陕西省自然科学基金(2013JQ8035)
- 作品数：15 被引量：82H指数：6
- 相关作者：王毅文童华继学梅海涛李进更多>>
- 相关机构：空军工程大学西北大学西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术兵器科学与技术更多>>
- 基于倾向性的直觉模糊相似度量方法被引量：8
- 2015年
- 针对现有直觉模糊相似度量所存在的不足,提出一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。首先,基于直觉指数所表征的中立证据中支持与反对的程度呈均衡状态假设,揭示了影响直觉模糊集相似性大小的3个相互作用因素之间的内部关系,给出了相似度量的几何表示。其次,对现有部分相似度量方法在某些情况下无法表述的问题进行了分析,定义了满足直觉模糊相似性的直观约束条件,给出一种直觉模糊相似度量的公理化定义。再次,揭示了直觉指数对证据的倾向性影响,提出了一种基于倾向性的直觉模糊相似度量方法。最后,通过算例分析比较,验证该方法的正确性、合理性、有效性。
- 王毅刘三阳程月蒙余晓东
- 关键词：直觉模糊集相似度量
- 具有强盲性的高效无证书盲签名方案被引量：3
- 2014年
- 针对无证书盲签名方案存在的效率低、不具备强盲性的缺点,提出了一种具有强盲性的高效无证书盲签名方案。该方案严格按照无证书盲签名的定义,将签名过程分成了系统建立、密钥生成、盲签名及签名验证四个阶段。同时,该方案基于椭圆曲线离散对数问题(ECDLP),引入三个随机盲化参数。性能分析结果表明,所提方案在随机预言模型下是安全的,具有高效性和强盲性。
- 龚国昌石志寒
- 关键词：无证书签名盲签名椭圆曲线离散对数问题随机预言模型
- 基于IF-HPSO算法的防空作战WTA问题研究被引量：2
- 2017年
- 武器-目标分配问题(WTA)是防空作战指挥决策中的一个关键环节,属于典型的NP难问题。为提高其求解速度和精度,提出一种基于直觉模糊的混合粒子群优化算法(IF-HPSO)。首先,以弹药消耗最小、拦截率最大为目标函数,建立火力资源受限条件下WTA的优化模型;采用实数编码,引入直觉模糊领导力函数选择出较优粒子参与速度更新;定义种群同构因子函数来调节惯性权重和学习因子;此外,将基于精英保留策略的遗传操作混合PSO算法进行迭代寻优,加快收敛速度;最后,对WTA问题实例进行仿真并将所提算法与AIA,GA,HDPSO算法进行比较,结果表明所提算法具有更快的寻优速度和更高的求解精度。
- 梅海涛华继学王毅文童
- 关键词：直觉模糊集精英保留策略
- 基于直觉模糊熵的粒子群多目标优化被引量：5
- 2016年
- 针对现有多目标算法存在的收敛性不强、分散性不高等问题,提出了一种基于直觉模糊熵的粒子群多目标优化算法(IFEMOPSO)。首先,计算出种群的直觉模糊熵(IFE),作为衡量种群在多目标空间下多样性的测度;其次,设计基于IFE的惯性权重动态变化、外部档案调用以及变异操作等3种增强算法探索力度的策略,建立了直觉模糊多目标规划模型,有效地提高了群体进化过程中的多样性,防止了算法陷入局部收敛;最后,仿真结果表明,所提算法很好地提高了所得非劣解集的收敛性和分散性,有效地解决了多目标优化问题。
- 苏丁为周创明王毅
- 关键词：直觉模糊熵粒子群算法多样性多目标优化问题
- 基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法被引量：11
- 2014年
