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江苏省研究生培养创新工程项目(CXZZ110910)
作品数:
1
被引量:2
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相关作者:
陈士城
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王蒙
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马维维
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2013
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植物叶片生化组分遥感反演的主成分变换算法
被引量:2
2013年
主成分分析(PCA)算法是一种常见的高光谱数据特征提取方法。针对PROSPECT辐射传输模型反演问题,尝试了两种PCA算法来对高光谱数据进行变换,进而反演植被生化组分含量。反演结果表明:两种PCA反演算法均能对传统反演算法中干物质难反演的问题有所改善;分块主成分算法比全局主成分算法具有更好的反演效果。
王蒙
张连蓬
马维维
陈士城
刘梦雪
关键词:
高光谱遥感
生化组分
反演
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