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基于BP神经网络马尔科夫模型的径流量预测被引量：26: 2008年; 讨论了马尔科夫链状态划分的黄金分割率法和"马氏性"检验法,并针对BP神经网络预测和马尔科夫预测的优缺点,提出了BP神经网络与马尔科夫相耦合的BP神经网络马尔科夫模型,以石泉水库年入库径流量为例,验证了该方法的可行性.; 王义民于兴杰畅建霞黄强; 关键词：BP神经网络

龙刘两库联合运用对宁蒙河段冰塞影响分析被引量：12: 2008年; 自1986年龙刘两库联合运用后,宁蒙河段冰坝数量减少的同时,出现了冰塞灾害发生几率增加,冰塞时间分布由封河期出现转为封河、开河都出现,槽蓄水增量增大,同流量水位偏高,灾害损失惨重等凌汛新问题。本文首先分析冰塞形成和发展的主要因素。其次,研究了龙刘两库联合运用对这些因素的改变;利用冰水力学理论,揭示了龙刘两库联合运用对宁蒙河段冰塞特性的影响,从理论上得出凌汛新问题的根源是龙刘两库联合运用加剧宁蒙河道淤积。最后,指出调水调沙是防凌和解决凌汛新问题的关键措施。; 黄强李群张泽中齐青青薛小杰李彦彬; 关键词：水力学冰塞宁蒙河段

黑河上游梯级水库联合调度系统研究与开发: ArcSde和ArcGis空间信息平台相结合的方式,依据系统设计思想、数据库构建理念和基础数据管理体系结构,建立了梯级水库联合调度模型,开发了梯级水库联合调度系统.该系统既实现了对地图空间的管理和操作,又实现了对梯级水库...; 张永永黄强张洪波高凡孙晓懿; 关键词：ARCGIS ARCSDE 梯级水库联合调度系统

基于改进调度函数的梯级水库群联合调度研究被引量：1: 2013年; 梯级水库联合调度规律是指导梯级水库优化运行的重要手段,目前尚无完整的梯级水库群调度规律的理论体系。为此,提出一种可获取梯级水库群联合调度规律的改进调度函数方法,并应用逐步回归法对调度函数进行拟合及相关因子的选择。以乌江流域梯级水库群为例,开展其联合调度研究。结果表明,该方法计算结果较原设计方案,多年平均发电量比设计值增加了14.43亿kW·h,涨幅达5%,保证出力提高到2 431.9 MW,经济效益显著。; 姜瑾张永永; 关键词：调度函数联合调度梯级水库

基于模拟差分演化算法的梯级水库优化调度图研究被引量：21: 2008年; 差分演化算法是一种收敛快、控制参数少并且易于实现的演化算法。本文将模拟技术与差分演化算法相结合,提出了基于模拟差分演化算法制定梯级水库优化调度图的方法。通过实际算例验证了该方法的合理性与可靠性,从而为高维梯级水库优化调度图的制定提供了一条新的思路。; 黄强张洪波原文林张双虎万芳; 关键词：水电工程优化调度图差分演化算法

黑河上游梯级水库联合调度研究被引量：6: 2010年; 黑河上游梯级水库的蓄水运行严重影响了黑河水量统一调度,为了有效解决这一矛盾,有必要实施梯级水库联合调度。本文在研究实施梯级水库联合调度必要性的前提下,分析了梯级水库联合调度关键问题,在此基础上,根据"以水量调度为主,梯级水库联合调度为辅"思想建立梯级水库联合水量调度模型;同时,为了定量研究实施梯级水库联合水量调度对梯级水库发电的影响,建立了梯级水库联合发电调度模型。结合两种不同模型,选取设计平水年进行优化计算,结果表明,闭口期梯级水库在水量调度期间增加下泄水量的同时,发电量较发电调度时偏小;关键调度期梯级水库发电量比发电调度时减少0.13亿kW.h,下泄水量比发电调度时多下泄0.34亿m3。可以看出,调水目标和发电目标是不可调和的,只有在梯级水库管理部门和水量调度管理部门的协调下,才能最终有效的解决。; 张永永黄强张洪波孙晓懿高凡; 关键词：梯级水库

陕西省南水北调工程受水区水资源供水情势综合评价被引量：11: 2010年; 本文结合陕西省内南水北调工程,针对规划水平年2020年和2030年,从仅有当地供水系统供水和南水北调供水系统供水两个方面,以缺水率和缺水指数为评估指标进行研究。对南水北调供水系统,分别考虑建立当仅有三河口水库单独供水、黄金峡水库和三河口水库联合供水两种方案,当采用黄金峡水库和三河口水库联合供水时,以南水北调可调水量限制条件分情景一:可调水量10亿m3;情景二:可调水量15.5亿m3进行探讨。研究结果表明:当仅有当地供水系统供水时,受水区内水资源供需紧张;当以南水北调供水系统仅考虑三河口水库供水时,受水区内缺水状况依然存在,当以可调水量10亿m3黄金峡水库和三河口水库联合供水时,年缺水指数由2020年的3.17增加到2030年的8.18,水资源供需状况依然紧张,以可调水量15.5亿m3供水时年缺水指数由2020年的0.82增加到2030年的3.31,较情景一年缺水指数已有改善。可见,以可调水量15.5亿m3供水时,2020年基本可以满足需水要求,但2030年后供需矛盾仍然突出,必须安排新的水源以满足后期增加的水资源需求。; 张永永黄文政黄强刘招张洪波吴成国; 关键词：南水北调

龙刘两库补水调度对黄河水环境补偿效益计算被引量：5: 2008年; 为完善河流水库对下游环境补偿效益计算,文章首先给出水库水环境补偿效益内涵,其次,引入底标比和为排标比来改进现行污径比;在此基础上,提出利用新污径比量化计算水库对下游水环境补偿效益计算方法和步骤。最后,以黄河龙羊峡和刘家峡水库2003年调度为例,计算结果显示:2003年龙羊峡和刘家峡水库对兰州、头道怪、三门峡和花园口4站段的水环境补偿效益分别是0.784、0.888、0.099和0.140亿元及0.288、0.326、0.036和0.051亿元;2003年龙羊峡和刘家峡水库各自为下游创造总的水环境补偿效益分别为1.910和0.702亿元。文章旨在通过对黄河水环境补偿的定量分析,引起有关决策部门对河流水环境补偿问题的重视,达到抛砖引玉的目的。; 张泽中黄强王义民齐青青李彦彬; 关键词：水电工程黄河

基于神经网络方法和支持向量机的西安市水资源需水预测被引量：5: 2013年; 【目的】建立精度更高的需水量预测模型,为水资源规划管理提供理论依据。【方法】建立基于神经网络方法和支持向量机的需水量预测模型,以西安市需水预测为例,对2种预测模型的预测结果进行了比较。【结果】利用建立的径向基函数神经网络需水预测模型,得到西安市2010和2020年的需水量分别为32 485.65,48 180.43万m3;采用支持向量机模型能全面考虑影响需水预测的各种因素,预测西安市2010和2020年的需水量分别为32 488.03,48 184.41万m3。【结论】基于神经网络方法和支持向量机方法的需水量预测模型均可全面反映需水量的变化规律,两者预测结果十分接近,均可用于需水量的精确预测。; 赵晶赵一新黄强; 关键词：需水量预测神经网络方法径向基函数支持向量机

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陕西省教育厅科研计划项目(07JK325)