国家社会科学基金(12BJY131)
- 作品数：69 被引量：627H指数：13
- 相关作者：孙根年冯庆朱海艳张毓谭志喜更多>>
- 相关机构：陕西师范大学晋中学院榆林学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理天文地球环境科学与工程理学更多>>
- 我国城镇人口年龄结构变化对城镇旅游发展的影响被引量：7
- 2014年
- 收集1997—2007年相关数据资料,在提出相关假设的基础上,逐步剥离影响旅游发展的因素,测定城镇人口年龄结构变化对城镇旅游发展的影响,结果显示：①0～14岁和25～44岁人口在城镇总人口中所占的比重呈下降趋势,45～64岁和65岁及以上的人口在城镇总人口中所占比重呈上升趋势;②25～44岁及45～64岁人口是城镇旅游消费的主力,人均旅游花费、出游率和出游量较高,旅游花费贡献率和出游量贡献率较大;③城镇人口数量增长、城镇人口年龄结构变化对城镇旅游发展具有促进作用,在所有促进城镇旅游发展的因素中,城镇人口数量增长与城镇人口年龄结构同时变化对城镇旅游花费增长的总影响在33%～42%,对城镇出游量增长的总影响在27%～50%,但对出游量增长的影响有减弱的趋势;④城镇人口年龄结构变化对城镇旅游发展的影响较小,在所有影响城镇旅游发展的因素中,城镇人口年龄结构变化对城镇旅游花费的影响在1.2%以下,对城镇出游量的影响在3.2%以下,构建相关模型,揭示各年龄阶段人口变化对城镇旅游发展的边际贡献。
- 马丽君何镜如王哲
- 关键词：城镇人口年龄结构旅游发展出游率
- 国内旅游能否突破“胡焕庸线”——国庆黄金周与全年国内旅游西向迁移趋势分析被引量：4
- 2019年
- 以2005—2017年国庆黄金周与全年国内旅游客流量数据为依据,通过四分位空间分级、集中性与差异性指数比较及重心转移轨迹测量,分析黄金周与全年国内旅游的空间结构变化,探讨国内旅游能否率先突破“胡焕庸线”以实现东西部经济的均衡发展。结果表明:黄金周与全年国内旅游呈现“胡焕庸线”的分布特征,历年来两者发展规模均有所提升并呈现向西扩展趋势;黄金周与全年国内旅游地区差异趋于扁平化,其中后者扁平化趋势更为显著,但“胡焕庸线”两侧的累加市场占比差距依旧较大;黄金周与全年国内旅游重心具有向西南推进趋势,且全年比黄金周推进的幅度更大;结合人口、经济分布及两者权衡,本文设定了国内旅游突破“胡焕庸线”的3个标准,依据时间序列分析及预测,2016年国内旅游已跨越了经济界线4%,预计到2020年、2021年有可能突破人口-经济权衡界线5%,2023年、2024年突破人口界线6%。
- 金红燕孙根年
- 关键词：国内旅游国庆黄金周
- 中国出境旅游国际影响力的时空测度——基于市场占比和增长贡献度的分析被引量：5
- 2019年
- 提出出境旅游国际影响力的概念,系统搜集近20年来中国出境旅游客流量、旅游支出以及2012—2016年中国出境世界130个国家旅游数据,以市场占比、增长贡献度为指标,测定中国出境旅游影响力的时空变化。结果发现:20年来,中国出境旅游的世界市场占比及增长贡献度不断提高,2010年后超越传统出境旅游强国,位居世界第一;目的地国家中,中国游客市场占比及增长贡献度较高的国家主要分布在亚太地区,市场占比在10%以上,增长贡献度在20%以上,空间聚集现象明显;中国出境旅游影响力较大的区域主要分布在亚洲-太平洋地区,对日韩和东盟10国的影响力最大,对美国及欧洲、非洲部分国家有一定的影响力,对西欧、南欧、南美、非洲大部分国家的影响力一般。
