福建省教育厅资助项目(JB11214)
- 作品数：1 被引量：5H指数：1
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- 基于数学形态学的提升小波图像去噪被引量：5
- 2013年
- 图像去噪是图像研究非常重要的一环,其去噪效果的好坏直接影响后面的图像分析。提升小波变换去噪在较好地去噪的同时能很好地保持图像的边缘,但去噪的图像平滑度不是很高;形态学滤波能得到很好的平滑度,但同时更大地模糊了去噪图像。为了更好地消除图像的噪声,得到更好的图像质量,结合提升小波与数学形态学在图像去噪中的优缺点,提出了一种基于数学形态学的提升小波图像去噪算法。实验数据及结果表明,该算法优于单独的去噪效果;因此,该算法能有效地改善图像质量,同时也提高了峰值信噪比,使图像更加清晰。
- 林德贵曾健民
- 关键词：数学形态学提升小波图像去噪
