中央高校基本科研业务费专项资金(11QX48)
- 作品数：4 被引量：19H指数：4
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- 相关机构：华北电力大学河北工程大学华电新能源发展有限公司更多>>
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- 相关领域：机械工程动力工程及工程热物理更多>>
- 齿轮故障振动信号非高斯性特征趋势分析被引量：4
- 2014年
- 以齿轮箱实测振动信号为对象,对齿轮点蚀故障发展过程深入研究。通过Gabor滤波仅保留振动信号的边带成分与随机成分;据双谱分析结果研究信号非线性、非高斯性变化,并提取非高斯性强度特征值;在故障趋势分析中利用"3σ准则"设定故障阈值。结果表明,非高斯性强度特征值对齿轮点蚀故障较敏感,可揭示故障发展变化趋势,有利于齿轮故障报警及寿命预测,对齿轮传动系统状态监测与故障诊断具有实际意义。
- 周雁冰柳亦兵王峰姜锐
- 关键词：点蚀故障GABOR滤波
- 滚动轴承故障的谱相关特征分析被引量：5
- 2013年
- 滚动轴承的振动响应信号包含确定性成分和随机成分,两者都能反映轴承发生故障的信息。利用随机成分进行故障定性诊断,可以只使用较少的振动信号数据,计算效率高,有利于工程实际应用。针对轴承振动信号中随机成分能量较低、分布频率范围较宽的特点,采用对数谱相关函数灰值图反映信号中随机成分对循环平稳特性的影响,定性判断故障引起的谱相关函数中随机成分的变化,然后通过共振区切片进行故障解调分析,提取特征信息。通过实测正常轴承和内圈点蚀故障轴承振动信号的对比分析,表明即使在较低频率分辨率条件下,谱相关密度也能实现故障信息的解调,并可以提高计算效率。
- 柳亦兵辛卫东李宏滕伟周雁冰
- 关键词：滚动轴承振动
- 基于双谱熵的齿轮裂纹故障特征提取被引量：4
- 2013年
- 针对裂纹故障导致齿轮振动信号非高斯性变化这一特点,提出采用双谱熵对信号非高斯成分在双频域内的分布形态进行定量描述,并据此提取故障信息,得到裂纹产生期、扩展期的特征趋势。结果表明,双谱熵不基于信号能量信息,受非故障因素影响小,而且能有效抑制高斯噪声,同时又对微弱故障十分敏感。研究结果为后续故障诊断与趋势预测提供了新的有效方法。
- 周雁冰柳亦兵李宏滕伟李状
- 关键词：齿轮
- 结合Gabor重构和双谱分析的齿轮故障特征提取
- 齿轮箱微弱故障使振动信号的非高斯性增强,可以通过双谱分析实现故障特征的提取,但是由于齿轮箱振动信号往往包含强周期成分,给故障特征提取造成了很大困难。本文采用Gabor重构和双谱分析结合的方法,首先对振动信号进行Gabor...
- 周雁冰柳亦兵辛卫东胡建涛
- 关键词：齿轮双谱分析
- 基于非高斯性强度的风电齿轮箱故障特征提取被引量：6
- 2013年
- 研究了风电机组齿轮箱的复杂振动信号并提取故障特征.由Gabor变换进行滤波和重构,抑制振动信号中的啮合频率及其谐波成分,对以边带成分、随机成分、固有频率成分为主的重构信号进行双谱分析,揭示齿轮正常状态与点蚀故障时振动信号的非高斯性差异,并提取到非高斯性强度特征值.结果表明:齿轮故障会引起振动信号中非高斯分布成分发生变化,由滤波信号提取到的非高斯性强度特征值对齿轮点蚀故障十分敏感,该计算方法较为便捷,具有一定的工程实用价值.
- 周雁冰柳亦兵赵秋丽李宏
- 关键词：风电机组齿轮箱GABOR滤波双谱
