北京市重点实验室(KF20071123203)
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
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- 基于SOM网络的烟气轮机状态监测诊断专家系统应用研究
- 针对大型烟气轮机故障诊断问题,从基于智能和知识的角度进行研究,利用自组织特征映射神经网络(SOM)对故障现象进行自动分类,从而得出它们对应的故障原因;同时,在面向对象的知识获取和管理工具以及推理机的框架结构下,利用诊断专...
- 胡阳王吉芳徐小力
- 关键词：烟气轮机SOM网络故障诊断专家系统
- 文献传递
- 大型烟气机组的全面在线诊断与预测技术研究
- 2008年
- 通过对大型烟气发电机组发生故障时振动信号特点的分析及现场测试,利用无量纲振动信号分析技术,进行故障的长期在线诊断及预测预报技术研究,并提出了采用声发射技术结合振动分析的方法,实现了对烟机机组运行状态的全面在线监测诊断与预测。运用表明,这种混合型的分析方法诊断效果良好,能满足实际需求,为大型烟机组故障的在线诊断与预测提供了一种可行的新方法。
- 胡阳吴国新王吉芳
- 关键词：烟气轮机振动信号分析声发射故障诊断
- 基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究
- 介绍了BP网络的基本原理,并对BP网络进行改进,基于此网络提出了一种矿用风机故障的诊断方法,避免了人为的主观臆断或错误判断,通过实验验证,本方法的诊断结果准确、可靠,有广泛的应用价值。
- 赵金鑫许宝杰
- 关键词：人工神经网络矿用风机故障诊断
- 文献传递
- 基于神经网络的矿用风机故障诊断方法的研究被引量：6
- 2008年
- 介绍了BP网络的基本原理,并基于此网络提出了一种矿用风机故障的诊断方法,避免了人为的主观臆断或错误判断,通过实验验证,本方法的诊断结果准确、可靠,有广泛的应用价值。
- 赵金鑫许宝杰吴国新
- 关键词：人工神经网络矿用风机故障诊断
- 基于RMD8000系统的烟气发电机组远程监测诊断技术
- 大型烟气发电机组是常见旋转机械设备,采用的检测方法和装置是点检制度,用状态监测系统(含数据采集系统)进行巡检,发现故障征兆后再重点监测和精确诊断。通过建立RMD8000旋转机械远程故障诊断数据中心,在线远程监测机组运行状...
- 吴国新徐小力左云波
- 关键词：远程通信故障诊断
- 文献传递
- 烟气轮机的SOM网络故障监测与诊断专家系统应用研究
- 2009年
- 针对大型烟气轮机故障诊断问题,从基于智能和知识的角度进行研究,利用自组织特征映射神经网络(SOM网络)对故障现象进行自动分类,从而得出它们对应的故障原因;在面向对象的知识获取和管理工具,以及推理机的框架结构下,利用该诊断专家系统的经验知识进行决策推理与诊断,同时结合S8000系统,建立了一种SOM网络的烟气轮机故障监测与诊断专家系统。实践表明,该系统的诊断效果良好。
- 胡阳王吉芳徐小力
- 关键词：SOM网络烟气轮机故障诊断专家系统
