国家自然科学基金(40604001)
- 作品数：14 被引量：461H指数：8
- 相关作者：张松林张昆丁士俊王新洲姜卫平更多>>
- 相关机构：同济大学武汉大学华东师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金现代工程测量国家测绘局重点实验室开放基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球理学自动化与计算机技术更多>>
- 半参数模型稳健估计及其应用被引量：12
- 2007年
- 在半参数模型估计中,均假设观测误差服从正态分布。当观测量含有粗差时,粗差对参数和非参数估计的影响是不可忽略。基于此,首先在总结线性参数模型稳健估计基本理论的基础上,论述了M估计权因子的确定方法。然后提出了半参数模型稳健估计方法,并导出半参数模型(广义)补偿最小二乘稳健估计的基本公式。最后通过两个模拟算例验证了其估计方法的有效性。
- 丁士俊张松林张洪波陶本藻
- 关键词：半参数模型
- 基于半参数模型的系统误差与粗差的可区分性研究被引量：8
- 2008年
- 基于半参数模型,利用假设检验分析方法从理论上探讨了系统误差与粗差的可区分性,并通过模拟计算验证该方法的有效性与合理性。
- 丁士俊张松林畅开蛳
- 关键词：半参数模型粗差
- 半参数模型在系统误差处理中的应用被引量：8
- 2009年
- 为了说明半参数模型在测量数据处理中的应用,分析了系统误差性质对半参数模型解算结果的影响,探讨了半参数模型处理系统误差的适用条件,并设计一组模拟算例进行验证。解算结果表明:当系统误差的数量级与偶然误差的数量级相差不大、系统误差的频率比较小且与观测值频率之间的相关性比较小时,半参数模型才能有效地处理观测值中存在的系统误差项,消除或者削弱系统误差对观测值的影响。
- 刘爽张松林童小华
- 关键词：半参数模型正则矩阵
- 非线性半参数模型最小二乘核估计参数分量的统计性质被引量：6
- 2007年
- 基于非线性半参数模型最小二乘核估计,给出了其参数分量的统计性质,即在一定正则条件下,估计的参数分量具有渐近正态性和有偏性,并推导了所估计参数分量的渐近方差公式。
- 张松林张昆王新洲
- 关键词：正则条件渐近正态性有偏估计
- 非线性半参数模型最小二乘近邻估计
- 2007年
- 目前对非线性半参数模型的研究尚处于初级阶段,关于非线性半参数模型的计算理论还未见实质性报道.基于非线性半参数模型最小二乘近邻估计,给出了其参数分量和非参数分量估计的构造式,导出了参数分量和非参数分量顾及二次项直接解法的非线性直接解法.基于工程实际中的非线性模型用模拟数据进行计算,证明对于非线性半参数模型最小二乘近邻估计,可采用顾及二次项的直接解法.
- 张松林张昆王新洲
- 关键词：非线性模型半参数模型
- 连续随机变量非线性函数的期望和方差的近似求法被引量：14
- 2008年
- 为了研究近似法对求连续随机变量高阶非线性函数的期望和方差的影响,用典型算例分析了非线性函数的曲率强度对结果的影响。计算结果表明,由近似法求得的期望和方差,与非线性模型的固有非线性度和参数效应非线性度有关,当固有非线性度和参数效应非线性度都较弱时,可以采用近似法;随着函数的非线性强度的增大,随机变量函数的期望和方差的近似计算引起的偏差尤其是对方差的偏差也不断增大。
- 张松林张昆
- 关键词：非线性函数
- 用格网法建立离散点的空间权矩阵方法研究被引量：1
- 2008年
- 研究了生成离散点的空间权矩阵最常用的方法,将其归纳为基于拓扑关系的方法和基于距离的方法两大类:前者是基于邻接关系生成权矩阵,后者是根据距离建立权矩阵。研究指出了这些方法在某些情况下的不足。在此基础上提出一种基于格网生成空间权矩阵的方法,并用模拟算例验证了该方法的可行性及其在空间点分布极不均匀情况下的优势。
- 张松林张昆
- 关键词：离散点MORAN指数
- 非参数回归模型核光滑估计及模拟计算分析被引量：1
- 2010年
- 讨论非参数回归模型核光滑估计方法,通过广义交叉核实函数自动选取窗口参数,利用几种不同的核函数进行模拟计算,表明该方法适用于曲线拟合。
- 丁士俊
- 关键词：非参数模型
- 全局空间自相关Moran指数和G系数对比研究被引量：246
- 2007年
- 研究了最常用的衡量全局空间自相关的指标:全局Moran指数和全局G系数,基于模拟的空间区域,设计了一些有代表性的空间聚集方案进行计算,比较了两种指标的探测结果。得出的初步结论是:G系数探测高值聚集的能力强于低值聚集;当研究范围内同时存在高值和低值聚集时,G系数会受聚集区域规模的影响,当高值聚集区域和低值聚集区域规模相当时,G系数往往为正数,表明G系数对高值敏感;Moran指数主要受聚集区域规模的影响,随着空间聚集范围的扩展,Moran指数会明显增大。这些结论对于探测空间自相关模式时选择何种全局指标有指导意义。
- 张松林张昆
- 关键词：空间自相关MORAN指数
- 三值全局空间自相关指标及其应用研究被引量：2
- 2008年
- Join-Count统计量是衡量空间自相关的全局指标。针对其用于处理二值名义变量的特性,将Join-Count统计量处理的属性值扩展到了三值变量,推导出了三值变量的邻接计数、邻接计数期望及方差的计算式,采用模拟数据进行了验算,证明所推导的公式是正确可行的,对计算结果的解释是合理的,这对三值Join-Count统计量应用于图像空间统计中的自相关分析有理论意义和实用参考价值。
- 张松林张昆
- 关键词：计算机应用
