国家自然科学基金(5059541)
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 相关作者：程松赵登福周文华更多>>
- 相关机构：河南省电力公司西安交通大学苏州市职业大学更多>>
- 发文基金：陕西省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 短期负荷预测的样本动态组织方法被引量：1
- 2009年
- 针对训练样本与负荷预测模型的构建及预测精度之间的强相关性,在对负荷变化规律深入研究的基础上,提出了样本动态组织理论与方法.根据负荷变化的横向与纵向特征、日期、季节特征和气象特征构建时间分类树和样本映射表,并通过对气象数据的模糊化处理进行样本初选,进而利用自组织网络(SOFM)的改进方法提取负荷水平变化趋势的特征曲线,以实现样本的动态精选.多种模型的预测结果表明,采用的由粗到精逐步细化,多层面、多角度的样本过滤机制,为预测日负荷建模提供了更加优质的历史样本,很好地抑制了不良样本对预测建模可能带来的各种干扰,有效提高了电力系统短期负荷预测精度.
- 程松周文华赵登福郭志红
- 关键词：负荷预测
