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广东省自然科学基金(032030)

作品数:8 被引量:99H指数:4
相关作者:庄哲民李芬兰殷国华张阿妞肖广辉更多>>
相关机构:汕头大学更多>>
发文基金:广东省自然科学基金国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术电子电信军事更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇军事

主题

  • 3篇电机
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 2篇故障诊断
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇电动
  • 1篇电动机
  • 1篇电机故障
  • 1篇电机故障诊断
  • 1篇多用户
  • 1篇多用户检测
  • 1篇多用户检测器
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇压电换能器
  • 1篇压电阻抗
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗忘因子

机构

  • 8篇汕头大学

作者

  • 8篇庄哲民
  • 5篇李芬兰
  • 1篇吴微东
  • 1篇翟懿奎
  • 1篇张琼
  • 1篇张阿妞
  • 1篇曹勤
  • 1篇黎伟权
  • 1篇肖广辉
  • 1篇殷国华

传媒

  • 2篇测试技术学报
  • 2篇汕头大学学报...
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇火力与指挥控...
  • 1篇电工技术学报
  • 1篇传感技术学报

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 4篇2007
  • 2篇2004
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种基于子空间跟踪的盲自适应多用户检测器
2007年
研究一种基于改进子空间跟踪的盲自适应多用户检测算法,提出一种盲自适应Kalman检测器.同时,针对CDMA系统信号子空间维数的变化,提出一种IPASTd子空间跟踪算法,实现在高信噪比和强远近效应情况下稳定的跟踪性能.把IPASTd与Kalman滤波器结合组成新的自适应检测器.仿真结果表明,该检测器可以迅速地跟踪维数变化了的信号子空间,从而提高检测器的性能,实现稳定的跟踪并使输出具有良好的信干比.
庄哲民翟懿奎张琼李芬兰
关键词:DS-CDMA盲自适应多用户检测KALMAN滤波器
基于小波神经网络的风力发电机故障诊断被引量:48
2009年
针对风力发电机是一个复杂的时变非线性系统难以提取有效故障特征的问题,首次提出一种优化的局部判别基(LDB)算法结合SOM-BP混合网络进行故障诊断与定位的新方法。首先利用改进的LDB算法提取初始的故障特征,为进一步提高类间可分离度,将这个初始的故障特征通过自组织特征映射(SOM)网络映射到一个类别可分性更高的特征空间,最后利用反向传播(BP)网络根据映射后的特征实现非线性分类,完成故障诊断与定位。
庄哲民殷国华李芬兰江钟伟
关键词:小波包神经网络故障诊断
模糊神经网络航空兵师指挥自动化作战效能分析
2008年
从航空兵师作战过程出发,依据指挥自动化系统的组成,分析了对抗条件下航空兵师指挥自动化系统的作战效能指标体系;并结合人的因素对航空兵师指挥自动化系统作战效能的影响,建立效能评判指标体系,在此基础上建立基于神经网络的对抗条件下航空兵师指挥自动化系统作战效能的模糊综合评判模型,进行自适应训练和误差分析。实验证明该效能评判方法的可行性。
肖文辉严金东庄哲民
关键词:航空兵师指挥自动化系统作战效能模糊神经网络
基于多元统计的电机故障诊断新方法被引量:1
2007年
提出了用多元统计过程控制方法(MSPC)对异步电动机进行故障诊断的新方法.利用多个传感器测量的异步电机多维信号参量,构建电机在正常工作和发生故障时的Q统计和T2统计,以实现电机的状态检测;利用Q统计和T2统计值构建电机的状态特征向量,通过比较度量当前电机的特征向量H与电机发生故障时的特征向量HF的几何距离来实现电机故障的定位与分离.实验证明,该方法可以有效地实现故障的诊断与分离.
庄哲民黎伟权李芬兰
关键词:故障定位模式识别
基于遗传神经网络的异步电动机故障诊断研究被引量:16
2004年
 提出一种基于遗传神经网络进行异步电机故障检测的新方法,仅利用一个振动传感器来获取异步电机的特征信息,建立电机动态非线性神经网络检测诊断模型,并利用该模型进行电机的故障检测.为减少网络权值学习搜索空间,解决神经网络权值学习中易于陷入局部最小点的问题,本文采用遗传算法实现模型权值的修正.实际使用证明利用该方法可以方便的实现在线故障诊断,且方法简单,易于实现.
庄哲民肖广辉曹勤
关键词:权值学习神经网络振动传感器网络权值异步电机异步电动机
基于优化的LDA算法人脸识别研究被引量:30
2007年
提取低维人脸特征是人脸识别系统中极其关键的一步。线性判别分析(LDA)是一种较为普遍的用于特征提取的线性分类方法。本文提出了一种优化的LDA算法,该方法克服了传统的LDA算法用于人脸识别时存在的问题:通过重新定义样本类间离散度矩阵使传统的Fisher准则能够最优化,克服了边缘类对选择最佳投影方向的影响;同时,利用因数分解的方法避免了对矩阵求逆,解决了小样本问题。依据经验选取适当的e值,得到最佳的识别效果。实验结果表明,人脸识别效果优于传统LDA方法。
庄哲民张阿妞李芬兰
关键词:类内离散度
基于盲源分离的一种快速独立分量分析算法被引量:4
2004年
基于盲源分离理论提出了一种快速独立分量分析 (FastICA)算法 .该算法以负熵作为独立性判决准则 ,在迭代过程中引入遗忘因子 ,加快了算法的收敛速度 .仿真结果表明 ,该方法能快速。
吴微东庄哲民
关键词:盲源分离遗忘因子收敛速度信号处理
基于MC的生物膜多功能压电换能器研究
2007年
频率特性与生物膜的位置和大小的关系是设计多功能生物传感器的关键.设计了微悬臂梁MC(Micro Cantilever)、压电元件和生物膜组成的多功能传感器,用有限元方法分析了微悬臂梁的弯曲振动模型的固有频率与节点位置的关系,确定了如何选择固定两种生物膜的位置和大小的方法,实验和模拟结果表明正交节点位置的质量变化使频率具有正交响应.验证了利用有限元的频率振动模型分析设计多功能压电换能器的有效性.进而分析了设计可测量纳米质量的生物膜多功能MC的可能性.
李芬兰庄哲民
关键词:生物传感器压电阻抗有限元法
共1页<1>
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