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地震科学联合基金(105086)

作品数:11 被引量:93H指数:5
相关作者:李志雄丘学林沈繁銮朱航丁军更多>>
相关机构:海南省地震局中国科学院四川省地震局更多>>
发文基金:地震科学联合基金中国科学院知识创新工程国家自然科学基金更多>>
相关领域:天文地球建筑科学更多>>

文献类型

  • 11篇中文期刊文章

领域

  • 10篇天文地球
  • 1篇建筑科学

主题

  • 5篇支持向量
  • 5篇支持向量机
  • 5篇向量机
  • 4篇地震
  • 4篇强震
  • 4篇向量
  • 3篇地球
  • 3篇地球自转
  • 3篇支持向量机方...
  • 3篇太阳黑子
  • 3篇自转
  • 3篇小波
  • 3篇小波变换
  • 3篇波变换
  • 2篇地壳
  • 2篇水位
  • 2篇同震响应
  • 2篇强震预测
  • 2篇最小二乘
  • 2篇最小二乘支持...

机构

  • 11篇海南省地震局
  • 3篇中国科学院
  • 2篇四川省地震局
  • 1篇防灾科技学院
  • 1篇日本东北大学
  • 1篇中国地震局
  • 1篇中国地震台网...

作者

  • 11篇李志雄
  • 3篇丘学林
  • 2篇沈繁銮
  • 2篇朱航
  • 2篇丁军
  • 2篇王志成
  • 1篇郝天珧
  • 1篇郑在壮
  • 1篇刘杰
  • 1篇雷建设
  • 1篇刘伟
  • 1篇武巴特尔
  • 1篇胥颐
  • 1篇赵大鹏
  • 1篇杨光
  • 1篇张慧
  • 1篇陈金燕
  • 1篇郭南
  • 1篇林军

