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山西省水利厅科技计划基金(2009WK110)

作品数:3 被引量:27H指数:3
相关作者:周利坤师彪白继中冯民权李小龙更多>>
相关机构:武警工程学院山西水利职业技术学院西安理工大学更多>>
发文基金:山西省水利厅科技计划基金国家火炬计划更多>>
相关领域:电气工程水利工程自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 3篇蚁群
  • 3篇水文
  • 3篇水文学
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇优化配置模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水资源
  • 1篇水资源优化
  • 1篇水资源优化配...
  • 1篇水资源优化配...
  • 1篇群算法
  • 1篇自适应调整
  • 1篇自适应蚁群
  • 1篇自适应蚁群算...
  • 1篇自我
  • 1篇自我调节
  • 1篇径流

机构

  • 3篇西安理工大学
  • 3篇山西水利职业...
  • 3篇武警工程学院

作者

  • 3篇冯民权
  • 3篇白继中
  • 3篇师彪
  • 3篇周利坤
  • 1篇李小龙

传媒

  • 1篇沈阳农业大学...
  • 1篇水力发电学报
  • 1篇自然资源学报

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
自适应人工蚁群算法在水资源优化配置中的应用被引量:7
2011年
为实现水资源合理调度,建立了水资源优化配置模型,针对该非线性模型求解较困难及其他方法求解精度不高的问题,提出了自适应人工蚁群算法(AACS)。以闻喜涑水灌区和陈村灌区水资源优化配置为实例,对涑水河陈村峪水库、紫家峪水库和杨家园水库给灌区供水调度进行优化,采用AACS法求解灌区水资源优化配置模型。结果表明:该模型可真实地反映灌区供需水平衡变化的总体趋势,所建模型是合理的,为判断时间序列数据的非线性提供了一种新方法。
白继中师彪冯民权周利坤
关键词:水文学水资源优化配置模型自适应蚁群算法
自我调节蚁群-RBF神经网络模型在短期径流预测中的应用被引量:8
2011年
为提高短期径流预测精度,提出了自适应调节人工蚁群算法(ARACS),对RBF神经网络参数进行优化,建立了自适应调节蚁群-RBF神经网络组合算法(ARACS-RBF)预测模型,综合考虑气象、天气、季节、降雨等影响因素,对上马水库进行径流预测。仿真表明,该方法克服了RBF神经网络和人工蚁群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了RBF神经网络的泛化能力,收敛速度快,输出稳定性好,提高了短期径流预测的精度,预测相对误差小于3%。可有效用于短期径流预测。
白继中师彪冯民权周利坤李小龙
关键词:水文学RBF神经网络
基于自适应调整蚁群-RBF神经网络模型的中长期径流预测被引量:14
2011年
径流预测历来是水利部门的一项重要工作,针对水库和河流中长期径流预测精度不高,提出了自适应调节人工蚁群算法(ARACS),对RBF神经网络参数进行优化,建立了自适应调节人工蚁群-RBF神经网络组合算法(ARACS-RBF)预测模型,综合考虑影响径流预变化因素,对安康水库进行中长期径流预测。对预测效果进行检验,结果证实该模型可真实地反映河川径流变化的总体趋势,并为判断时间序列数据的非线性提供了一种新方法。与RBF神经网络模型、人工蚁群-RBF神经网络模型预测结果进行对比,结果表明,应用ARACS-RBF模型对中长期径流量进行预测,预测精度更高、效果更好。该方法克服了RBF神经网络和人工蚁群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了RBF神经网络的泛化能力,收敛速度快,输出稳定性好,提高了径流预测的精度,置信度为98%时的预测相对误差小于6.5%。可有效用于水库和河川中长期径流预测。
白继中师彪冯民权周利坤
关键词:水文学径流预测
共1页<1>
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