陕西省教育厅科研计划项目(07JK312)
- 作品数：13 被引量：100H指数：7
- 相关作者：陈柳程爱华陈俏曹根牛端木合顺更多>>
- 相关机构：西安科技大学西安外事学院更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程自动化与计算机技术文化科学矿业工程更多>>
- 多环芳烃在水中的分布状态及研究进展被引量：10
- 2010年
- 多环芳烃是一类具有"三致"效应(致癌、致畸、致突变)的持久性有机污染物。环境中的多环芳烃主要来源于碳氢化合物的不完全燃烧,并且广泛存在于各种介质中。水是生命之源,在人类的生产生活中有着不可替代的作用,然而世界大部分地区的表层水都不同程度地受到多环芳烃的污染。本文就多环芳烃的性质、来源、在水中的分布状态、危害、处理方法等进行了回顾和综述,并展望了我国多环芳烃研究的发展方向。
- 焦琳端木合顺程爱华
- 关键词：多环芳烃降解
- 有机膨润土制备及其对Cr(VI)吸附性能研究被引量：8
- 2008年
- 以内蒙古固阳钙基膨润土为实验材料,在提纯和钠化的基础上,以十六烷基三甲基溴化铵(CTMAB)作为有机改性剂,对制备的钠基膨润土进行有机改性。通过正交实验,得到制备有机膨润土的优化工艺条件为:pH值为2,温度60℃,改性剂用量13mmol/10g土。实验结果表明,有机膨润土对水溶液中Cr(VI)的去除率较钠基土有显著提高。有机膨润土吸附Cr(VI)符合Freundlich等温吸附方程。
- 程爱华何晓磊陈柳
- 关键词：膨润土有机改性含铬废水
- 小波网络应用于空调负荷预测被引量：1
- 2009年
- 准确预测空调负荷不仅对蓄能空调高效运行意义重大，而且也是冷热电三联产技术发挥优势的关键所在。本文提出一种小波网络应用于空调负荷的预测模型，通过小波分解，把空调负荷序列分解为不同频段的小波系数序列，再将各层的小波系数子序列重构到原尺度上，然后对小波系数序列采用相匹配的BP神经网络模型进行预测，最后合成空调负荷序列的最终预测结果。该预测模型中的低频小波系数a3和中频小波系数d3的神经网络输入变量为前1天小波系数值和对应时刻的温度、相对湿度、风速、总辐射量、天气状况和星期几编码共7个因子，并采用主成分分析法进行输入变量的降维；高频小波系数d2和d1以前几日的小波系数为输入因子。经过对西安市某综合楼的空调负荷进行预测，证明了预测值和实际运行值拟和很好，相对误差为-10％～8％。该预测模型具有预测精度较高、推广能力较强及计算速度较快的优点。
- 陈柳
- 关键词：小波变换BP神经网络空调负荷预测
- 支持向量机的研究进展被引量：11
- 2009年
- 支持向量机是一种新的机器学习方法。对于支持向量机的算法、模型的选择及支持向量机的扩展进行了阐述及总结,并提出支持向量机的发展趋势和研究方向。
- 陈俏曹根牛谢丽娟
- 关键词：支持向量机核函数
- 微波法制备污泥吸附剂的研究被引量：2
- 2008年
- 以西安北石桥污水净化中心剩余活性污泥为实验材料,以氯化锌作为活化剂,采用微波法制备污泥活性剂。通过单因素试验和正交实验的方法,得到制备污泥吸附剂的优化工艺条件为:按质量比1∶1.5添加浓度为30%的活化剂ZnCl2于处理过的干污泥中,在640W功率的微波辐射下,热解360s,即可制得性能良好的污泥吸附剂,其碘值达388.92 mg/g。
- 程爱华嵇天明陈柳
- 关键词：污泥氯化锌微波吸附剂
- 支持向量机应用于大气污染物浓度预测被引量：20
