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国家自然科学基金(6067316110871221)
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
相关作者:
陈国龙
陈庆良
郭文忠
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相关机构:
福州大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
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年份
1篇
2009
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高维数据环境下网络异常检测的改进否定选择算法
被引量:5
2009年
人工免疫中的否定选择算法目前已成功地应用于异常检测的低维数据集上,但在高维数据集上的效果不大理想。为了改善算法的性能,分析了现有否定选择算法在网络异常检测中的不足,对带变长检测器的否定选择算法进行了修改,提出了一种改进的否定选择算法,新算法中通过移动检测器控制检测器覆盖情况。仿真实验结果表明了改进算法在网络异常检测中高维数据集上的有效性,可以取得较高的检测率和较低的误报率。
郭文忠
陈国龙
陈庆良
关键词:
异常检测
人工免疫
否定选择算法
高维数据
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