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塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室开放基金(04-06)

作品数:2 被引量:59H指数:2
相关作者:林高用彭大暑黄光法杨立斌陈兴科更多>>
相关机构:中南大学更多>>
发文基金:云南省省院省校科技合作计划项目塑性成形模拟及模具技术国家重点实验室开放基金更多>>
相关领域:金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 1篇型材
  • 1篇遗传算法
  • 1篇有限体积
  • 1篇有限体积法
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数值模拟
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇铝型材
  • 1篇工神经网络
  • 1篇BP人工神经...
  • 1篇参数优化
  • 1篇值模拟
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇彭大暑
  • 2篇林高用
  • 1篇陈兴科
  • 1篇杨立斌
  • 1篇黄光法

传媒

  • 1篇湘潭大学自然...
  • 1篇中国有色金属...

年份

  • 2篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
大挤压比铝型材挤压过程的数值模拟被引量:46
2006年
通过采用有限元法与有限体积法相结合,并在有限体积法中进行分步计算的模拟方法,在MSC Super-forge有限元商业软件上成功实现了薄壁大挤压比铝型材挤压过程的数值模拟仿真,获得壁厚t=1.0 mm、挤压比λ=98.27的卷闸门型材挤压过程的材料流动速度场、应力场、应变场、温度场分布图,数值模拟结果与理论分析结果吻合较好。结果表明:采用带导流槽的平模挤压大尺寸、大挤压比型材,可有效分配金属,平衡金属流动速度。
黄光法林高用蒋杰王芳杨立斌彭大暑
关键词:铝型材有限元法有限体积法数值模拟
BP人工神经网络与遗传算法在型材挤压模具参数优化中的应用被引量:13
2006年
基于MATLAB平台,将BP人工神经网络与遗传算法应用于型材挤压模具参数优化设计.首先利用BP神经网络来训练已有实验值,然后将训练后的神经网络作为知识源,通过曲线拟合与逼近求得设计变量与目标函数值的函数关系表达式,最后将这一函数表达式作为遗传算法的适应度函数进行遗传迭代寻找最优解.采用曲线拟合方法将其知识源转化成为了具体的函数表达式,直观地体现了神经网络的知识源,为后继的遗传算法提供了明确的适应度函数.数值模拟分析表明,对挤压模具结构的优化是合理的.
林高用陈兴科蒋杰王芳彭大暑
关键词:BP人工神经网络遗传算法
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