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中国人民解放军总装备部预研基金(5131XXXX105)
中国人民解放军总装备部预研基金(5131XXXX105)
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 相关作者：陈宇李鹤杨宇航王文生刘洪志更多>>
- 相关机构：长春理工大学更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学机械工程更多>>
- 基于频域数字散斑相关方法的面内微位移测量被引量：7
- 2014年
- 使用传统数字散斑相关方法对物体面内微小位移进行测量时,由于受到噪声影响和算法本身的局限,会出现测量精度低、数据处理速度慢等问题。针对以上缺点,应用频域数字散斑相关方法,通过散斑记录和MATLAB软件编程,实现了物体面内微小位移的测量。这种方法不但弥补了传统数字散斑相关方法的不足之处,而且简化了一般光学测量过程中的反复调校过程。理论分析及实验结果表明,应用频域数字散斑相关方法测微位移的系统结构简单、处理速度快、精度高,能够达到微米级,相对误差小于1%。
- 杨宇航陈宇李鹤王文生
- 关键词：频域MATLAB编程
- 基于改进MACH算法的畸变目标识别
- 2014年
- 由于观察距离和角度的不同,待识别的目标图像相对模板图像会存在一定程度的角度畸变和比例畸变,大大限制了光学相关模式识别的发展。将最大平均相关高度(MACH)滤波器用于畸变目标识别,通过优化该滤波器的控制参数,并根据多次的计算机仿真实验和光学实验,使该改进型MACH滤波器具有畸变公差高、相关点明亮等特点。用改进后的MACH滤波器对角度畸变目标和比例畸变目标实施频域滤波,能有效增强相关峰强度,扩大畸变目标识别范围。作为实例,给出了复杂背景下识别汽车的计算机仿真实验和光学实验,有效验证了该算法的可行性。
- 陈宇霍富荣刘洪志郑丽芹
- 关键词：模式识别
