国家高技术研究发展计划(2007AA01Z334)
- 作品数：20 被引量：147H指数：8
- 相关作者：孙正兴张岩马卫陈圣国周杰更多>>
- 相关机构：南京大学南京旅游职业学院金陵科技学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于图像分解的乱针绣模拟生成方法被引量：6
- 2013年
- 常州乱针绣是一种具有地方文化特色的绣艺品种,亟待使用先进技术进行保护和传承。论文提出了一种基于图像分解的乱针绣艺术效果模拟生成方法:将图像分解成不同的对象区域、矢量场和图像细节信息后,通过一种多层绘制技术模拟乱针绣的多层叠加效果,同时,建立模拟乱针绣针法的针法库,为使绘制结果更具真实感,模拟单根绣线方法也一并提出。实验结果表明,该方法能有效再现乱针绣艺术效果,为乱针绣数字化传承技术研究奠定了基础。
- 项建华杨克微周杰孙正兴
- 关键词：乱针绣图像分解
- 采用单笔画草绘的三维模型编辑方法被引量：3
- 2010年
- 为提高三维模型的编辑交互性,提出一种采用单笔画草绘的三维模型编辑方法.该方法根据三维模型轮廓的数学特征,采用基于对象空间的三维模型轮廓提取方法,通过检测三维模型的轮廓点和暗示性轮廓点特征提取简洁清晰的三维模型内外轮廓;再根据用户的纸上绘制习惯,采用基于端点邻近性的笔画匹配方法获取三维模型中待修改的轮廓段.最后根据笔画与待修改轮廓段之间的对应关系对模型形变参数进行计算,采用拉普拉斯形变方法重建三维模型得到形变结果.实验结果表明,文中方法能有效地支持用户对三维模型内外轮廓进行单笔画编辑和修改.
- 章菲倩孙正兴张尧烨宋沫飞
- 关键词：三维模型
- 基于布谷鸟优化的三维点云配准算法被引量：5
- 2020年
- 针对ICP算法在点云配准时存在对初始位置敏感、易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于布谷鸟优化算法的点云配准方法。对输入点云的均匀采样,并基于领域半径约束的固有形状特征点(Intrinsic Shape Signature,ISS)提取进一步简化点云。通过布谷鸟算法莱维飞行全局搜索更新策略完成对点云较好的初始配准,得到空间变换矩阵参数。利用k-D树(k-Dimension tree)近邻搜索方法加快对应点的搜索速度,以提高点云ICP精细配准的效率。通过对不同初始位置的点云库模型进行配准实验,结果表明该算法能有效克服ICP算法的缺陷,其全局搜索性能与寻优精度更具优势,抗噪性好,配准精度高,鲁棒性强。
- 马卫
- 关键词：全局优化点云配准ICP算法
- 基于条件随机场的模型特征线提取方法
- 2014年
- 本文提出了一种草图指导的三维模型特征线提取方法,该方法特点在于:一方面,建立了笔画采样点与模型特征线点间的条件随机场匹配模型,将模型几何特征与形状相似性结合匹配,实现了草图信息与模型特征线提取的有效融合;另一方面,提出了基于结构相似性的模型特征线度量机制,并采用迭代优化方法实现了全局最优模型特征线的提取.实验结果表明:本文提出的方法能有效获取与草图结构形状相对应的模型特征线绘图.
- 张尧烨孙正兴刘凯宋沫飞章菲倩
- 关键词：非真实感绘制条件随机场迭代优化
- 面向脸部表情识别的Gabor特征选择方法被引量：25
- 2008年
- 针对人脸表情识别中Gabor特征向量的高维度信息冗余问题,提出了一个2层Gabor特征选择方法.该方法首先利用改进方差比率作为评估特征的区分能力对高维向量进行过滤,然后对过滤得到的特征子集进行Ad-aBoost特征选择,以挑选出最具区分度的特征,从而降低了Gabor特征的表示维度.实验结果验证了所提方法的有效性,在训练时间和识别性能两者之间取得了较好的平衡.
- 姚伟孙正兴张岩
- 关键词：表情识别GABOR特征ADABOOST支持向量机
- 基于方向经验模型分解的图像修复方法被引量：10
- 2010年
- 本文提出了一种基于方向经验模型分解的图像修复方法,通过方向经验模型将待修复图像进行分解,然后在各级分解图像上根据待修复区域边界上像素点的梯度特征计算填充优先级,并利用方向经验模型分解得到的频率特征值结合纹理合成的方法完成该级图像的修复,同时采用相关搜索来完成各级图像的相应修复,最后将其进行合并,得到最终的图像修复结果.实验结果表明,该算法能够修复较大尺度缺损区域中的结构和纹理信息.
