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基于改进标准加入法的碳酸饮料中防腐剂和甜味剂高通量筛查分析被引量：9: 2016年; 利用正交设计分别配制含有三种防腐剂、四种甜味剂的模拟水样,采用核独立成分分析(KICA)处理模拟水样与加入不同含量标准品的饮料样品的紫外光谱(UV)数据,得到其中待测添加剂或背景成分的UV轮廓的独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)分析,建立模拟样品中防腐剂与甜味剂的UV-KICA-SVR预测模型。添加不同含量水平添加剂的碳酸饮料样品,采用KICA处理其测试得到的UV光谱数据,得到与添加剂对应的IC信息及量,加入量与预测量线性回归方程截距即为饮料中添加剂含量。利用化学计量学"盲源信号分离"方法提取饮料样品中的待测添加剂IC信息与样品基质信息,利用SVR对解析得到的IC信号回归分析建模,改进传统单一组分测定的标准加入法,建立了碳酸饮料样品中防腐剂和甜味剂高通量筛查分析的新方法。方法用于测定碳酸饮料中山梨酸钾,苯甲酸钠、对羟基苯甲酸甲酯钠三种防腐剂与糖精钠、安赛蜜,阿斯巴甜和甘草酸铵四种甜味剂含量,检测限(LOD)为0.2~1.0 mg·L^(-1),测定结果与传统的色谱方法相当。; 王素方刘云弓丽华董春红符德学王国庆; 关键词：支持向量回归标准加入法甜味剂碳酸饮料

运用模拟UV数据的KICA-SVR模型同时测定饮料中多种色素的含量被引量：1: 2014年; 在模拟水性饮料和实际饮料样品中加入不同种类和含量的色素,运用核独立成分分析(KICA)法提取样品的紫外-可见(UV)光谱数据中独立组分(IC)信息,以IC的系数矩阵进行支持向量回归(SVR)处理并建立UV-KICA-SVR模型,用于直接预测各种色素的含量.用此方法测定水性饮料中柠檬黄、日落黄、诱惑红、苋菜红、胭脂红和亮蓝6种色素的含量,相对标准偏差分别为1.5%,2.2%,2.0%,2.5%,2.6%和1.2%,检测限分别为0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,0.5 mg·L-1,1.0 mg·L-1,1.0 mg·L-1和0.5 mg·L-1.; 王国庆弓丽华王素方孙晓丽董春红符德学; 关键词：紫外-可见分光光度法核独立成分分析支持向量回归色素含量

熟地黄、枸杞子和甜叶菊降糖作用的研究进展被引量：14: 2014年; 文章综述了熟地黄、枸杞子和甜叶菊在降血糖方面的作用研究进展,指出目前所开展的研究仅涉及到这三种中药的单独降糖作用,对其配伍作用尚未开展研究。; 符德学侯艳; 关键词：降糖熟地黄

基于UV-KICA-SVR同时检测饮料中的多组分防腐剂含量: <正>为了防止食品变质腐烂,在食品加工过程中添加防腐剂,常用的防腐剂有苯甲酸钠、山梨酸钾、对羟基苯甲酸脂钠等。防腐剂的过量使用会影响人类的健康,比如苯甲酸钠会影响肝脏酶对脂肪酸的作用。《GB 2760—2011食品安全国...; 孙晓丽王国庆弓丽华董春红符德学; 文献传递

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河南省基础与前沿技术研究计划项目(122300410004)