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国家自然科学基金(F020510)

作品数:3 被引量:19H指数:3
相关作者:史豪斌刘尊王涛李伟华王赛娇更多>>
相关机构:西北工业大学新疆农业大学台州广播电视大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇虚拟植物
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇植物建模
  • 1篇软件缺陷预测
  • 1篇数字水印
  • 1篇水印
  • 1篇水印算法
  • 1篇图片
  • 1篇图像
  • 1篇图像数字
  • 1篇图像数字水印
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理特征
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇进制
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇二进制

机构

  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇西北工业大学
  • 1篇台州广播电视...
  • 1篇新疆农业大学

作者

  • 1篇李伟华
  • 1篇张太红
  • 1篇王涛
  • 1篇袁文强
  • 1篇刘尊
  • 1篇王赛娇
  • 1篇史豪斌

传媒

  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇智能计算机与...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
虚拟植物研究进展被引量:3
2017年
介绍了虚拟植物的研究意义,阐述了各种典型的虚拟植物建模方法,对不同的建模方法进行比较分析,总结了不同的建模方法的优点和不足之处,进而提出了虚拟植物研究中存在的问题。
刘玉耀张太红古丽米拉.克孜尔别克
关键词:虚拟植物植物建模
基于支持向量机的软件缺陷预测模型被引量:13
2011年
软件缺陷预测在软件系统开发的各个阶段发挥着极为重要的作用。利用机器学习的相关方法建立更好的预测模型已经被广泛研究。文章分析了支持向量机SVM作为二值分类模型应用到软件缺陷预测中的实现方法,构造了基于SVM的可迭代增强的缺陷预测模型SVM-DP。在13个基准数据集上开展比较实验,定量地分析了应用各种核函数对SVM-DP模型性能的影响。实验结果显示,应用线性内积核函数的SVM-DP具有最优的预测性能。同时,在与J48的比较实验中,最高超过J48预测模型20%的性能进一步证明了SVM-DP模型应用于软件缺陷预测的有效性。
王涛李伟华刘尊史豪斌
关键词:软件缺陷预测支持向量机
结合多目标演化和图像自身纹理特征的智能水印算法被引量:3
2019年
数字水印作为一种有效的防伪技术在图像版权保护领域有着广泛的应用。已有的图像水印算法在灵活度、鲁棒性等方面也都有很大的提高,但面临当下大数据时代的海量图片防伪要求,依然不能有效满足。为此,论文提出一种新的图像智能水印解决方案。主要包含两个步骤:1)针对图像数字水印的鲁棒性和透明性两个主要的互相冲突的性能指标,基于多目标演化决策思想求解多个可行的候选嵌入方案;2)对于得到的候选水印嵌入方案,计算载体图片的纹理密度分布,进一步筛选。该方案重点考虑了载体图像本身的纹理特征,智能地选择最优的嵌入方案。文中相关实验验证了论文提出的水印嵌入算法的可行性和有效性。
王赛娇袁文强
关键词:图像数字水印
共1页<1>
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