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中央高校基本科研业务费专项资金(90404007)
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基于时—频分析的步态模式自动分类
被引量:9
2012年
针对不同路况和运动模式下的高维、非线性、强耦合和高时变下肢加速度信号的识别问题,提出了一种基于时--频分析的步态模式自动分类方案.利用三轴加速度传感器采集运动时小腿在矢状面、冠状面和横切面的加速度信号,利用五阶Daubechies小波基对其进行特征提取,并采用线性判别式分析进行降维,最后利用决策树和支持向量机对得到的精简步态特征进行模式分类.实验结果显示两种分类器的总体分类准确率均达到90%以上,个别步态分类可达到100%,验证了特征提取和降维方法的合理性和有效性.
王斐
闻时光
张育中
金基准
吴成东
关键词:
步态分析
加速度测量
小波分析
决策树
支持向量机
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