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国家自然科学基金(19972007)

作品数:7 被引量:41H指数:5
相关作者:朱自强吁日新吕晓斌李津李海明更多>>
相关机构:北京航空航天大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域:航空宇航科学技术理学机械工程更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇航空宇航科学...
  • 4篇理学
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇学科
  • 3篇气动
  • 3篇流体力学
  • 3篇计算流体力学
  • 2篇遗传算法
  • 2篇音速
  • 2篇气动力
  • 2篇空气动力
  • 2篇空气动力学
  • 1篇电磁
  • 1篇电磁场
  • 1篇电磁学
  • 1篇翼型
  • 1篇优化计算
  • 1篇优化设计
  • 1篇适应函数
  • 1篇气动外形
  • 1篇气动外形优化
  • 1篇气动外形优化...
  • 1篇区域分解方法

机构

  • 7篇北京航空航天...

作者

  • 7篇朱自强
  • 4篇吁日新
  • 2篇吕晓斌
  • 2篇李海明
  • 2篇李津
  • 1篇刘航
  • 1篇付鸿雁
  • 1篇王平

传媒

  • 3篇航空学报
  • 2篇中国科学(E...
  • 2篇北京航空航天...

年份

  • 2篇2003
  • 2篇2002
  • 3篇2000
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
跨、超音速流动的区域分解方法与并行算法被引量:10
2000年
研究二维跨、超音速无粘性流动的 Euler方程区域分解方法、并行算法及其应用。通过内边界耦合条件实现相邻子区域解的光滑过渡 ,以得到总体流场的数值解。发展了一种多块区域之间守恒型的有效内边界耦合方法 ,对二维翼型跨音速流动和钝头体超音速流动等进行了分区数值求解 ,分区计算结果与其他单区计算结果作了比较 ,并讨论了多种区域分解数目的分区计算效率。并行计算采用纯结点并行编程方式和“先进先出”的同步控制等待机制 ,利用 PVM并行环境对二维绕翼型跨音速流动做了二区和四区分区并行计算。
吕晓斌朱自强李津
关键词:计算流体力学区域分解方法并行计算
空气动力学/电磁学双学科优化方法的讨论被引量:7
2000年
讨论了空气动力学 /电磁学双学科的优化设计方法 ,它是实现气动 /隐形综合设计的关键 .重点讨论了多层优化方法 (MLO)和加权的线性组合方法 (LWO) ,并将其用于气动 /隐形的优化设计 .为减少LWO中确定加权系数的经验性 ,提出了一种自动调节加权系数的线性组合方法 (AWO) .算例表明 ,优化解的性能大大改善了原有性能 ,显示了优化方法的有效性和实用性 .
朱自强李海明李津王平
关键词:空气动力学飞行器电磁学
全文增补中
自适应翼型的气动外形优化设计被引量:6
2002年
二维翼型自适应的研究是设计自适应机翼的基础。提出了在不同 Ma数、迎角下 ,用 Powell法优化二维翼型前、后缘襟翼的偏转角 ,以获得比常规翼型在亚声速时升阻比大而在超声速时阻力系数小的自适应翼型的研究方案。并与原始翼型以及气动双目标 (亚声速时 ,大升阻比 ;超声速时 ,小阻力系数 )的优化翼型进行了比较 ,证明了自适应翼型比气动双目标的优化翼型气动效率更高。初步探讨了二维翼型前、后缘襟翼的偏转位置对气动效率的影响。
刘航朱自强吁日新付鸿雁
关键词:气动外形优化设计机翼
二维跨音速Euler方程分区并行算法被引量:7
2000年
对二维跨音速流动的Euler方程分区算法、并行算法以及多区计算的有效内边界耦合条件进行了探讨 ,应用VanLeer矢通量分裂方法和一维数组方式 ,研究了多种区域分解数目的分区计算效率 .并行计算中采用“先进先出”的同步控制等待机制 ,采用纯结点并行编程方式进行了单区、二区和四区并行计算对比 。
吕晓斌朱自强
关键词:计算流体力学跨音速流动
B样条应用于超限插值的网格生成方法被引量:5
2003年
采用B样条曲线曲面生成技术与传统网格生成方法中超限插值技术 ,并将两者结合起 ,形成一种计算网格的生成方法 .它发挥了两者的优点和长处 :能充分反映复杂外形的完全信息 ,提高对外形的适应程度 ;可控制切矢的边界条件 ,提高生成网格的质量 .算例表明了上述特点 .
吁日新朱自强
关键词:计算流体力学网格B样条
双学科(气动/电磁)优化中的遗传算法研究
2003年
遗传算法(GA)是一种非传统性,模仿生物的自然选择与进化而形成的一种概率搜索和总体优化的方法.讨论了此算法的要点和关键参数.为应用于多目标和多学科优化的问题,提出了一种综合考虑多目标和多约束的要求,并引入归一化系数和约束函数的罚系数的适应函数.
朱自强李海明李津吁日新
关键词:遗传算法流场电磁场空气动力学
双目标双学科数值优化计算被引量:10
2002年
提出了一种新的适用于双目标优化的适应函数的构造方法。通过分析适应函数的等值线谱 ,分象限构造出相应的函数。算例选用翼型的气动 /隐身双学科双目标优化 ,分别采用确定性及遗传两种优化算法 ,并与通常的线性加权法进行对比。结果表明本方法的良好的适用性和有效性。
吁日新朱自强
关键词:优化计算适应函数遗传算法翼型
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