国家科技重大专项(2009ZX01031-002008-002)
- 作品数：6 被引量：24H指数：3
- 相关作者：秦弦李香胡致远黄天聪徐楠更多>>
- 相关机构：重庆大学国网重庆市电力公司电力科学研究院中国科学院大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项中国科学院战略性先导科技专项北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程经济管理更多>>
- 浅析PLC的信息安全架构
- 2019年
- 以国产硬件、可信启动、国产软件为构建基础,浅析面向流程等行业PLC的信息安全架构,并支持多路数字量和模拟量输入输出,可扩展常用工业控制通信总线接口,提供遵循IEC61131-3标准的组态软件,满足国内市场对PLC的信息安全需求。
- 张莹谢灿华
- 基于贝叶斯算法的网络广告监督管理
- 2016年
- 近年来,网络广告得到了迅速的发展,但同时也出现了网络虚假广告泛滥等问题,并严重影响到了消费者的利益和社会的稳定。针对网络虚假广告分类问题,本文在传统加权朴素贝叶斯算法的基础上,提出了改进的贝叶斯分类算法,所提方法将分类过程分为两次,并增加了模型的修正和自动完善过程。实验结果表明,与传统加权朴素贝叶斯分类算法相比,该方法表现出了较优的分类准确性与效率,能够有效提升网络广告监管的质量。
- 王宁宁杨瑜杨姗姗
- 关键词：网络广告
- 高轨卫星星载计算机优化设计与实现被引量：6
- 2020年
- 首先对当前星载计算机系统在高轨卫星领域的应用现状进行了分析,主要涉及处理器最小系统的存储器设计、数据共享及总线协议设计等。针对上述3个方面存在的不足,提出了处理器最小系统存储器优化设计方案,解决了存储器应用与选型的困境;采用“存储器+FPGA电路”的设计方法,实现了主备机数据共享;提出了一种自适应总线协议设计方法,解决了1553B总线协议通用性较差等问题。提出的设计方法,在中国下一代大容量通信卫星平台的星务计算机系统中得以应用,并取得了较好的效果,为星载计算机系统后续优化设计工作提供了新的思路。
- 徐楠李朝阳王兆琦韩笑冬安卫钰王晓宇冯彦君
- 关键词：高轨卫星星载计算机存储器数据共享总线协议
- 电力5G通信网络可靠性组网及部署技术被引量：12
- 2022年
- 5G网络部署在电力物联网厂站侧及广域传输时,均需要符合电力通信规范对网络可靠性的要求。为此设计电力厂站侧的5G新空口部署方案,采用了无线连接的双通道主备冗余模式,并由此提出了跨层混合监测、网络地址管理和双端协同通道切换技术;同时在广域传输的5G核心网侧,实现了用户面功能下沉与电力传输网之间的多关口融合部署模式,由此提出其服务功能链冗余路径算法。通过现场测试部署和路径规划仿真获得了关键参数指标,验证了所提方法在毫秒级时延下的可靠性能。最后,给出了电力通信需求与5G网络能力匹配的冗余组网策略,以及对应的5QI(5G QoS Index)参数配置建议。
- 胡致远游梓霖徐鑫黄天聪李香秦弦
- 关键词：电网物联网可靠性
- 基于用户位置信息的导频分配方法
- 2020年
- 多小区多用户大规模MIMO系统在实际应用场景中,由于大量用户被随机分配到同一扇区从而导致用户通信质量下降甚至无法进行可靠通信。为解决该问题,提出一种基于用户位置信息的导频分配方法。以用户到达基站的角度差和用户之间的距离差作为分配依据,设计一种干扰度量函数,并以此指导小区内所有用户的合理动态导频分配,从而降低扇区内的用户干扰。仿真结果表明,相对全正交与全复用的导频分配方法,该方法在天线数较少时明显提升了用户平均信干噪比,当天线数增大时,其依然具有良好的系统整体性能,且能够提高用户连接数,保证大量用户在同一扇区可以同时进行可靠通信。
- 吴玉成李亮马云飞刘统
- 关键词：导频污染到达角位置信息
- 面向多核处理器的机器学习推理框架被引量：6
- 2019年
- 近年来,深度神经网络被广泛应用于各个领域并取得了极大的成功.由于神经网络模型的尺寸和计算量的不断增加,为了能够高效迅速地完成神经网络的计算,包括GPU和专用加速器在内的很多新型硬件处理器被用于深度学习的计算.尽管如此,通用处理器作为目前最为常见和易于获得的计算平台,探究如何高效地在其上运行神经网络算法同样具有重要意义.多核处理器在训练阶段可以采用数据并行的方式来提高数据吞吐量,加快训练速度.然而在推理阶段,相比吞吐量场景,端到端的时延往往更加重要,因为这决定了处理器在某个场景下的可用性.传统的数据并行方案不能满足推理场景下对处理器小数据、低延迟的要求.因此,对于多核的处理器结构,需要在算子内部对计算进行拆分,才能够充分利用多核结构的硬件资源.考虑到处理器的计算特点,需要一种精细的方法来对计算图中的算子进行合理的拆分,才能真正有效地发挥出多核处理器的计算潜能.提出一种基于算子拆分的并行框架,可以用较小的开销实现处理器由单核向多核结构上的扩展,并且能够针对给定的网络和底层处理器特点给出一种高效的拆分方案.实验结果表明:该方法能有效降低各种网络在多核处理器上的端到端时延.
- 张潇支天
- 关键词：多核处理器循环神经网络