- 李中建孙根年
- 关键词：出境旅游增长贡献度
- 城市化推动我国国内旅游发展的时空动态分析被引量：60
- 2013年
- 城乡二元结构导致国内旅游的二元结构,城市居民收入高、国内出游率高、人均旅游花费高,是国内旅游发展一个结构性驱动力。以1994—2011年时间序列数据和2007年30个省区截面数据,分析了城市化对我国国内旅游发展的影响,结果表明:1982—2011年,随着城市化水平的提高,国内旅游呈现阶段性增长,以1992年和2004年为界可划分为三个阶段;1994年以来的统计数据显示,城市化率与国内出游率、居民人均旅游花费呈线性关系。依据回归方程预测,2020年城市化率60%时,国内出游率将达到298%,居民人均旅游花费达到1 957元;依据2006—2007年全国30个省区截面数据,各省区城市化率与国内出游率呈直线关系,据此将我国30个省区划分为四种类型,分别是高城市化—高出游率,高城市化—低出游率,低城市化-高出游率,低城市化—低出游率。研究可为分析各地区城市化与国内旅游发展提供了新的依据。
- 杨亚丽孙根年
- 关键词：城市化国内旅游城乡二元结构
- 行政级别、城市规模与旅游发展关系及演变——以长三角地区为例被引量：15
- 2016年
- 在梳理＂行政级别—城市规模—旅游发展＂三元关系基础上,提出＂行政级别—城市规模—旅游发展＂关系假设模型、数理等级分布模型以及＂城市规模—旅游成长＂二维演进模型,将城市综合规模与旅游成长水平划分成Ⅰ-Ⅳ种基本象限类。以长江三角洲地区25个行政级别关系城市入境旅游为例,系统搜集1994—2014年统计数据,结合理论模型与测量模型,结果表明：1长三角地区城市结构中,行政级别越高,城市规模指数与响应系数越大,入境旅游发展水平相对较高;2城市行政级别背景下,城市综合规模与旅游水平梯度等级结构明显,本区省会及以上城市受政府倾向度会加速偏转;3＂城市规模—旅游成长＂二维演进过程中,直辖市、副省级城市、省会城市一般分布在Ⅰ类象限区,地级市及以下城市一般分布在Ⅲ类象限区;4城市分布的四类基本象限,伴随时间因素,存在转换与演变关系。
- 张毓孙根年
- 关键词：旅游行政级别旅游发展长三角
- 丝路经济带旅游枢纽城市定量测评:9个省会城市的比较被引量：4
- 2018年
- 旅游枢纽城市的建设在丝路经济带旅游开发中具有战略引领作用.在系统梳理国内外相关研究的基础上,认为旅游枢纽城市应具有聚集扩散和中转换乘2大功能.明确其功能内涵,合理构建旅游枢纽城市测评的指标体系,选取2013年的区域统计数据,以丝路经济带9个省会城市为研究对象,对其进行定量测评.结果表明,成都、西安、重庆和昆明在各维度都位于前4位;聚集扩散功能与旅游资源丰度、国内外通航城市数量和旅游接待量密切相关,中转换乘功能与旅游资源丰度、中心度指数、旅游接待量3个变量具有因果关系.通过聚类将9座城市聚为2类,并对4个重点城市建设成为旅游枢纽的条件进行分析.