- 2010年
- 支持向量机是基于统计学习理论的新一代机器学习技术,其非线性回归预测性能优越于传统统计方法。提出了一种大气污染物浓度预测模型,该方法将支持向量机应用于大气污染物浓度预测,首先对各类影响因子进行分析并进行建模预测;而后利用主成分分析的方法对输入因子降维,从而形成支持向量机的训练样本集;在此基础上建立了基于RBF核函数支持向量回归法的大气污染预模型。大气污染预测实例表明,该方法具有泛化能力强、预测精度高、训练速度快、稳定性好、便于建模等优点,有良好的应用前景。
- 陈俏曹根牛陈柳
- 关键词：支持向量机大气污染预测核函数
- 小波支持向量机在大气污染物浓度预测中的应用被引量：6
- 2010年
- 用小波分解重构和支持向量机相结合的方法,建立大气污染物浓度预测模型。通过小波分解,将大气污染物浓度序列分解为不同频段的小波系数序列,再对各层的小波系数序列重构到原尺度上。利用相关分析的方法构建出低频小波系数a3和中频小波系数d3的支持向量机模型输入因子为前一天小波系数a3和7个气象因子;高频小波系数d2和d1以前三日的小波系数为输入因子,然后对各小波系数序列采用相应的支持向量机模型进行预测,各小波系数均使用ν-支持向量回归机(ν-SVR)算法和径向基函数,最后通过小波重构合成大气污染物浓度序列的最终预测结果。通过对大气SO2浓度预测实例证明,该大气污染物浓度预测模型具有推广能力较强、预测精度较高、训练速度快、便于建模等优点,具有良好的应用前景。
- 陈柳
- 关键词：支持向量机大气污染预测
- 给水厂污泥脱色的试验研究
- 采用某给水厂污泥对含甲基橙为50mg/L的模拟染料废水进行了吸附性能的研究。结果表明,给水厂污泥可吸附处理染料废水,吸附量可达0.76mg/g。动力学研究结果表明,给水厂污泥对甲基橙的吸附符合二级吸附动力学模型,通过模型...
- 程爱华王彩花杨丰硕
- 关键词：给水厂污泥甲基橙废水处理
- 文献传递
- 给水厂污泥吸附Cr(Ⅵ)的性能研究被引量：9
- 2011年
- 采用给水厂污泥对浓度为100 mg/L的模拟含Cr(Ⅵ)废水进行了吸附性能的研究。结果表明,给水厂污泥可吸附处理含Cr(Ⅵ)废水,吸附量可达0.89 mg/g。动力学研究结果表明,给水厂污泥对Cr(Ⅵ)的吸附符合二级吸附动力学模型,吸附速率常数(k2)为3.48×10-3g/(mg.min);热力学研究结果表明,吸附过程可以用Freundlich和Langmuir方程描述,相关系数在0.98以上;计算得出给水厂污泥对Cr(VI)吸附热力学参数:吸附焓(ΔH)为-28.618 kJ/mol,吸附自由能(ΔG)和吸附熵(ΔS)均为负值,表明该吸附为一自发的放热过程。
- 程爱华黄科进
- 关键词：给水厂污泥废水处理
- 支持向量机应用于大气污染物时间序列预测被引量：7
- 2009年
- 阐述了支持向量机应用于大气污染物时间序列预测的具体方法,建立了大气污染物时间序列的支持向量机预测模型。该方法将支持向量机应用于大气污染物浓度预测:首先通过选择合适的信息量准则来确定模型阶数;而后通过实验的方法选择参数从而形成支持向量机的训练样本集,在此基础上建立了基于支持向量机的时间序列大气污染预测模型。实例表明,无论是在仿真过程还是在预测过程,支持向量机都具有很高的预测精度。因此,采用支持向量机方法对大气污染物时间序列进行预测分析是可行的。
- 陈俏曹根牛陈柳
- 关键词：时间序列支持向量机核函数大气污染预测
