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陕西省教育厅科研计划项目(07JK311)

作品数：4 被引量：21H指数：3
相关作者：龚晓燕孙晓辉薛河陶新利党亚歌更多>>
相关机构：西安科技大学更多>>
发文基金：陕西省教育厅科研计划项目博士科研启动基金陕西省自然科学基金更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇矿业工程

主题

  • 4篇局部通风
  • 3篇故障诊断
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇通风机
  • 2篇网络
  • 2篇局部通风机
  • 2篇矿井
  • 1篇对旋轴流
  • 1篇对旋轴流通风...
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇叶片
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇轴流
  • 1篇轴流通风机
  • 1篇网络模型
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇模态

机构

  • 4篇西安科技大学

作者

  • 4篇龚晓燕
  • 2篇孙晓辉
  • 2篇薛河
  • 1篇冯华光
  • 1篇陶新利
  • 1篇党亚歌

传媒

  • 2篇矿山机械
  • 1篇煤炭工程
  • 1篇煤矿安全

年份

  • 1篇2010
  • 3篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于遗传算法的矿井局部通风故障诊断神经网络模型被引量：13
2008年
针对矿井局部通风系统停风现象严重,故障诊断困难的问题,在大量故障实例收集、归类和故障特征提取的基础上,采用遗传算法和神经网络相结合手段对矿井局部通风系统故障诊断模型进行了建立和优化。实例分析结果表明,此模型能较好识别局部通风系统的故障种类和部位,提高故障诊断的效率。
龚晓燕孙晓辉
关键词：局部通风故障诊断神经网络遗传算法
基于多元技术的矿井局部通风机故障检测与诊断研究被引量：2
2008年
为了提高矿井局部通风安全管理水平,减少停风次数和时间,利用虚拟仪器技术对局部通风机运行振动信号进行采集,运用小波包能量法对采集到的振动信号进行特征向量提取,建立 BP 神经网络模型用于局部通风机故障检测和识别。实例分析结果表明,采用以上多元技术融合方法时局部通风机进行监测和诊断具有较好的可靠性和诊断精度。
龚晓燕冯华光薛河
关键词：局部通风机故障诊断虚拟仪器小波包BP神经网络
矿用FBD局部通风机叶片振动模态分析被引量：4
2010年
针对矿用FBD局部通风机第2级叶轮的气流相对速度比较大,第2级叶片受到剧烈的气动冲击,从而引起通风机振动剧烈、噪声大等问题。在考虑叶片预应力的前提下,利用有限元软件ANSYS对FBD系列某型号风机的第2级叶片动力学模态进行了分析计算,得出了预应力条件下第2级叶片的前6阶模态频率和振型图,对叶片结构进行了动态性能评估,为降低通风机的噪声和振动,保证其强度提供了依据。
龚晓燕党亚歌
关键词：对旋轴流通风机叶片ANSYS
矿井局部通风故障诊断系统开发研究被引量：11
2008年
针对矿井局部通风系统故障诊断缺乏信息支持的问题,文章采用可靠性理论对矿井局部通风系统的故障模型树进行了分析;采用智能决策与UML语言对矿井局部通风故障诊断系统总体结构进行了建立,并采用SQL、JAVA语言对系统原型软件进行了开发,对煤矿实例进行了应用示范。论文研究为煤矿局部通风系统故障诊断提供了信息支持,对提高煤矿安全管理有重要的意义。
龚晓燕薛河陶新利孙晓辉
关键词：矿井局部通风故障诊断
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