河北省自然科学基金(A2011203053)
- 作品数：10 被引量：18H指数：2
- 相关作者：聂栋栋马勤勇马利庄王毅陈昕更多>>
- 相关机构：燕山大学上海交通大学张家口供电公司更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金秦皇岛市科学技术研究与发展计划课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 新线路能量函数下基于线裁剪的图像自适应缩放被引量：5
- 2014年
- 基于线裁剪的自适应缩放图像质量依赖于线路能量函数的定义以及线路提取的结果.提出一种新的线路能量函数以计算每条线路对视觉感知的重要性.该算法通过定义新增能量项衡量删除线路上像素点后图像局部区域的走样变形,并引入最大像素能量项降低随机纹理区的线路能量.实验结果证明,与其它几种经典算法相比,采用新能量函数提取的线路定位更为合理,处理结果与原始图像更相似,重点对象细节部分走样的问题也更少.
- 聂栋栋马勤勇
- 关键词：线裁剪能量函数
- 基于方向描述符的物体检测被引量：1
- 2014年
- 对于形状和表面纹理都有变化的物体的检测,局部不变性算子并不适用,而现有的局部描述符对于区分这种形状的作用也并不明显。为此本文提出了一种新的基于方向描述符的物体检测算法。根据模型轮廓图或边缘图像计算出初始描述符,在此基础上为图像中的每一点生成方向描述符。方向描述符既可以描述边界的走向,又可以容忍边界的较小变形。使用多分辨率加速的滑动窗口算法,将每个有效的候选区域与模型的描述符矩阵进行匹配,以判断此位置是否包含目标物体。实验结果显示,本文算法取得了相对较高的检测率。
- 马勤勇聂栋栋
- 远距离复杂背景鲁棒的步态特征提取与表示方法
- 2014年
- 远距离复杂背景下步态图像通常受到噪声的影响很大。Gabor特征在此类步态识别中显示了良好的特性,然而一些基于Gabor特征的算法使用较多的模板从而导致计算量增大。为解决这个问题,本文提出了一种新的基于改进Gabor特征的步态特征提取与表示方法。首先突出步态能量图中的有效区域,并抑制易受噪声干扰的区域。然后构造一个同时具有两个方向互补特性的基本的滤波器,经过缩放和旋转,生成一系列滤波器。使用这些滤波器对改进的步态能量图以及步态差异图像进行卷积,得到两个特征向量集合以表示此步态对象。使用最近邻分类计算出本文方法在USF步态数据库上的识别率,与相关算法的比较证实了此步态特征提取与表示方法的有效性。对算法的计算量分析表明,本文算法所需的计算量比相关算法有较大降低。
- 聂栋栋马勤勇
- 关键词：生物特征步态识别GABOR特征
- 改进的图像缝雕刻算法被引量：8
- 2011年
- 针对现有算法中对低频前景区域的处理效果欠佳的问题,提出一种改进的图像缝雕刻算法.它利用像素梯度信息对像素能量进行定义,然后提出最大能量最小函数来确定最佳的处理线路,再通过删除或添加单像素宽的线路,得到适合大小的目标图像.实验结果表明,该算法不仅能够保护图像中前景对象的显示效果,使之免受图像尺寸整体变化的影响,而且能够减少由于线路定位误差带来的前景对象扭曲.
