您的位置: 专家智库 > >

安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2007A072)

作品数:8 被引量:18H指数:3
相关作者:孔敏罗斌符茂胜胡永刚许大毛更多>>
相关机构:皖西学院安徽大学更多>>
发文基金:安徽省高校省级自然科学研究项目国家自然科学基金安徽省自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信哲学宗教农业科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信
  • 1篇哲学宗教
  • 1篇农业科学

主题

  • 5篇图像
  • 3篇聚类
  • 2篇数学形态
  • 2篇数学形态学
  • 2篇图像处理
  • 2篇谱聚类
  • 1篇形态学
  • 1篇有限域
  • 1篇有效性
  • 1篇商空间
  • 1篇图像边缘
  • 1篇图像降噪
  • 1篇排种
  • 1篇排种器
  • 1篇椭圆曲线密码
  • 1篇椭圆曲线密码...
  • 1篇纹理
  • 1篇纹理图像
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换

机构

  • 8篇皖西学院
  • 3篇安徽大学

作者

  • 7篇孔敏
  • 3篇罗斌
  • 2篇符茂胜
  • 2篇胡永刚
  • 1篇周先存
  • 1篇方杰
  • 1篇赵江东
  • 1篇刘仁金
  • 1篇许大毛
  • 1篇汤进
  • 1篇周宇

传媒

  • 3篇皖西学院学报
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇安徽农业科学
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇微处理机

年份

  • 3篇2009
  • 2篇2008
  • 3篇2007
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
GF(2^m)域上椭圆曲线密码系统的整体算法设计与实现被引量:3
2008年
对GF(2m)域上椭圆曲线密码系统的整体算法进行了研究与设计,提出一个基于ECC的加、解密改进方案,并在PC机上实现了加解密过程。实验表明:新加密解密系统在PC机上运行稳定,时间性能良好。
符茂胜孔敏王长明
关键词:有限域GF(2^M)域
复杂纹理图像分割方法研究与实现被引量:3
2009年
复杂纹理分割是图像分割领域的难点之一,给出了基于模糊粒度计算与模糊聚类相结合的分割算法,实验表明该算法对复杂纹理图像分割十分有效。
刘仁金孔敏周先存许大毛
关键词:模糊商空间模糊聚类纹理图像
基于拉普拉斯图的谱特征的图像聚类研究被引量:2
2007年
提出一种用拉普拉斯图的谱系数夹角谱特征来描述图像几何结构的方法,同时研究了基于图的谱聚类系统.首先将序列图像以角点的形式构成拉普拉斯矩阵;然后分解该矩阵,结合特征值和其特征向量计算图中各点的谱系数夹角谱特征;再以局部保持投影方法将这些向量内嵌到模式空间,并在其特征空间用模糊c-均值算法进行聚类分析.结果表明,以拉普拉斯图的谱系数夹角谱特征解决了图中各点在向量空间的分布及其对应关系,在模式空间进行的聚类分析是有效的.
孔敏汤进罗斌
关键词:谱聚类模糊C-均值局部保持投影聚类有效性
基于小波变换的图像降噪方法的研究
2007年
在介绍了图像噪声和小波阈值化降噪的原理后,根据小波系数不同的特点选取阈值,运用MATLAB中的小波工具箱,对一个含噪图像进行阈值降噪。实验结果表明,此方法可以有效地降低噪声,并较好地保留图像的细节。
周宇赵江东孔敏
关键词:小波图像处理降噪MATLAB
基于ECC的无可信中心的(t,n)门限秘密共享方案被引量:5
2008年
利用椭圆曲线离散对数问题(ECDLP),设计了一个无可信中心(SDC)的(t,n)门限秘密共享方案。系统的初始化、组成员的私钥、公钥的产生都不需要SDC的参与,利用各成员之间的秘密共享值,构造了秘密共享矩阵,结合Lagrange插值定理,实现了(t,n)门限秘密共享。分析表明,该方案具有较高的安全性和一定的实用价值。
符茂胜罗斌
关键词:秘密共享门限方案
形态学算法和传统算法的边缘检测比较被引量:4
2009年
图像的边缘通常含有大量重要信息,准确地检测出图像的边缘是图像处理的一个重要环节。在已经形成的检测算法中,有以Roberts,Laplacian,Canny算法为代表的传统算法和以小波算法和数学形态学检测算法为代表的现代算法;通过几种算法对图像的检测结果进行比较,得出灵活多变的数学形态学边缘检测算法,在边缘定位和检测精度上优于传统算法。
胡永刚孔敏
关键词:图像处理边缘检测数学形态学
基于形态学的种子图像边缘检测方法
2009年
采集种子在传送带上的动态图像,运用数学形态学算子对图像边缘进行检测。结果显示,与传统的边缘检测算法相比,该方法可准确提取种子图像边缘,且具有很强的抗噪能力。
胡永刚孔敏
关键词:数学形态学图像边缘排种器
基于图谱归一化编辑距离的聚类算法被引量:1
2007年
图之间的距离度量一直是研究的难点之一。文中提出了一种基于图谱归一化编辑距离的聚类方法。首先利用图的谱方法实现图中点的排序,再用串编辑距离进行两图之间的相似性度量,以此距离构成的不相似矩阵,应用基于矩阵理论的聚类算法实现序列图的聚类研究。考虑到图中点的多少差异,给出归一化串编辑距离的方法解决长短谱序列间距离差异误差问题。实验表明,基于图谱归一化编辑距离的聚类方法是有效的。
孔敏方杰罗斌
关键词:谱聚类
共1页<1>
聚类工具0