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风载和冲击载荷激励下的框架结构的模态参数辨识被引量：1: 2004年; 通过测量框架结构在风载和冲击载荷作用下的加速度响应,使用子空间辨识方法从响应信号中提取结构的模态参数.冲击载荷能改善响应信号的信噪比,减小风载的不平稳随机干扰对参数估计的影响.在参数提取算法中,通过构造特殊形式的辨识矩阵,将特征频率、阻尼比和特征振型估计分两步完成,即先估计特征频率、阻尼比,后估计特征振型.该方法提高了密集模态在强噪声干扰下的可辨识性,同时增强了虚假特征的识别能力.; 张志谊; 关键词：子空间方法

利用载荷识别技术诊断柴油机熄火故障被引量：3: 2005年; 给出了使用柴油机输出端扭振响应识别曲轴所受转矩的脉冲响应方法。该方法将柴油机曲轴所受转矩视为周期性冲击载荷,并将其在基函数上展开,通过优化基函数参数增强基函数对冲击载荷的匹配能力.针对某柴油机扭转振动模型的载荷识别问题,研究了所提方法的辨识性能.仿真结果表明,该方法具有较好的识别精度,能够给出各气缸发出的转矩,从而可据此对各缸做功均匀性以及熄火状态做出正确判断.; 李玩幽张志谊华宏星; 关键词：柴油机扭振熄火

基于时频滤波的时变模态分解方法被引量：7: 2005年; 应用非平稳信号的时频滤波进行多自由度时变线性系统的模态分解。将基于Gabor展开的时频滤波方法引入多自由度线性时变结构模态参数辨识中,提取单模态响应分量。对线性时变系统在白噪声激励下振动响应的单模态响应进行提取,通过对附加质量随时间连续变化的悬臂梁的单模态响应分离来验证分解方法韵有效性。实验研究结果和理论计算结果表明:方法为参数时变的线性系统的模态分解提供了一条新的途径。; 续秀忠张志谊; 关键词：振动与波时变线性系统时频滤波

子空间辨识方法在主动约束层阻尼筒形结构建模中的应用: 2005年; 通过以系统输入、输出的随机响应采样值为依据的子空间辨识方法获取系统的模态参数和空间状态方程.在辨识过程中分别根据输入/输出信号和输出信号进行辨识,并利用实验测试数据验证模型的精度.辨识和实验结果比较表明,此方法能够得到多自由度系统较精确的状态空间模型,为振动控制器的设计提供了一个精确的控制模型.; 续秀忠章艺童宗鹏华宏星; 关键词：子空间辨识筒形结构主动约束层阻尼

基于时频滤波和自回归建模方法的时变模态参数辨识被引量：7: 2005年; 应用非平稳信号的时频滤波及非平稳时间序列的时变自回归(AR)建模方法进行时变线性系统的模态参数辨识,将基于Gabor展开的时频滤波方法引入多自由度线性时变结构模态参数辨识中,提取单模态响应分量。对线性时变系统在白噪声激励下振动响应的单模态响应进行建模来辨识系统的每一阶模态参数,在模型参数的辨识中通过引入基函数将非平稳过程的辨识问题转化为线性时不变过程的辨识,利用时变的伯格(Burg)算法对时变的AR模型系数和时变结构模态频率进行估算。通过对附加质量随时间连续变化的悬臂梁的模态分析验证了辨识方法的有效性。实验结果和理论计算结果比较表明:该方法为参数时变线性系统的模态参数辨识提供一条新途径。; 续秀忠张志谊华宏星; 关键词：时变线性系统时频滤波

几种模态参数盲辨识方法的比较研究被引量：6: 2006年; 对一多自由度振动系统的模态参数辨识进行了仿真研究。由于该系统具有弱小模态特征,各阶特征能量相差悬殊,不同辨识方法的可辨识性、辨识精度及数值运算量都不相同。分别利用频域分解法、时频域Gabor展开方法、传统子空间辨识法、改进子空间辨识法以及基于高阶统计量的盲方法对该多自由度系统进行了模态参数辨识,分析和比较了各种盲辨识方法的辨识性能。; 樊江玲张志谊华宏星; 关键词：FDD GABOR展开子空间方法高阶统计量

IMPROVED COVARIANCE DRIVEN BLIND SUBSPACE IDENTIFICATION METHOD: 2006年; 改进协变性驾驶潜水艇空间鉴定方法被介绍识别弱激动的模式。在这个方法，传统的 Hankel 矩阵被代替由是形成的提高弱特征的 identifiability。到噪音污染的坚韧性 ofeigenparameter 评价被改进 Hankel 矩阵增强。有显示信号部件的颤动紧张的部件精力索引(CEI ) 的 Incombination，一张其他的稳定图被采用有效地分开假、物理的模式。multiple-degree-of-freedom 的一个颤动系统和到风刺激的一个框架结构题目的实验的模拟被介绍表明建议盲目方法的改进。这个盲目方法的性能在象估计的参数的精确性一样提取弱模式以它的能力被估计。结果证明了建议盲目方法从小信号的反应信号把弱模式的一个更好的评价给噪音比率(SNR ) 并且给假、物理的估计的可靠分离。; ZHANG Zhiyi FAN Jiangling HUA Hongxing; 关键词：子空间时频

从响应信号辨识斜拉桥模型的模态参数被引量：20: 2004年; 针对斜拉桥模型在平稳随机激励下的模态参数辨识问题 ,研究了提高子空间方法参数辨识精度和可信度的有效途径。在矩阵奇异值分解的基础上 ,文中使用信号特征分量的能量指标来估计模型阶次 ,同时给出一种特征频率随拟合数据变化的稳定图。在虚假特征显示能力以及降低数值运算量等方面 ,这种形式的稳定图与能量指标的结合具有正更大的优越性。在斜拉桥模型的模态参数辨识中 ,物理模态和寄生模态得到了很好的分离 ,而且斜拉桥模型在分析频带内的物理模态被全部识别出来。辨识结果的比较说明了给出的辨识方法是有效的。; 樊江玲张志谊华宏星; 关键词：斜拉桥模态参数矩阵

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国家自然科学基金(10302019)