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重庆市自然科学基金(CSJC2011BB2048)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：丁浩刘梅李正周王会改金钢更多>>
相关机构：中国空气动力研究与发展中心重庆大学中国科学院更多>>
发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇弱目标
  • 1篇弱目标检测
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇目标检测
  • 1篇红外

机构

  • 1篇中国科学院
  • 1篇重庆大学
  • 1篇中国空气动力...

作者

  • 1篇金钢
  • 1篇王会改
  • 1篇李正周
  • 1篇刘梅
  • 1篇丁浩

传媒

  • 1篇弹箭与制导学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于形态成分稀疏表示的红外小弱目标检测被引量：2
2013年
信号稀疏表示的超完备字典可有效感知信号的各种结构特征。针对红外小弱目标检测问题,文中提出了一种基于图像形态成分分析(morphological component analysis,MCA)理论的自适应信号稀疏表示的小弱目标检测方法。该方法根据红外图像信号自适应的训练和构造超完备字典,并进一步分为反映目标信号特征的目标子字典和表示背景噪声的背景子字典。然后求取待检测图像块在超完备字典的稀疏表示系数,挖掘目标和背景的稀疏表示系数差异,最后通过量化和比较信号在目标子字典的表示系数检测小弱目标。实验结果证明了该方法的有效性。
李正周王会改刘梅丁浩金钢
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