黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12533001)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 相关作者：成宝芝赵春晖郭宗光董云峰郭险峰更多>>
- 相关机构：大庆师范学院哈尔滨工程大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 高光谱图像波段间相关特性研究被引量：2
- 2013年
- 高光谱图像是一种具有高光谱分辨率的遥感图像,相比于多光谱图像,具有较多的波段数。这些波段之间存在较强的相关性,因而波段间也存在着冗余性。如何合理减少高光谱图像波段间的相关性,有效去除冗余,就成为高光谱图像处理研究的一个关键问题。基于此,对高光谱图像的相关特性进行了分析和研究。
- 成宝芝郭宗光
- 关键词：高光谱图像
- 基于MATLAB中IPT函数的一种遥感图像配准方法
- 2013年
- MATLAB的图像处理工具箱中有基于点特征图像配准的函数,首先对这些函数进行了详细介绍,并使用其完成了遥感图像的配准,之后提出了边缘检测的算法,与上述函数法进行结合,使特征点的提取难度降低,最后对该方法进行了分析,提出了下一步研究重点。
- 张丽丽董云峰付保红郭险峰刘开绪
- 关键词：MATLABIPT遥感图像配准边缘检测
- 基于粒子群优化聚类的高光谱图像异常目标检测被引量：13
- 2013年
- 高光谱图像的高维特性增加了图像的信息量,但是同时也带来了"维数灾难"问题。在高光谱图像异常目标检测过程中,如何更好降低维数,去除波段冗余性和最大程度抑制背景干扰成为亟需要解决的问题。针对此,本文提出了基于粒子群优化(PSO)聚类的高光谱图像异常目标检测算法。算法首先利用粒子群方法对传统的k-均值聚类进行优化,在不改变高光谱图像波段特征的基础上用新的聚类方法对图像进行了波段子集类划分,使得具有相似特性的波段归为一类;然后,通过主成分分析(PCA)变换使得聚类后的图像数据中含有的异常目标变得突出,同时抑制背景干扰;最后,提取各子集主成分中含有最大四阶累积量值的波段,构成最优波段子集,并与核RX算法结合进行异常检测。利用真实的AVIRIS高光谱图像对算法进行仿真,结果表明,算法检测精度高,虚警率低。
- 成宝芝赵春晖
- 关键词：高光谱图像四阶累积量
