无损检测技术教育部重点实验室开放基金(ZD200829003)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：李志农梁鹏聂鹏邬冠华肖尧先更多>>
- 相关机构：郑州大学南昌航空大学更多>>
- 发文基金：无损检测技术教育部重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>
- Bandelet变换在金属断口图像去噪中的应用被引量：2
- 2010年
- 提出了一种基于Bandelet变换的金属断口图像消噪方法。在提出的方法中,首先对带噪声的金属断口图像进行四叉树分割,得到各分割区域内的最佳几何流方向,并沿Bandelet块的最佳几何方向进行曲波变换,最后利用SUREShink法计算各Bandelet块的自适应阈值,然后采用多层软阈值去除噪声,进行Bandelet逆变换重构图像。实验表明,该方法是有效的,与传统的小波子带多阈值去噪法相比,该算法不仅提高了去噪后图像的峰值信噪比(PSNR),而且具有更强的边缘保持能力。
- 聂鹏李志农邬冠华
- 关键词：振动与波BANDELET变换断口图像消噪四叉树
- 循环平移Contourlet变换在金属断口图像消噪中的应用被引量：1
- 2011年
- 提出一种基于循环平移的Contourlet变换的金属断口图像消噪方法。该方法将带噪声的金属断口图像平移一定的距离,对平移后的图像进行硬阈值Contourlet变换消噪,通过反向平移,恢复到原图像一样的排列次序,实现有效消噪。实验表明,该方法与传统的小波消噪和Contourlet消噪方法相比,提高了消噪后图像的峰值信噪比。
- 梁鹏李志农肖尧先
- 关键词：循环平移CONTOURLET变换消噪金属断口
- 基于Contourlet-RVM航空构件断口图像识别方法研究被引量：5
- 2013年
- Contourlet变换的少量系数能有效捕捉图像中的边缘轮廓,关联向量机(relevance vector machine,RVM)具有很好的泛化能力,能对类别的归属给出一种概率度量。结合Contourlet变换和RVM的各自优点,提出一种基于Contourlet-RVM的航空构件断口形貌识别方法,即以Contourlet变换进行特征提取,以RVM为分类器,对金属断口形貌进行识别。同时,将提出的方法与Contourlet-SVM识别方法进行对比分析。实验结果表明,提出的方法是有效的,不论在正确识别率方面,还是在训练速度方面,Contourlet-RVM识别方法都优于Contourlet-SVM识别方法。
- 梁鹏李志农
- 关键词：关联向量机金属断口