- 郭爽孙根年孙根年
- 关键词：定量测评
- 陕西省入境旅游与国内旅游空间结构演化比较被引量：10
- 2018年
- 利用2005—2015年统计数据,采用首位度、位序-规模法则、旅游经济联系度等方法,比较分析了陕西省入境旅游和国内旅游的位序-规模分布及空间演化过程。陕西省入境旅游与国内旅游两大市场分布格局差异明显:入境旅游分布集中且呈现极化发展特征,国内旅游分布均衡并表现为扁平化发展态势。两大市场空间演化阶段及演化路径差异显著:入境旅游仍处于核心极化阶段,空间联系仅由点发展到线;国内旅游则从核心极化到梯度扩散,并实现了一体化发展,空间联系从点线扩展到网面。两大市场不同格局主要因为入境市场规模小,追求世界知名景区并选择航空交通便利城市;而国内旅游本地市场规模大,休闲景区选择多且交通全域可达。
- 朱海艳朱海艳
- 关键词：入境旅游国内旅游空间结构
- 中国与140个伙伴国出入境旅游市场反转及影响因素分析——基于1995—2016年客流量数据被引量：10
- 2018年
- 提出出入境旅游市场反转的概念，依据1995—2016年中国与140个伙伴国（地区）出入境客流量数据，探究中国出入境旅游市场反转时空演化轨迹，并分析影响市场反转的主要因素。结果发现：世界八大地区中，中国赴非洲旅游规模始终大于入境旅游；东南亚与南亚于2004年和2011年分别发生逆向反转与正向反转；欧洲、大洋洲、东北亚、西亚与中亚、北美洲反转时间依次为2011年、2013年、2014年、2015年、2015年；南美洲地区尚未反转。亚洲市场中，早期、中期、近期反转国家数目分别为5个、6个和19个，未反转国家为17个。洲际市场中，非洲、欧洲、大洋洲、北美洲、南美洲早期反转的国家数目为1个、4个、1个、0个、0个；中期反转的国家为10个、11个、3个、0个、0个；近期反转的国家数目为10个、14个、5个、10个和4个；未反转数目为4个、8个、1个、4个和3个，反转程度分别为98．72％、86．83％、99．99％、83．47％、53．4％。影响出入境旅游市场反转的因素中，ADS（approved destination status）旅游协议是首位因素，交通区位是至关重要的空间因素，而国家综合实力是推动与制约反转实现的经济因素。
- 梁茹孙根年
- 关键词：出境旅游入境旅游
- 西安在陕西城市旅游中的独霸性:基于产业系统的分析被引量：8
- 2016年
- 在市场垄断度和城市首位度分析的基础上,提出省会城市旅游独霸性的概念,并采用垄断性指数(ICR)和首位度指数(B)测量省会城市的旅游独霸性。以西安市为例,从资源、投资、交通区位、旅行社、宾馆饭店、旅游业绩等6个方面,分析测定了其在陕西城市旅游中的独霸性。研究发现:行业不同,其垄断性指数ICR和首位度指数B各不相同。其中,技术和组织性较高的旅游投资、铁路航空运输、旅行社和旅游收入的垄断性和首位度指数较高;而技术和组织性较低的旅游资源、公路运输和客流量的垄断性和首位度指数较低。垄断性指数ICR和首位度指数B之间具有一致性,反映出市场垄断与规模排序的首位度之间具有相关性。
- 李红孙根年
- 关键词：区域旅游集中度
- 中国31省市国内旅游经济差异影响因素的空间计量研究被引量：25
- 2019年
- 基于2005～2015年时间序列数据,利用Moran’s I指数分析31省市国内旅游经济的空间依赖性及其变化。在此基础上,利用2015年面板数据,选取当地人口、景区质量、客运能力和第三产业水平作为自变量,应用空间滞后模型和地理加权回归模型从"全域"和"局域"空间分析四个因素对31省市国内旅游经济的影响。结果表明:1)国内旅游经济存在显著的空间依赖性,整体虽呈下降态势,但2015年的局域空间依赖性依然明显,中、东部地区省市高-高集中,西北地区省市低-低集聚; 2)全域空间分析显示,客运能力、第三产业水平和国内旅游经济空间滞后项的影响显著,而代表本地游客市场的当地人口因素未通过显著性检验; 3)局域空间分析表明,第三产业水平对东北地区省市影响较大,而当地人口和景区质量则对西部地区省市影响更大。
- 朱海艳朱海艳李君轶
- 关键词：空间滞后模型地理加权回归模型