- 聂栋栋马利庄
- 关键词：图像缩放动态规划
- 基于缝雕刻的图像重定向算法
- 2012年
- 图像重定向算法利用人对图像内容的感知差异进行非均匀的图像缩放,以适应新的显示需求。本文提出了一种基于缝雕刻的图像重定向算法。它利用每条seam上像素的累加能量和最大能量构造混合能量模型,使算法既能够利用人眼对梯度信息的敏感性,又可以减少复杂纹理背景对seam提取的干扰。实验结果显示,相比其他几种算法,本文算法可以更好地保护图像中视觉关注对象的边缘轮廓结构,处理后的图像不仅视觉效果更好,与原图的相似性距离也更小。
- 聂栋栋马勤勇
- 关键词：图像缩放
- 一种基于边缘能量图的物体检测方法
- 2014年
- 物体的变形、边缘中断等因素通常对物体检测的结果影响很大。为了减小这些因素的影响,提出一种新的基于边缘能量图的物体检测方法。边缘能量图在一定程度上反映了物体的边缘出现的概率,便于计算并具有较好的鲁棒性。计算出图像的边缘图像,在此基础上分别计算出模型和测试图像的边缘能量图。基于多分辨率的滑动窗口,在图像中找出测试图像边缘能量图与模型边缘能量图最相似的区域。基于边缘能量图快速得到目标物体的轮廓。实验结果显示,该方法使用较快的计算速度得到了相对较高的检测率。
- 马勤勇聂栋栋
- 关键词：信息光学能量图多分辨率
- 自适应动态能量特征提取的步态识别
- 2014年
- GEI算法对低质量的步态图像显示了较好的适应性,然而它更多的依靠人体的外形进行识别,因而在拍摄的人体外形变化较大时识别率明显降低.提出一个新的步态识别算法,以解决GEI的识别率受外形变化严重影响的问题.该算法首先根据左右基准点对步态轮廓图对齐.然后计算出每个关键时刻步态轮廓图相对于标准轮廓图的偏差,并根据这些偏差值生成动态能量矩阵.最后提取主分量并对特征矩阵进行分类.实验结果显示本文算法比GEI算法具有更高的识别率.这说明本文算法更能适应拍摄条件变化造成的轮廓图变形,并提取了更有效的步态动态特征.
- 聂栋栋马勤勇王毅
- 关键词：生物特征步态识别特征提取
- 基于色度空间梯度优化的图像着色算法
- 2011年
- 介绍了一种简单的灰度图像着色算法,它通过引入优化约束方程,尽可能地使着色后的图像在相应的色度空间内,其色度值的全局变化最小。在实际应用中,用户只要预先指定某些像素点的颜色,利用该算法就可以达到较好的主观着色效果。峰值信噪比的分析结果显示,在仅仅指定0.1%像素的颜色时,利用该算法着色后图像的平均峰值信噪比已经在26 dB以上。而且与先前的着色算法比较,该算法在使用更低的采样率下,着色后图像有更高的峰值信噪比,也即该算法优化估计的结果与原始图像的误差更小。
- 陈昕聂栋栋
- 关键词：伪彩色
- 基于梯度矢量方向性分析的线裁剪算法被引量：2
- 2012年
- 在传统线裁剪(seam carving)算法中梯度矢量的方向性是一个被忽略的因素,该文提出了一种新的基于梯度矢量方向性分析的线裁剪算法。首先利用随机纹理区域内梯度矢量方向散乱的特点,对局部区域的图像梯度矢量进行低通滤波,使算法能够提取更加合理的像素线路;接着又根据像素线路的走向不同,定义两个不同的像素能量函数,给予像素梯度矢量的x,y分量以不同的权值。实验结果图像显示,文中算法不仅可以更好地保护图像边缘等细节,还可以在整体上达到与原图像更加近似的视觉效果。定量分析结果也显示,相比其它算法该文算法在完整性距离和一致性距离两方面都取得了更好结果。
- 聂栋栋马勤勇马利庄
- 关键词：图像处理线裁剪算法图像缩放
- 多形状模板增强的远距离步态识别算法被引量：2
- 2014年
- 利用步态的统计特征可以有效地降低远距离复杂背景下提取的步态图像中的各种噪声干扰,然而现有算法在减少噪声的同时降低了步态的信息量,从而减少了用于分类识别的有效步态特征.为了解决这个问题,提出使用多形状模板来增强有效的步态信息.基于一个对象的步态轮廓图序列,分别计算出横向方向模板、纵向方向模板、形状分布模板和运动分布模板,作为此步态对象的特征.为了减小步态对象尺度变化对分类的影响,提出一种高效的缩放比率计算方式来对多形状模板进行缩放.在USF步态数据集上的实验表明,算法的综合识别率明显高于另外两个典型算法.
- 马勤勇聂栋栋王毅
- 关键词：生物特征步态识别