- 针对现有直觉模糊相似度量大都基于距离测度的现状,提出一种基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法。所提方法利用模糊蕴涵算子及集合基数建立一系列直觉模糊包含度函数,并对基于包含度的强相似度量进行定义,给出满足强相似度量的若干性质,揭示了包含度与相似度之间的关系,进而将基于包含度的直觉模糊相似度量引入直觉模糊推理,提出了基于包含度的直觉模糊相似度量推理方法。以现有的10种直觉模糊相似度量方法与所提方法进行比较,并通过典型的实验数据分别展示了基于包含度的直觉模糊相似度量方法的优越性与较强的区分能力,实验目标样本的推理结果验证了所提方法具有较高的推理精度。
- 王毅刘三阳张文孟飞翔
- 关键词：直觉模糊集包含度模糊蕴涵算子直觉模糊推理
- 基于Baldwin效应的直觉模糊自适应差分进化算法
- 2017年
- 针对现有改进差分进化算法易陷入局部最优解的不足,提出一种改进的自适应差分进化算法。该算法对精英个体实施Baldwin学习,使其在不确定代数内保持基因型不变并尝试多种表现型以引导种群中其他个体进化;同时用直觉模糊推理的方法对缩放因子进行自适应反馈控制。通过对19个典型benchmark函数进行测试,并与其他知名改进差分进化算法对比,仿真结果表明该改进方法具有较强的跳出局部最优解能力和较快的收敛速度。
- 文童华继学王毅梅海涛贾琪杨进帅
- 关键词：差分进化自适应直觉模糊推理BALDWIN效应
- 基于Baldwin效应的memetic差分进化算法被引量：2
- 2017年
- 针对Baldwin效应在memetic差分进化算法中使用不成熟的研究现状,提出一种基于Baldwin效应的memetic差分进化算法。算法采用简化的模式搜索为局部搜索算子,差分进化算法为全局搜索算子,Baldwin效应为结合机制。创新了Baldwin效应的实现方法:改进普通memetic差分进化算法中仅根据个体适应度值引导进化的方法,加大局部搜索成功个体的被学习概率,使其能够参与引导进化。在CEC2014中30个测试函数上与其它知名差分进化算法对比,实验结果表明改进的算法具有更强的跳出局部最优解能力和更快的收敛速度。
- 文童王毅华继学魏晓辉杨进帅
- 关键词：MEMETIC算法BALDWIN效应差分进化模式搜索
- 求解直觉模糊多目标规划的改进遗传算法被引量：5
- 2017年
- 针对多目标规划获取的参数模糊,求解算法容易早熟收敛和陷入局部最优的问题,提出了求解直觉模糊多目标规划的改进遗传算法。该算法通过定义多目标规划的非隶属度,调节λ参数控制方案选择,执行模拟退火拉马克学习,增强局部搜索能力,指导个体寻找最优值。仿真分析表明,该算法可以灵活地产生多种方案,有效克服早熟收敛和陷入局部最优的问题。
- 杨进帅王毅李进文童刘占强
- 关键词：直觉模糊多目标规划改进遗传算法
- 武器-目标分配问题研究被引量：21
- 2019年
- 介绍武器-目标分配问题的基本概念、模型和数学性质。目前,武器-目标分配问题的研究主要为模型研究和算法研究,模型研究分静态WTA和动态WTA研究,算法研究主要是以智能算法为主。梳理WTA的研究现状,分析其存在的不足并指出进一步发展方向。
- 杨进帅李进王毅
- 关键词：火力分配
- 求解非线性规划问题的改进直觉模糊遗传算法被引量：1
- 2016年
- 提出一种改进的直觉模糊遗传算法用于求解带有多维约束的非线性规划问题。以遗传算法在迭代寻优中的个体适应度大小构造相应可行解的隶属度和非隶属度函数,将非线性规划问题直觉模糊化转化为直觉模糊非线性规划问题,通过建立直觉模糊推理系统,自适应地调节遗传算法的交叉率和变异率;并采用一种改进的选择策略,将个体按适应度值大小排序、等量分组,对适应度低的个体组随机选择复制,保留不可行解中可能隐含的有利寻优信息,增强种群个体的多样性和竞争性。仿真实验结果表明,该算法求解非线性规划问题时是可行和有效的。
- 梅海涛华继学王毅
- 关键词：非线性规划遗传算法约束函数直觉模糊集
