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浙江省自然科学基金(Y6090482)

作品数:6 被引量:32H指数:2
相关作者:冯定忠范佳静蒋美仙吴能金寿松更多>>
相关机构:浙江工业大学浙江科技学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金浙江省“钱江人才计划”更多>>
相关领域:机械工程经济管理自动化与计算机技术一般工业技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 4篇遗传算法
  • 2篇物流
  • 1篇单元化制造
  • 1篇造船
  • 1篇造船工业
  • 1篇证据理论
  • 1篇物流控制
  • 1篇系统布置设计
  • 1篇联盟
  • 1篇伙伴
  • 1篇伙伴选择
  • 1篇工业工程
  • 1篇风险评估
  • 1篇负荷均衡
  • 1篇SLP
  • 1篇AHP
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...
  • 1篇操作人员
  • 1篇车辆路径

机构

  • 6篇浙江工业大学
  • 1篇浙江科技学院

作者

  • 4篇冯定忠
  • 3篇范佳静
  • 2篇金寿松
  • 2篇吴能
  • 2篇蒋美仙
  • 1篇成律
  • 1篇金晶
  • 1篇李德鑫
  • 1篇严莲莲
  • 1篇来庆蕾
  • 1篇李晓
  • 1篇李晓杰

传媒

  • 2篇轻工机械
  • 1篇工业工程与管...
  • 1篇机械制造
  • 1篇工业工程
  • 1篇造船技术

年份

  • 3篇2012
  • 1篇2011
  • 2篇2010
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
联盟式托盘联营系统伙伴选择研究被引量:2
2012年
中国托盘联营系统已经受到越来越多的重视,它能较大幅度地降低我国的社会物流成本。但是该系统尚未建立,该领域存在着企业规模偏小,服务网点数量不够,以及企业之间缺乏合作,各自为政等不足,无法将系统网络覆盖到全国。以联盟的方式将少数有实力的托盘企业联合起来,实现优势互补,是建立托盘联营系统的一种有效模式。为此,文章提出了采用2个阶段来精准选择托盘联营系统组成伙伴的解决方案,尤其在二次选择阶段中通过应用遗传算法来最优化地选定符合数量和质量要求的联盟伙伴。这为构建我国托盘联营系统提供了一种切实可行的技术解决方案。
李德鑫金寿松
关键词:伙伴选择遗传算法联盟
基于AHP和D-S证据理论的造船流程再造风险评估
2010年
造船流程再造风险评估,有利于抓住流程再造中的主要矛盾,提高流程再造的成功率,进而提高船厂效益。提出了基于D-S证据理论和AHP层次分析法相结合的风险评估方法,并给出了算法步骤。利用D-S证据推理和AHP相结合的方法,对造船企业流程再造风险评估有一定的有效性和应用价值。
李晓杰冯定忠李晓成律
关键词:造船工业风险评估
基于SLP和SHA的车间设施布局与仿真分析被引量:23
2012年
应用SLP和SHA结合方法对实际企业的新建车间进行设施及物流系统的布置设计与评估,并进一步运用Delmia/QUEST仿真软件模拟车间运行情况,最终得出车间物流最为顺畅、设施布置与设备配置最为经济合理的设计方案。结果表明该设计方法能在一定程度上弥补传统设计方法无法考虑到的因素,可为车间实际生产运行提供有效的仿真数据,是一种车间设施布置设计的有效方法。
冯定忠吴能范佳静蒋美仙
关键词:系统布置设计
基于负荷均衡和物流量控制的制造单元构建技术被引量:3
2010年
单元制造技术由于其能兼顾大批量生产经济性和中小批量生产柔性的优点,受到学术界和企业界越来越广泛的重视。文章以单元制造实施过程中的第1个阶段——单元构建,为研究对象,利用数学规划法建立了单元构建的模型,模型中考虑了多工艺路径、零件需求信息、机床能力限制等多种企业生产的实际因素,并以物流量最小和机床负荷最均衡为目标函数,利用遗传算法,结合数字算例对模型求解并验证了其在物流量控制和负荷均衡方面的优越性。
金晶冯定忠金寿松严莲莲
关键词:工业工程物流控制遗传算法
考虑操作人员学习的单元化制造系统构成被引量:2
2011年
单元构建是单元设计的首要工作。为正确反映加工实际,合理构建制造单元,探究学习曲线对单元构建的影响,在单元构建相关研究的基础上,从操作的角度将学习曲线函数与单元构建相结合,建立相关数学模型,用遗传算法进行求解,给出了最优解下的单元划分方案,解决人员派工问题,证明了该数学模型的有效性。
来庆蕾范佳静冯定忠
关键词:遗传算法
求解车辆路径问题的周期进化遗传算法被引量:2
2012年
针对标准遗传算法易于"早熟"的问题,提出了用周期进化遗传算法求解车辆路径问题。该算法模拟了自然界演化过程中的"进化-退化"并存且周期性往复的特点,设计了包含插入算子和倒位算子的组合算子以确保算法强大的搜索能力。实例验证结果显示,周期进化遗传算法相比于现有的两类典型遗传算法更易于找到最优解,显示出较佳的全局搜索能力,是一种求解车辆路径问题的有效方法。
吴能蒋美仙范佳静
关键词:车辆路径问题遗传算法物流
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