广州市科技计划项目(12C22111580)
- 作品数：5 被引量：12H指数：2
- 相关作者：唐平包梦华卢齐飞江小平张光富更多>>
- 相关机构：广东工业大学中山大学附属第一医院更多>>
- 发文基金：广州市科技计划项目广东省自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于知识进化与自然进化的优化排样算法研究被引量：1
- 2014年
- 针对不规则零件排样效率低的问题,提出了基于知识进化与自然进化的优化排样算法。该算法利用知识规则和适应度函数相结合的选择方法,既克服了传统"轮盘赌"等选择方法随机性强的缺点,又可以大大提高零件的排样效率、保证子代群体的高质量。实验结果表明,与自然进化的遗传算法相比,该算法不但提高板材的利用率,而且时间复杂度明显降低。
- 包梦华唐平朱章松卢齐飞
- 关键词：遗传算法知识进化自然进化适应度函数
- 彩色图像的模糊测度快速对等组滤波方法被引量：1
- 2013年
- 为消除彩色图像中的脉冲噪声并提高矢量中值滤波方法的计算效率,提出一种新的模糊测度下的快速滤波方法.该方法是一种矢量中值滤波和等值操作之间开关型滤波算法.在模糊测度下新方法扩展原对等组的概念,采用了滤波窗口内中心像素邻近的对等组元素个数来判断噪声的可能.通过设计的对等组新计算方式,该方法能够有效减少对等组内的矢量距离计算次数.仿真实验表明新方法相较原快速对等组滤波方法能减少近50%的计算量,并能够在噪声抑制和细节保持做到较好的平衡.
- 钟灵章云
- 关键词：矢量中值滤波脉冲噪声
- 量子遗传算法在口腔种植定位中的研究与应用被引量：1
- 2013年
- 口腔种植体设计方案的制定时间较长、智能程度不高,口腔医学数据信息量较大。为此,对种植体模型进行研究,提出一种改进的量子遗传算法。把种群细分为不同的特征群体,各特征群体实施自适应调整进化步长的量子旋转门操作,以及个体间信息交流的交叉操作。实验结果表明,与经典的遗传算法以及Bloch量子遗传算法相比,该算法能有效地优化种植体定位参数,搜索能力和收敛性能较好。
- 黄俊华唐平陈松龄江小平梁英蓬
- 关键词：量子计算量子遗传算法搜索空间
- 改进的遗传算法优化二维不规则图形排样被引量：7
- 2013年
- 针对大规模零件和不规则石材下料优化排样问题,提出了改进的遗传算法优化排样方法。采取二进制与十进制混合编码的策略,既克服了单独使用二进制编码时,编码串太长且操作不方便的不足,又解决了十进制编码中相近的编码方案获得的材料利用率却相去甚远的问题;通过计算矢量图形的相似度,从而对图形群体进行分类,降低了遗传算法的时间复杂度。实验结果表明,该优化排样算法在时间复杂度和空间占有率上均优于传统的遗传算法优化排样。
- 卢齐飞唐平张光富包梦华
- 关键词：排样遗传算法相似度矢量图形
- 空间模糊C均值聚类的神经切片图像分割方法被引量：2
- 2012年
- 周围神经切片显微图像具有背景复杂、区域不连续和光照不均匀等特点,应用经典的图像分割算法难以取得有效的分割结果。通过结合初始隶属度概率函数和空间距离来设计空间函数而得到的SFCM聚类算法,并提出SFCM彩色图像分割方法。把图像从RGB颜色空间转换到HIS颜色空间。采用聚类有效性分析指标在直方图快速FCM算法中为HSI各分量确定分类数目和获取SFCM初始化参数。对HIS各分量分别进行SFCM聚类,合并各分量并转换回RGB彩色空间以显示结果。实验结果表明,与标准FCM聚类分割算法相比,新方法能更有效地分割区域不连续的神经切片显微图像。
- 邹继杰唐平张毅罗鹏江小平汪婷
- 关键词：模糊C均值聚类彩色图像分割显微图像