传媒

  • 4篇地震
  • 2篇地震研究
  • 1篇地震地质
  • 1篇地球物理学报
  • 1篇西北地震学报
  • 1篇地震学报
  • 1篇中国地震

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2008
  • 5篇2007
  • 3篇2006
11 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于小波变换和支持向量机的中国大陆强震预测被引量:5
2006年
将小波变换和支持向量机用于中国大陆年度最大地震震级预测。先用小波变换把中国大陆年度最大地震序列分解成几个不同尺度水平(频率)的子序列,然后使用支持向量机对分解后的子序列分别进行预测,最后通过重构几个子序列的支持向量机预测结果得到最终预测结果,预测次年中国大陆最大地震震级。与支持向量机和神经网络方法对比,结果表明小波变换和支持向量机相结合方法具有更高的预测精度,预测效果很好,说明此方法可用于地震时间序列预测。
李志雄王志成袁锡文邱雪强林军
关键词:支持向量机小波变换强震预测
海南数字地脉动参数处理系统被引量:5
2008年
该文编制了一个基于服务器数据库的地脉动参数自动处理系统,它利用FTP协议每天自动从测震台网中心的服务器中获取地脉动波形,自动计算各个地脉动参数,并自动把参数添加到地脉动参数数据库中。同时编制地脉动参数查询与图形显示系统,用户可使用IE浏览器查看地脉动参数和绘制变化图形。初步研究认为,在海南及邻区显著地震前和地震活动活跃时地脉动参数有一定的异常变化。
李志雄袁锡文朱航丁军陈金燕明穗花
关键词:数据库WEB服务
海南地区5口井水位对汶川地震的同震响应及其频谱分析被引量:22
2010年
对比海南地震台网记录的汶川MS8.0地震的地震波形,分析了海南5口井的高采样率数字化水震波波形特征。采用傅立叶变换和小波分解方法,对海南前兆台网5个台水位仪在汶川MS8.0地震中记录到的高采样率数字化水震波进行了频谱分析,结果显示地震波的不同波组激发的水震波波组差别较大,5口井的水震波周期跨度很大,从10多秒到1000多秒,不同井孔的水震波幅度差别较大。同时还初步分析了水震波的形态和水震波各个频率组的形成机理。
顾申宜李志雄张慧
关键词:汶川地震同震效应小波变换
海南地区3口井水位对苏门答腊两次大地震的同震记录及其特征分析被引量:2
2007年
分析了琼海加积井在苏门答腊MS8.7和MS8.5地震时水震波特征及震后出现的水位阶变特征,初步探讨了水位阶变现象的机理。同时还分析了三亚南滨井、文昌潭牛井在苏门答腊MS8.7和MS8.5地震时水震波的高采样率数字化观测资料,结果显示:3口井的水震波优势周期比较一致,同一地震在不同井孔的水震波幅度差别较大,同一井孔不同震级地震的水震波振荡持续时间不同。
李志雄顾申宜袁锡文刘伟明穗花杨光郭南
关键词:同震响应
基于EMD的中国大陆强震活动特征分析被引量:7
2007年
利用EMD方法对中国大陆年度最大地震时间序列进行逐级分解,得到5个本征模态函数(IMF)项和1个趋势项,分析了各个IMF分量不同的周期成分同地球自转速度变化、太阳黑子活动和潮汐运动等环境因子之间的相关关系,初步探讨了各个IMF分量的物理机理及其对中国大陆地震活动的影响。
李志雄朱航刘杰曾钢平丘学林
关键词:强震活动地球自转太阳黑子
基于最小二乘支持向量机的砂土液化预测方法被引量:4
2007年
使用最小二乘支持向量机分类方法建立了两个砂土液化预测模型,预测结果与野外实际情况全部相符,表明该分类方法用于预测砂土液化是可行的,且预测准确率高。
李志雄
关键词:最小二乘支持向量机砂土液化
南海西沙石岛地震台下的地壳结构研究被引量:30
2006年
为加强海上天然地震观测和岩石圈结构研究,我们在南海西沙群岛建立了石岛流动地震台,进行了为期一年多的观测试验.观测结果表明,虽然岛礁区的地震数据受热带气旋影响期间背景噪声较大,但仍能记录到MW6级以上的地震.本文对具有清晰P波波形的远震记录进行了接收函数处理和计算模拟,得到台站下简单的地壳结构模型,其莫霍面深度为28 km,上地壳顶部有一层2 km厚的低速层,横波速度只有2.3 km/s,向下逐渐过渡到横波速度为3.8 km/s的下地壳.与已有的研究结果比较,发现石岛台与琼中台的地壳结构模型是西沙海槽剖面的自然延伸,西沙地块的地壳结构属减薄型陆壳,可与华南地块的正常陆壳对比.
丘学林曾钢平胥颐郝天珧李志雄Keith PriestleyDan McKenzie
关键词:远震接收函数地壳速度结构
Three-dimensional P-wave velocity structure of the crust beneath Hainan Island and its adjacent regions,China被引量:10
2008年
Using over 3 500 first P arrival times recorded by nine digital seismic stations from Hainan Digital Seismic Net-work during 1999~2005,a 3-D P-wave velocity model of the crust under Hainan Island and adjacent regions has been determined. The results show that the pattern of velocity anomalies in the shallower upper crust is somewhat associated with the surface geological tectonics in the region. A relative low-velocity anomaly appears north of the Wangwu-Wenjiao fault zone and a relative high-velocity anomaly appears south of the Wangwu-Wenjiao fault zone,corresponding to the depressed areas in north Hainan Island,where many volcanoes are frequently active and geothermal values are relatively higher,and the uplifted and stable regions in central and south of the Hainan Is-land. In the middle and lower crust velocities are relatively lower in east Hainan than those in west Hainan,possi-bly suggesting the existence of the upwelling of hot materials from the mantle in east Hainan. The pattern of veloc-ity anomalies also indicates that NW faults,i.e.,the Puqian-Qinglan fault,may be shallower,while the E-W Wangwu-Wenjiao fault may be deeper,which perhaps extends down to Moho depth or deeper.
李志雄雷建设赵大鹏武巴特尔沈繁銮丘学林
关键词:P波地壳结构
中国西南地区强震预测的支持向量机方法被引量:5
2007年
以太阳黑子数、地球自转速率变化数据和全球7级以上地震个数作为预测因子,使用支持向量机分类方法建模,预测了中国西南地区年度地震强度,预测效果较好,说明此方法有一定的实用性。
李志雄袁锡文丁军郑在壮
关键词:支持向量机太阳黑子地球自转全球地震活动强震预测
用小波变换和最小二乘支持向量机方法预测华南地震区年度最大地震被引量:4
2006年
应用小波变换和最小二乘支持向量机(LSSVM)相结合的方法(小波LSSVM)预测华南地震区年度最大地震。先用小波变换将地震序列分解成不同尺度水平(频率段)的子序列,再用LSSVM方法分别对各子序列建模预测,最后重构各子序列的预测结果并得到最终预测结果。经与周期图方法和LSSVM预测方法比较研究表明:模型输入量中包含地球自转速率变化的小波LSSVM方法预测效果很好,可以用于华南地区年度最大地震预测研究,且地球自转变化与华南地震时间序列的低频部分(趋势)和高频部分(短期变化)之间存在很强的、互不相同的非线性关系。
李志雄沈繁銮袁锡文符干
关键词:最小二乘支持向量机小波变换地震预测
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