- 张岩孙正兴姚伟
- 关键词：图像修复纹理合成
- 采用搜索趋化策略的布谷鸟全局优化算法被引量：22
- 2015年
- 布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方面:首先,采用全局探测和模式移动交替进行的模式搜索趋化策略,实现了布谷鸟莱维飞行的全局探测与模式搜索的局部优化的有机结合,从而避免盲目搜索,加强算法的局部开采能力;其次,采取自适应竞争机制动态选择最优解数量,实现了迭代过程搜索速度和解的多样性间的有效平衡;最后,采用优势集搜索机制,实现了最优解的有效合作分享,强化了优势经验的学习.对52个典型测试函数实验结果表明,本文算法不仅寻优精度和寻优率显著提高,鲁棒性强,且适合于多峰及复杂高维空间全局优化问题.本文算法与最新提出的改进的布谷鸟优化算法以及其它智能优化策略相比,其全局搜索性能与寻优精度更具优势,效果更好.
- 马卫孙正兴
- 关键词：合作分享全局优化
- 利用自监督卷积网络估计单图像深度信息被引量：4
- 2020年
- 为了提高利用深度神经网络预测单图像深度信息的精确度,提出了一种采用自监督卷积神经网络进行单图像深度估计的方法.首先,该方法通过在编解码结构中引入残差结构、密集连接结构和跳跃连接等方式改进了单图像深度估计卷积神经网络,改善了网络的学习效率和性能,加快了网络的收敛速度;其次,通过结合灰度相似性、视差平滑和左右视差匹配等损失度量设计了一种更有效的损失函数,有效地降低了图像光照因素影响,遏制了图像深度的不连续性,并能保证左右视差的一致性,从而提高深度估计的鲁棒性;最后,采用立体图像作为训练数据,无需目标深度监督信息,实现了端到端的单幅图像深度估计.在TensorFlow框架下,用KITTI和Cityscapes数据集进行实验,结果表明,与目前的主流方法相比,该方法在预测深度的精确度方面有较大提升,拥有更好的深度预测性能.
- 孙蕴瀚史金龙孙正兴
- 关键词：卷积神经网络
- 计算机辅助乱针绣制作技术研究被引量：9
- 2011年
- 乱针绣是一种极具艺术和文化价值的工艺产品,计算机辅助乱针绣制作对这一文化遗产的传承和发展具有重要意义.文中将计算机辅助乱针绣制作技术归结为绣线颜色子集选择和交叉针迹参数计算两大关键技术问题.首先,提出了基于遗传算法的绣线颜色子集优化选择方法,通过对标准交叉算子和变异算子的改进实现了绣机绣线颜色种类与绣品视觉效果间的有效折衷.其次,设计了计算机辅助乱针绣制作铺色和精绣两阶段针迹生成策略,并分别提出了一种基于图像亮度梯度的铺色交叉针迹参数算法及一种基于试探和混色原理的精绣交叉针迹参数计算方法,降低了机绣少量颜色而造成绣品与原图像间的色差.最后,给出了一个完整的计算机辅助乱针绣制作处理流程,并以实验验证了文中提出方法的有效性,为计算机辅助乱针绣制作技术的进一步研究奠定了基础.
- 陈圣国孙正兴项建华张岩
- 关键词：乱针绣遗传算法
- 基于FCM和随机游走的地层图像分割方法被引量：12
- 2013年
- 颜色特征是地层图像分割的重要依据,但地层图像的高噪声以及地层边界颜色混合使得颜色特征空间聚类分割方法无法获得很好的结果.本文提出了一种融合模糊C均值聚类与随机游走算法的图像分割算法,该算法在聚类过程中结合像素的空间信息计算像素的隶属度,在基于随机游走的半监督图像分割算法中像素结点构成的四连通图上插入类属结点作为已标记结点,将随机游走者第一次游走到某个类属结点的概率作为该像素隶属于该类的隶属度.实验结果表明,本算法可以对地层边界颜色混合区域的像素更准确地进行分类,噪声敏感性降低,有效解决构造模拟地层图像的分割问题.
- 陈圣国孙正兴周杰
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类随机游走
