湖南省自然科学基金(13JJ3110)
- 作品数：17 被引量：133H指数：7
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- 相关机构：湖南工业大学广东电网惠州供电局更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 六相无刷直流电机控制系统的建模与仿真被引量：1
- 2017年
- 通过分析六相永磁无刷直流的基本工作原理,推导其电压方程、反电动势方程、转矩和运动方程,并建立相关数学模型。根据建立的数学模型在Matlab/Simulink环境下搭建控制系统仿真模型。仿真结果验证了系统控制的正确性和可行性,为实际多相无刷直流电机控制系统的研究和设计提供依据。
- 王欣梁辉秦斌陈颖
- 关键词：控制系统
- 基于模糊支持向量机的风电场功率预测被引量：11
- 2014年
- 由于风电场输出功率受风速、气温、气压和湿度等不确定性因素的影响,导致风电功率的预测精度偏低。因此,提出了模糊理论与支持向量机理论相结合的组合预测模型。该组合预测方法用模糊隶属函数计算样本数据的模糊隶属度值,生成模糊样本集。然后用支持向量机对模糊样本集训练建模,最后利用预测模型预测未来24小时的风电功率。仿真实验表明,该组合预测方法有效地提高了风电功率预测精度,具有很强的工程实用性。
- 王欣李胜刚秦斌刘俊杰
- 关键词：模糊隶属函数支持向量机
- 基于无风速传感器的永磁直驱风力发电系统的直接转矩最大功率跟踪控制被引量：9
- 2014年
- 风力发电系统最大风能跟踪控制中使用风速传感器来检测风速,不仅增加了设备及其维护成本,也减少了对风机系统整体的利用率。论文提出了一种永磁直驱型风力发电系统的无风速传感器直接转矩控制策略,通过直接控制电机的转矩和定子磁链幅值实现永磁同步发电机的最大功率跟踪。相比于传统的矢量控制,省去了复杂的坐标变换、繁琐计算等问题,直接根据发电机转速来估算最优转矩给定,不需要转速外环,避免了风速的测量和风速测量不准确等问题,具有快速的转矩和转速响应性能,能快速地实现最大功率跟踪,有效地提高风机系统整体的利用率。最后,建立了dq轴坐标系下的永磁同步发电机数学模型,通过Matlab/Simulink仿真证明所提出的控制策略的正确性和有效性。
- 秦斌姜学想朱万力王欣
- 关键词：直驱风力发电系统直接转矩控制最大功率跟踪
- PSO-LIBSVM在污水水质建模中的应用被引量：3
- 2015年
- 针对间歇式活性污泥法(SBR)复杂非线性等问题,常规神经网络建立的出水水质模型性能精度不高。采用支持向量机建立生化需氧量(BOD)软测量模型,并通过粒子群算法弥补支持向量机模型参数的不足。仿真结果表明,相对于BP神经网络、标准SVM模型,PSO-LIBSVM模型的误差小、精度高,降低了模型的复杂度并提高了其泛化能力。
- 刘帮秦斌王欣朱万力
- 关键词：LIBSVM生化需氧量支持向量机粒子群算法
- 非均匀光照图像的自适应阈值分割被引量：5
- 2016年
- 针对非均匀光照图像产生的例如高光区域、阴影区域和不规则的边缘区域等问题,提出一种基于非均匀光照图像的自适应阈值分割方法,利用图像的局部区域阈值和动态微调值来实现目标与背景的分离。实验结果验证该方法能够快速有效地将前景和背景分割出来,并提取出有效的目标信息。
- 陈建平秦斌王欣
- 关键词：非均匀光照自适应阈值分割目标信息
- 基于SVM的永磁直驱风电系统滑模变桨距控制被引量：21
- 2014年
