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陕西省教育厅科研计划项目(07JK257)

作品数:2 被引量:0H指数:0
相关作者:史延科张风彦蒋丹更多>>
相关机构:西安工程大学更多>>
发文基金:陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 1篇印染
  • 1篇线性降维
  • 1篇小波
  • 1篇小波边缘检测
  • 1篇聚类
  • 1篇降维
  • 1篇方向图
  • 1篇非线性降维
  • 1篇边缘检测
  • 1篇CL
  • 1篇ISOMAP...

机构

  • 2篇西安工程大学

作者

  • 2篇史延科
  • 1篇蒋丹
  • 1篇张风彦

传媒

  • 1篇纺织高校基础...
  • 1篇杭州电子科技...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于提升方案的小波边缘检测算法研究
2008年
通过构建一种提升小波来提取图像的边缘,根据小波的提升框架理论提出了一种基于线性提升小波的边缘检测。该方法首先构建一组小波预测函数,并推导了一个提升小波更新函数。通过对原始图像进行分裂、预测、更新运算,实现图像的小波分解。利用分解后的小波系数构成图像的小波梯度图和方向图,在小波方向图和梯度图的引导下实现了图像的边缘跟踪与准确定位,实验表明利用提升小波对图像进行边缘检测的方法是行之有效的。
张风彦史延科
关键词:边缘检测方向图
快速CL-Isomap算法及其在印染检测中的应用
2010年
提出了一种基于聚类的带标志点的等距映射流形学习算法CL-Isomap,并可用于纺织印染品的自动化检测过程中.本算法针对印染图像的特点,先对图像集进行聚类,使得属于同一领域内的图像更加容易识别;然后使用标志点计算图像之间的距离,减少了计算量的同时,也更进一步分离了不同类的图像;最后使用MDS计算图像的低维嵌入.CL-Isomap算法对印染图像降维,使得图像数据量变小,检测速度提高,同时CL-Isomap方法在降维的同时并不改变图像原有的本质特征,使得检测的准确率得以提高.
史延科蒋丹
关键词:ISOMAP算法非线性降维聚类
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