人工智能四川省重点实验室开放基金(2011RYJ04)
- 作品数：5 被引量：17H指数：2
- 相关作者：江维桑楠郝宗波黄园刚郭真林更多>>
- 相关机构：电子科技大学四川师范大学国网四川省电力公司电力科学研究院更多>>
- 发文基金：人工智能四川省重点实验室开放基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 精确定位虹膜的眼动跟踪算法被引量：2
- 2014年
- 针对当前各种眼动跟踪方法的不足,提出一种精确定位虹膜,实现快速眼动跟踪的算法。利用基于AdaBoost算法的检测器定位虹膜,引入susan算子消除噪声,以此建立跟踪模板,分析目标与噪声的饱和度特征,使用改进的基于多特征融合CamShift算法实现眼动跟踪。实验结果表明,该方法跟踪虹膜精确、速度快、错误率低,达到准确性、鲁棒性和实时性的要求。
- 黄园刚桑楠郝宗波江维
- 关键词：眼动跟踪虹膜定位SUSAN算子
- 基于LabVIEW的嵌入式软件能耗测量方法被引量：4
- 2013年
- 针对嵌入式软件的运行能耗评估问题,设计一种基于LabVIEW和NI多功能数据采集卡的嵌入式软件能耗测量方法。利用编写的数据采集程序,直接对测量目标的电流电压通道以及用于标记状态的数字通道进行同步能耗数据采集。目标程序被封装成测量单元,通过GPIO端口向数字通道发送状态。该状态用于区别采集到的电流电压数据样本是否为目标程序执行时的样本,并采用近似能耗计算方法处理样本数据。通过对真实平台的能耗测量结果表明,该方法所得测量数据的最大差值保持在0.2 mJ左右,具有较高的精准性。
- 郭真林桑楠江维宋元凤
- 关键词：嵌入式软件LABVIEW平台数据采集
- 基于自回归移动平均模型的图像模糊消除机制被引量：2
- 2015年
- 为了克服图像模糊消除算法不稳定与解模糊等难题,保证复原图像的细节信息清晰完整,并提高算法的运行效率,获取实时性,提出了神经网络融合自回归移动平均模型的图像模糊消除并行稳定机制。引入神经网络,基于突触权重系数,构造激活函数;再嵌入人工蜂群算法(Artificial Bees Colony,ABC),并以神经网络的均方误差函数设计适应度方程,由ABC算法训练神经网络,利用优化后的神经网络来获取自回归移动平均模型的参数;再将自回归移动平均优化模型引入模糊图像,以同时识别模糊函数与模糊图像;并对模糊函数进行相关定义,以消除算法不稳定性与解模糊问题;再对模糊图像进行反卷积,消除模糊。借助仿真实验来测试该机制的相关性能,结果表明:与其他模糊消除算法相比,该机制的运行速度更快,时耗最短;且该机制更稳定,模糊消除效果更好,复原图像的细节信息清晰可见。
- 郭亚钢
- 关键词：神经网络激活函数人工蜂群算法
- WebLogic服务器运行状态监测系统的研究和应用
- 2015年
- WebLogic服务器作为B/S构架信息系统重要组成部分,其运行状态在信息系统状态评价中起到重要的作用;针对电网企业B/S信息系统的状态检修需求,从内、外两方面分析并定义WebLogic服务器的健康性能指标体系,通过LoadRunner模拟真实环境进行测试分析,设计了一套从数据源中提取指标并分析得到运行状态(健康状况)的方案,开发了状态监测系统;在电网企业实际业务信息系统的应用表明,系统可实时判断WebLogic服务器CPU利用率、JVM状态等内、外在指标的正常、异常、严重、危险状态,提高信息运维人员的效率;应用结果验证了WebLogic服务器状态评价指标体系及监测系统的有效性。
- 常政威肖雄周可染黎方江江维
- 改进CamShift算法的眼动跟踪方法被引量：10
- 2014年
- 针对CamShift跟踪算法仅采用颜色特征,在存在颜色相近干扰目标、头部快速运动或者虹膜发生形变等情况易发生眼动跟踪不准确或失败等问题,提出一种基于改进CamShift算法的眼动跟踪方法。在CamShift算法中,计算边缘直方图分布,在颜色特征基础上融合边缘特征,同时通过分析饱和度分量抑制噪声影响,并利用基于边缘特征的自定义方法判断虹膜是否发生形变。当发生形变时,自动更新模板,根据历史运动轨迹预测虹膜中心。实验表明,该方法能有效改善眼动跟踪性能,且定位虹膜精确、错误率低、速度快,预测虹膜中心与实际虹膜中心相差极小,达到了准确性、鲁棒性和实时性的要求。
- 黄园刚桑楠郝宗波江维
- 关键词：眼动跟踪边缘直方图噪声抑制
