统故障诊断方法。根据转向沉重故障征兆建造T-S故障树,求得基本事件的T-S关键重要度;建造故障搜索决策的贝叶斯网络拓扑结构,考虑基本事件的搜索成本、维修综合代价和T-S关键重要度等属性,根据求得的综合评价值进行故障诊断排序;按故障诊断的顺序利用AMESim进行故障仿真,将仿真得到的压力流量特性与实际故障征兆对比,指导完成故障诊断。; 姚成玉刘文静赵静一冯中魁; 关键词：液压系统故障诊断贝叶斯网络 AMESIM仿真

贝叶斯网络在液压系统可靠性分析中的应用被引量：9: 2012年; 贝叶斯网络具有双向推理功能,不但可以计算系统的可靠性指标,而且还能进行故障诊断的反向推理。通过与或门故障树算例验证了贝叶斯网络正向推理方法与故障树分析方法的计算结果是相同的。将贝叶斯网络应用于塔式起重机液压系统可靠性分析中,建立故障树并将其转化为贝叶斯网络,利用桶排除法计算出顶事件发生概率,利用反向推理求得各部件在顶事件故障发生条件下的后验概率,得到系统薄弱环节,为提高系统可靠性提供依据。; 陈东宁姚成玉王斌; 关键词：液压系统可靠性分析贝叶斯网络故障树

基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法被引量：84: 2014年; 针对贝叶斯网络方法存在的贝叶斯网络模型和节点条件概率表难以构造、根节点故障率和故障概率数据难以精确获取等不足,以及T-S故障树分析方法存在的计算复杂、不能进行反向推理等不足,提出基于T-S故障树和贝叶斯网络的模糊可靠性评估方法:利用T-S故障树构造贝叶斯网络模型、T-S门规则构造节点条件概率表;用模糊数描述节点的多种故障状态,模糊子集描述节点各故障状态下的故障率、故障概率;结合贝叶斯网络推理给出在仅知根节点故障状态条件下,叶节点各故障状态的发生概率、根节点状态重要度;以及已知根节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集条件下,叶节点各故障状态的故障率、故障概率模糊子集,以及根节点模糊重要度、后验概率。通过与文献[5]的T-S故障树分析方法、文献[10]的贝叶斯网络方法对比,验证所提方法的可行性。对巷道运输车液压系统进行模糊可靠性评估,计算根节点状态重要度等可靠性指标,为提高系统可靠性和进行故障诊断提供依据。; 姚成玉陈东宁王斌; 关键词：可靠性评估贝叶斯网络模糊子集重要度

基于贝叶斯网络和灰关联法的多态液压系统故障诊断被引量：2: 2013年; 提出基于贝叶斯网络和灰关联法并综合考虑根节点后验概率和故障诊断处理成本的故障诊断方法。考虑根节点故障状态的多态属性,利用贝叶斯网络推理求得根节点后验概率,利用模糊子集描述故障诊断处理成本,通过灰关联法建立故障诊断决策矩阵,计算故障诊断决策方案的灰关联度,进而确定故障决策方案的搜索序列以得出系统故障原因。通过液压系统实例,分别求解出半故障状态和故障状态下的故障诊断序列,同时也验证该方法的可信度和可行性。; 陈东宁姚成玉王斌吕世君; 关键词：液压系统故障诊断贝叶斯网络多态模糊子集

细菌群觅食优化算法及PID参数优化应用被引量：10: 2014年; 针对细菌觅食(BF)算法收敛速度慢和粒子群优化(PSO)算法早熟的缺点,提出了一种细菌群觅食优化(BSFO)算法。将PSO算法中粒子速度的更新公式替代BF算法位置公式中的方向向量,使细菌在优化过程中具备感应周围细菌位置并向细菌群体历史最优位置游动的能力。Benchmark函数的测试表明,BSFO算法对于大部分测试函数的结果较为理想。将BSFO算法用于材料试验机电液位置伺服系统的PID控制器参数寻优仿真,获得了较好的控制性能。; 陈东宁张国峰姚成玉张瑞星; 关键词：细菌觅食算法 PID控制器电液位置伺服系统

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