高层次人才科研启动基金(06BS304)
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
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- 基于离群点检测的鲁棒局部切空间排列方法
- 2008年
- 研究局部切空间排列方法(LTSA)对离群点的敏感性,提出一种基于离群点检测的鲁棒局部切空间排列方法(RLTSA).该方法用样本点到切空间的投影距离检测离群点.在构造样本点局部邻域时,RLTSA尽可能排除离群点,以构造稳定的局部邻域,而对离群点,RLTSA把它们投影到更高维的切空间,以减少离群点的投影距离.模拟实验和实际例子说明,新方法能提高局部切空间排列方法处理离群样本点的能力.
- 王靖
- 关键词：鲁棒离群点流形学习局部切空间排列
- 基于鲁棒的全局流形学习方法被引量：6
- 2008年
- 非线性降维在数据挖掘、机器学习、图像分析和计算机视觉等领域应用广泛。等距映射算法(Isomap)是一种全局流形学习方法,能有效地学习等距流形的"低维嵌入",但它对数据中的离群样本点缺乏鲁棒性。针对这种情况,该文提出一种离群点检测方法,基于Isomap的基本思想,给出一种鲁棒的全局流形学习方法,提高Isomap处理离群样本点的能力。数值实验表明了该方法的有效性。
- 王靖
- 关键词：鲁棒离群点流形学习
