山东省自然科学基金(ZR2011FQ005)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：葛艳张莹眭跃飞杜军威江峰更多>>
- 相关机构：青岛科技大学中国科学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金山东省高等学校科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于加权的K-modes聚类初始中心选择算法被引量：1
- 2016年
- 针对现有的K-modes聚类初始化方法没有考虑不同的属性具有不同的重要性这一问题,提出一种基于加权密度与加权重叠距离的初始中心选择算法Ini-Weight。Ini-Weight算法通过计算每个对象的密度以及对象之间的距离来选择初始中心。在计算对象的密度以及对象的距离时,Ini-Weight算法根据每个属性的重要性为不同的属性赋予不同的权值。最后,在UCI数据集上将Ini-Weight与现有的方法进行了比较,结果表明,Ini-Weight算法可以有效地区分不同的属性,而且提高了初始中心选择的准确性。
- 江峰杜军威刘国柱眭跃飞
- 关键词：粗糙集
- 运动模糊图像经典复原方法分析被引量：3
- 2013年
- 图像复原是数字图像处理的一个研究热点,而运动模糊图像复原又是图像复原中的重要课题之一。该文主要是针对匀速直线运动造成的模糊图像,描述了逆滤波、维纳滤波和Lucy-Richardson算法复原图像的基本原理和过程,并且用MATLAB对添加噪声和无添加噪声的模糊图像利用三种经典复原方法进行仿真实验,实验结果表明,在无噪声和有噪声两种情况下,逆滤波法、维纳滤波法和L-R算法有其各自的优缺点。在图像复原过程中,要根据图像的具体信息选择合适的方法,使得复原效果达到最好。
- 葛艳张莹
- 关键词：图像复原运动模糊图像逆滤波维纳滤波
