国家教育部博士点基金(20102304110004)
- 作品数：8 被引量：87H指数：4
- 相关作者：王科俊阎涛原蕾李宏宇孙国振更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学山东省科学院山东理工大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 融合Camshift的在线Adaboost目标跟踪算法
- 提出一种较复杂场景下运动目标跟踪的方法。该方法将Camshift融入到在线Adaboost算法中,特征选取融合纹理轮廓与颜色特征。将在线Adaboost跟踪算法的特征矩阵和分类器运算得到置信图,在置信图上应用Camsll...
- 吕卓纹王科俊李宏宇阎涛
- 关键词：运动目标跟踪特征选取CAMSHIFT算法
- 文献传递
- 核耦合度量学习方法及其在步态识别中的应用被引量：2
- 2013年
- 针对已有基于线性变换的耦合度量学习方法在解决实际问题时会遇到维数灾难和无法很好描述非线性模型等问题,通过引入核方法,提出核耦合度量学习方法.首先采用非线性变换将来自不同集合的数据投影到同一个高维耦合空间,使两个集合中具有相关关系的元素投影后尽可能接近.然后在这个公共的耦合空间使用传统的核方法进行运算.最后将其应用到步态识别中,以解决步态识别中不同集合间的匹配问题.采用CASIA(B)步态数据库进行实验分析,结果表明文中方法取得较满意的识别效果.
- 王科俊阎涛
- 关键词：核方法步态识别步态能量图
- 融合Camshift的在线Adaboost目标跟踪算法被引量：4
- 2013年
- 提出一种较复杂场景下运动目标跟踪的方法。该方法将Camshift融入到在线Adaboost算法中,特征选取融合纹理轮廓与颜色特征。将在线Adaboost跟踪算法的特征矩阵和分类器运算得到置信图,在置信图上应用Camshift跟踪算法,得到了更加准确的运动目标位置。实验结果表明:在较复杂场景下,对短时间内发生较大形变的、发生遮挡甚至是大面积遮挡的、与背景及其他运动目标颜色相近、快速变化且有加速度的运动目标都能有效跟踪。
- 吕卓纹王科俊李宏宇阎涛
- 关键词：运动目标跟踪特征选取CAMSHIFT算法
- 基于分层分数条件随机场的行为识别被引量：3
- 2013年
- 针对隐条件随机场(HCRF)的实时性问题和隐动态条件随机场(LDCRF)行为转换时的标记偏差问题,提出了一种基于分层分数条件随机场(SFCRF)模型的行为识别算法。该算法改进了LDCRF,并提出分数标记的概念,将人体行为的完整性和有向性具体化。实验结果表明,该算法取得了比条件随机场(CRF)、HCRF和LDCRF更好的识别效果。
- 王科俊吕卓纹孙国振阎涛
- 关键词：条件随机场
- 基于耦合度量学习的特征级融合方法及在步态识别中的应用
- 根据耦合度量学习方法能够直接处理不同集合的数据这一特性,将其应用到数据融合领域,提出了一种基于耦合度量学习的特征级融合方法.该方法首先通过增加对原始单个集合中具有相关关系的数据的优化处理,将耦合度量学习方法的目标函数改进...
- 王科俊阎涛吕卓纹
- 关键词：特征级融合步态识别步态能量图
- 文献传递
- 基于最大分离度差的有监督核局部保持投影被引量：1
- 2014年
- 为有效避免有监督局部保持投影算法在小样本情况下导致类内分离度矩阵奇异的问题,提出一种基于最大分离度差的有监督局部保持投影算法。提出类内分离度和类间分离度的概念,以类内分离度矩阵和类间分离度矩阵为基础构造基于差模式的鉴别准则,并将该算法推广到非线性情况下,提出基于最大分离度差的有监督核局部保持投影算法。Yale、ORL和CAS-PEAL-R1-POSE人脸库上的实验结果表明所提方法是有效的。
- 邹国锋姜树明张元元王科俊
- 关键词：小样本问题人脸识别
- 一种快速眼睛定位与人脸平面旋转校正方法被引量：11
- 2013年
- 针对人脸图像平面旋转导致识别效果不佳的问题,提出一种有效的眼睛定位与人脸平面旋转校正方法.首先基于AdaBoost算法训练得到的眼睛分类器从人脸图像中快速确定双眼候选区域,然后根据双眼在候选区中所处位置和所占比例,将候选区域分为宽度相同的左眼子区、中间子区和右眼子区3个子区域,再对包含眼睛的左眼子区和右眼子区分别求积分投影来准确定位双眼位置;准确定位双眼位置后,给出了以图像中心为旋转基准点时旋转角度的计算方法,并结合图像旋转公式实现了人脸图像的平面旋转校正.实验结果表明,该方法不仅能防止人脸倾斜时出现伪特征点,也能避免眼镜内边框和眼镜支架对定位眼睛的影响,提高眼睛定位精度,而且能实现人脸的平面旋转校正,具有非常好的实时性和实用价值.
- 王科俊邹国锋傅桂霞原蕾
- 关键词：眼睛定位ADABOOST算法
- Eyes Location Method Based on the AdaBoost Algorithm and Block Integral Projection
- In this paper, an effective method of eye location based on the AdaBoost algorithm and block integral projecti...
- Guofeng ZouKejun WangMo TangGuixia Fu
- 文献传递
- 融合全局与局部特征的单样本人脸识别
- 分别通过双向二维主成分分析和Gabor特征分块提取人脸的全局特征和局部特征,提出一种将全局特征和局部特征分类结果在决策层并行集成的单样本人脸识别方法。ORL人脸库上的实验结果表明:经过Gabor特征分块的第一级融合和全局...
- 王科俊邹国锋阎涛
- 关键词：GABOR变换图像分块
- 文献传递
- 基于子模式的Gabor特征融合的单样本人脸识别被引量：57
- 2013年
- 针对传统人脸识别方法在单训练样本条件下效果不佳的缺点,提出基于子模式的Gabor特征融合方法并用于单样本人脸识别.首先采用Gabor变换抽取人脸局部信息,为有效利用面部器官的空间位置信息,将Gabor人脸图像分块构成子模式,采用最小距离分类器对各子模式分类.最后对各子模式分类结果做决策级融合得出分类结果.根据子模式构成原则和决策级融合策略不同,提出两种子模式Gabor特征融合方法.利用ORL人脸库和CAS-PEAL-R1人脸库进行实验和比较分析,实验结果表明文中方法有效提高单样本人脸识别的正确率,改善单样本人脸识别系统的性能.
- 王科俊邹国锋
- 关键词：单样本人脸识别GABOR变换决策级融合
