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国家高技术研究发展计划(2004AA117010-05)

作品数:4 被引量:137H指数:1
相关作者:尹存燕陈家骏戴新宇周俊生王清翔更多>>
相关机构:南京大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇机器翻译
  • 2篇翻译
  • 1篇语料
  • 1篇语料库
  • 1篇元规则
  • 1篇日文
  • 1篇日语
  • 1篇日语动词
  • 1篇随机场
  • 1篇随机场模型
  • 1篇条件随机场
  • 1篇中文
  • 1篇中文机构名识...
  • 1篇自动机
  • 1篇自然语言
  • 1篇网页
  • 1篇网页分类
  • 1篇基于语料
  • 1篇基于语料库
  • 1篇机构名识别

机构

  • 4篇南京大学

作者

  • 3篇戴新宇
  • 3篇陈家骏
  • 3篇尹存燕
  • 1篇仲婷
  • 1篇孙明欣
  • 1篇潘金贵
  • 1篇王清翔
  • 1篇倪瑞煜
  • 1篇周俊生

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2007
  • 2篇2006
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于SVM的日文网页分类被引量:1
2007年
网页分类是使用机器学习算法实现网页类别的自动标注。提出了一种基于SVM的日文网页分类方法,针对日文的特点,设计日文词素词典与规则库,并以此为基础进行日文分词和特征表示,然后使用互信息度进行特征选择,最后应用SVM来构造分类超平面,对日文网页进行分类。最后通过实验进行了验证。
王清翔仲婷潘金贵
关键词:SVM网页分类
基于层叠条件随机场模型的中文机构名自动识别被引量:135
2006年
中文机构名的自动识别是自然语言处理中的一个比较困难的问题.本文提出了一种新的基于层叠条件随机场模型的中文机构名自动识别算法.该算法在低层条件随机场模型中解决对人名、地名等简单命名实体的识别,将识别结果传递到高层模型,为高层的机构名条件随机场模型实现对复杂机构名的识别提供决策支持.文中为机构名条件随机场模型设计了有效的特征模板和特征自动选择算法.对大规模真实语料的开放测试中,召回率达到90.05%,准确率达到88.12%,性能优于其它中文机构名识别算法.
周俊生戴新宇尹存燕陈家骏
关键词:中文机构名识别条件随机场
一种基于语料库的日语动词格框架自动构造技术
2007年
结合一个基于格语法的日汉机器翻译系统,针对现有系统日语动词格框架缺乏的现状,提出一种日语动词格框架自动构造方法。该方法基于类比与统计思想,从现有的少量人工构造的动词格框架和大量生语料出发,自动构造日语动词格框架。
倪瑞煜戴新宇尹存燕陈家骏
关键词:机器翻译日语格语法
一种基于元规则的自然语言生成规则解释技术被引量:1
2006年
结合一个基于规则的日汉机器翻译系统,给出了自然语言生成规则的一种解释技术.该技术着眼于汉语生成规则语言的表达能力、自然性以及可扩充性,在实现中采用了基于元规则的方法,可以很方便地对规则语言进行扩充;另外,元规则的描述主要采用了自动机模型.所述的原则和技术也适用于一般的基于规则的自然语言处理系统.
孙明欣尹存燕戴新宇陈家骏
关键词:机器翻译规则语言元规则自动机
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