国家自然科学基金(40871185)
- 作品数：7 被引量：196H指数：7
- 相关作者：杨必胜栾学晨张云菲魏征李清泉更多>>
- 相关机构：武汉大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 利用概率松弛法的城市路网自动匹配被引量：27
- 2012年
- 多源空间数据匹配是空间数据集成与互操作,变化检测与数据更新的重要前提。路网数据匹配在导航、智能交通和基于位置服务等领域具有重要的研究意义和实用价值。提出一种基于概率松弛方法的城市路网自动匹配方法,该方法首先通过路段间几何差异性估算候选路段的初始概率,然后根据邻接候选匹配路段的兼容性不断更新原概率矩阵直到收敛于某一极小值。最后基于收敛的概率矩阵计算各候选路段的结构相似性,并通过设定相应的规则选取和提炼1:1、1:M和M:N匹配对。试验选取中国武汉、瑞士苏黎世地区的开放式道路地图数据与导航数据进行匹配算法的验证。结果表明,本文算法对非刚性偏差较大的路网数据能达到较高精度,不存在匹配方向性问题,且能够识别1:0、1:M和M:N匹配。
- 张云菲杨必胜栾学晨
- 面向车载激光扫描点云快速分类的点云特征图像生成方法被引量：87
- 2010年
- 以车载激光点云数据为研究对象,提出一种适合于其快速分类与目标提取的点云特征图像生成方法。首先将扫描区域进行平面规则格网投影,通过分析格网内部点云的空间分布特征(平面距离、高程差异、点密集程度等)确定激光扫描点的定权,从而生成车载激光扫描点云的特征图像。利用生成的点云特征图像,可采用阈值分割、轮廓提取与跟踪等手段提取图像分割的建筑物目标的边界,从而确定边界内部点云数据,实现目标分类与提取。本文以Optech公司的车载激光扫描数据为试验对象,验证本文提出方法的可行性和实用性。
- 杨必胜魏征李清泉毛庆洲
- 关键词：数据分类图像分割
- 城市道路网几何结构模式的自动识别方法被引量：11
- 2009年
- 在路网结构几何形状分析的基础上,提出了一种基于模式识别的方法对城市路网中的格网结构模式进行自动识别。该方法从方向一致性、形状相似性出发对路网数据中的格网结构进行识别,并在区域增长算子的基础上对识别出的相邻的格网进行聚合。实验结果表明,该方法能够有效地对城市路网中的格网结构进行自动识别,为路网数据的匹配、多尺度表达奠定基础。
- 杨必胜栾学晨
- 关键词：模式识别道路网
- 保持几何模式的城市道路格网简化方法被引量：7
- 2012年
- 提出一种保持格网几何模式的城市路网简化方法。该方法首先在格网自动识别的基础上对格网间的空间关系进行计算,将存在包含关系的格网合并成更高等级的格网;然后对格网进行连通划分,以格网指数、主方向、延展指数作为格网信息分量进行搜索,删除使格网信息量损失最小的路段,实现格网的简化;最后,以武汉与苏黎世城市路网数据作为实验数据进行格网简化。实验结果表明,本文方法在简化格网的同时能够较好地保持格网的模式特征,为小屏幕地图可视化、空间数据多尺度表达和渐进传输等提供较好的数据源。
- 杨必胜张云菲栾学晨
- 关键词：信息损失
- 城市复杂道路网的Stroke生成方法被引量：18
- 2009年
- 传统连接stroke的方法在处理表达较为详细的城市道路网数据时,会产生双行道分离和环岛处截断等错误。为能够在城市复杂道路网中正确生成stroke,针对道路网中的双行道和道路交叉口模式提出一种新的stroke生成方法。该方法采用道路街区几何形态分析、基于连通关系的层次聚类等算法自动识别出道路网中的双行道和道路交叉口模式,并使用穷举stroke配对组合算法连接截断的stroke,从而保证stroke的连续性。以武汉市NAVIN-FOTM导航电子地图数据为例验证该方法的实用性,生成的stroke符合stroke感知归组原则中平滑连贯的要求。
- 栾学晨杨必胜
- 关键词：模式识别道路网多尺度表达
- 城市道路复杂网络结构化等级分析被引量：29
- 2012年
- 根据复杂网络理论提出了一种城市道路网结构化分析与结构等级建模方法。首先,根据城市道路链生成对偶图;然后,分析路网几何结构,对由城市道路链生成的对偶图进行中心性测度分析;集成各项结构指标进行道路等级建模,以保持各个指标的结构信息;最后,根据集成指标分析城市道路的结构重要性、划分道路等级并保持道路网的连通性。实验结果表明,通过所提方法进行的道路结构化等级分析能够反映道路网中包含的等级结构特征,而且与单一指标和现有的道路分级相比,集成各项结构指标后划分的道路等级能够更好地符合道路网固有的等级特点。
- 栾学晨杨必胜张云菲
- 关键词：交通地理信息系统复杂网络道路网
- 车载激光扫描点云中建筑物边界的快速提取被引量：40
- 2012年
- 以车载激光扫描点云数据为研究对象,提出一种由粗到细且快速获取点云中建筑物3维位置边界的方法。首先,通过分析格网内部点云的空间分布特征(平面距离、高程差异和点密集程度等)确定激光扫描点的权值,采用距离加权倒数IDW(Inverse Distance Weighted)内插方法生成车载激光扫描点云的特征图像。然后,采用阈值分割、轮廓提取与跟踪等手段提取特征图像中的建筑物目标的粗糙边界。最后,对粗糙边界内部的建筑物目标点云进行平面分割,提取建筑物的立面特征并构建立面不规则三角网TIN(Triangulated Irregular Network),并在建筑物先验框架知识条件下自动提取建筑物的精确3维位置边界。
- 魏征杨必胜李清泉
- 关键词：图像分割点云分割不规则三角网
