上海市教育委员会创新基金(02120557)
- 作品数：5 被引量：23H指数：2
- 相关作者：邵清叶琨刘静娜宋平马甲林更多>>
- 相关机构：上海理工大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 使用正态分布函数修正推荐系统相关相似性被引量：2
- 2016年
- 为提高协同过滤推荐系统寻找最近邻居集合的准确程度,在传统的相关相似性基础上,提出了一种利用正态分布函数作为修正函数的相关相似性计算方法,该方法依据双方共同评分的项目进行用户相似性评价,利用正态分布函数来修正用户之间评分项目数差距对相关相似性计算产生的负面影响,能够较好地体现用户的相似程度。实验结果表明,在相同条件下,该方法与传统的相关相似性计算方法,在一定程度上提高了寻找最近邻居用户集合的准确度。
- 宋平邵清
- 关键词：推荐系统
- 基于苯环结构的WSNs单向链路故障检测算法被引量：3
- 2015年
- 在无线传感器网络(WSNs)中提出的许多路由算法因其真实应用场景下存在大量单向链路而使其性能大幅降低,甚至无法正常工作。对此如何在WSNs中实现准确、高效能单向链路故障检测成为一个重要的研究课题。针对这种情况提出了一种基于Hello报文的单向链路故障检测(ALFD-H)算法,该算法充分利用WSNs组成的苯环网络模型,由苯环中心节点发起周期检测信号来完成单向链路故障检测。通过苯环中心节点处理故障单向链路来控制报文数量降低网络资源的消耗,并且提高了网络的连通性和可扩展性。通过NS2仿真实验结果表明:ALFD-H相较传统检测算法采用了苯环网络模型,减少了用于故障检测的能量消耗,从而大大延长了节点的工作时间和网络的生命周期。
- 刘静娜邵清
- 关键词：无线传感器网络
- 融合WK和CSK Co-word Model的共词分析法
- 2017年
- 基于关键词的共词分析方法是利用关键词在文献中出现的频次高低来确定该领域研究热点的方法。传统的基于关键词的共词分析方法只是简单的统计关键词出现的绝对次数,忽略了关键词以及文献的内在特性以及关键词在概念上的重复性,造成结果的不准确性。文中提出了一种融合关键词加权模型(WK Co-word Model)和同义关键词合并模型(CSK Co-word Model)的共词分析法,该方法根据关键词自身的特征以及关键词所在载体文献的特征对关键词进行加权处理,同时以同义词词林为基础,计算关键词之间的词语相似度,合并同义关键词。该方法既强调了关键词之间权重的不同,又消除了同义词对结果准确性造成的影响。仿真实验表明,该方法提高了共词分析的准确性。
- 王芙艳邵清
- 关键词：加权共词分析同义词相似度
- 一种基于苯环结构的WSNs故障检测算法被引量：1
- 2012年
- 节点故障是无线传感器网络(WSNs)研究中的一个重要问题。由于WSNs规模大,节点能量受限,加之传感器制作工艺等方面的原因,使得节点发生故障的概率较高。针对WSNs中的节点故障问题,提出一种基于苯环结构的节点故障检测算法。该算法利用苯环结构的对称性,减少邻居节点的数目从而达到降低故障检测能耗的目的,同时延长了网络的生存周期。采用OMNeT++建立仿真环境,对算法性能进行测试。测试结果表明:该算法较其他算法具有较低的能量消耗和较高的网络连通性及可扩展性。
- 马甲林邵清
- 关键词：无线传感器网络故障检测
- 基于编辑距离和相似度改进的汉字字符串匹配被引量：17
- 2016年
- 为解决中文字符串匹配精度较低的问题,提出了一种基于编辑距离和相似度改进的汉字字符串近似匹配算法,针对汉字字符串特点,使用汉字拼音和五笔编码计算;通过改进动态规划算法,能够有效提高编辑距离的计算准确度以及执行效率;再引入考虑交换问题的归一化算法,以语义编辑距离与长句长度的比值作为归一化结果,以此来提高近似匹配算法的准确度。实验结果表明,改进后算法计算的相似度质量要优于改进前的算法结果,且对提高算法效率和查全率、查准率和时间性能等指标均有明显改善,证明该算法的可行性和有效性。
- 邵清叶琨
- 关键词：相似度归一化中文字符串