- 为改善风力发电系统在恒功率运行区域内的动态性能,提出了一种基于在线支持向量机的滑模变桨距学习控制方案。学习控制分为2步:第1步采用滑模控制器(SMC)进行控制,支持向量滑模学习控制器(SVM-SMC)通过离线和在线学习得到控制器的结构和初步优化参数。当学习到达一定程度时,变桨距系统切换到SVM-SMC控制;第2步采用探索机制,实际控制量由SVM-SMC控制器输出加上均值为零的正态分布的随机扰动构成,根据预测性能指标得到学习样本,通过在线学习算法对控制参数进行实时优化。构建了永磁直驱风力发电系统变桨距控制模型并在RT-LAB实时仿真系统上进行半实物仿真比较,结果表明该方法不仅具有滑模控制的抗干扰、对变化参数鲁棒性强以及速度加快等优点,在保证功率输出稳定在额定值附近的同时,实现桨距角的平稳调节,减轻了机组疲劳度和组件间的磨损。
- 秦斌姜学想周浩朱万力王欣
- 关键词：风力发电系统桨距角控制抖振
- 超级电容储能系统中双向DC-DC变换器控制策略研究被引量：10
- 2016年
- 城市轨道交通站间距较短、运行密度大,列车需要频繁的启动和制动,列车在启动时需要大量能量,导致直流牵引网电压下降;列车在再生制动时产生大量能量,导致直流牵引网电压升高,严重时还会使再生制动失效。针对这一问题,提出将双向DC-DC变换器应用于超级电容储能系统中,并设计了电压外环、电流内环的双PI控制策略。利用Matlab/Simulink搭建了双向DC-DC变换器和超级电容储能系统的仿真模型,分析了双向DC-DC变换器在Buck模式、Boost模式下的运行情况以及电压外环、电流内环的双PI控制策略的控制效果。仿真结果验证了双向DC-DC变换器能够实现能量的双向传输和控制策略的有效性。
- 曹成琦王欣秦斌张凯梁枫
- 关键词：双向DC-DC变换器再生制动
- 基于车载超级电容储能系统在城市轨道交通的应用研究被引量：4
- 2017年
- 介绍了超级电容储能系统的结构和双向DC-DC变换器的功能特性,制定了双向DC-DC变换器的电压外环、电流内环的双PI控制策略。列车启动阶段,牵引网电压下降,超级电容输出能量;列车制动阶段,牵引网电压升高,超级电容吸收能量。搭建了1 500 V直流电气化铁路仿真平台并进行了仿真,仿真结果验证了超级电容储能系统吸收再生制动能量,减少地铁电能的损耗,有效地控制了牵引网电压的下降和升高。
- 曹成琦王欣秦斌张凯梁枫
- 关键词：城市轨道交通超级电容双向DC-DC变换器
- 基于FAST的大型风力发电机功率优化研究被引量：1
- 2015年
- 风机受自身机械结构的承受能力与电气负载极限的影响,需在其相应的工作状态限制其转速与功率。因此风电机组的控制主要分为额定风速以下的转速控制和额定风速以上的功率控制。本文主要针对额定风速以上对风机进行恒功率控制的研究。利用FAST软件建立风机的整机模型,并在Simulink中设计了一种基于功率反馈的PID变桨控制器,考虑到PID参数的选取对控制器的性能影响较大,而人工参数整定不一定能得到最佳参数,针对这一问题,采用粒子群算法(PSO)进行参数寻优,以此来优化功率曲线,仿真结果验证了其有效性。
- 谭志翔王欣范定成
- 关键词：风电机组FAST粒子群
- 污水出水水质的SVR建模被引量：8
- 2015年
- 针对污水处理过程中关键水质参数如生化需氧量(BOD)在线测量难的问题,利用Libsvm工具箱建立BOD的支持向量回归机(SVR)的软测量模型,并与文献[2]中所用神经网络的方法进行了比较,仿真结果表明:相对于神经网络算法结构性不足,SVR预测模型泛化性更好,预测精度更高,表现出更好的泛化性和预测精度。
- 刘帮秦斌彭小玉
- 关键词：支持向量回归机生化需氧量LIBSVM软测量
