国家社会科学基金(12BJY098)
- 作品数：13 被引量：99H指数：6
- 相关作者：胡士华杨涛郭雨林许静林武晨笛更多>>
- 相关机构：西南大学北京航空航天大学重庆商务职业学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理环境科学与工程更多>>
- 基于贷款监督技术的农户融资机制研究被引量：5
- 2012年
- 本文基于农村信贷市场的道德风险模型,运用合约理论,比较分析了借贷合约中引入监督机制后,不同贷款监督技术的效率及其对农户融资条件的影响。研究结果表明,只要贷款监督是有效的,则纯粹的中介监督、代理监督均可以降低最低担保品,有利于融资;而在直接监督贷款情形下,监督能否改善融资条件将取决于监督资本的超额回报同监督技术有效性之间的相对大小;同伴监督下的贷款更有利于抵押担保能力弱的借款人融资;而且在贷款监督基础上,引入提议更有利于农户融资。因此,农村融资制度的改进,应由政府外生主导型向民间内生型转变,进而积极引导纯粹的民营资本进入农村金融领域,充分发挥各类新型农民专业合作组织在农村融资活动中的作用。
- 胡士华武晨笛许静林
- 关键词：道德风险
- 绿色金融、产业结构与城市工业绿色全要素生产率被引量：11
- 2023年
- 现代工业绿色转型离不开绿色金融的大力支持,本文基于2003—2019年中国285个城市的面板数据,运用固定效应模型实证检验绿色金融对城市工业绿色全要素生产率的影响及作用机制,研究发现:第一,绿色金融整体上正向促进了城市工业绿色全要素生产率,且经过替换核心解释变量的度量指标、改变被解释变量的测算方法和增加控制变量等稳健性检验以后,结论依然成立。分时段回归发现,绿色金融能正向促进2012—2019年城市工业绿色全要素生产率,不能正向促进2003—2011年城市工业绿色全要素生产率,2012年《绿色信贷指引》的实施能显著提高城市工业绿色全要素生产率。第二,绿色金融通过促进产业结构升级提高城市工业绿色全要素生产率。第三,绿色金融对东部和中部地区城市工业绿色全要素生产率的促进作用最大,对西部地区的促进作用次之,对东北地区没有表现出显著的正向促进作用;绿色金融对大型城市的城市工业绿色全要素生产率的促进作用要大于中小型城市。第四,对城市工业绿色全要素生产率进一步分解发现:绿色金融能显著促进城市工业技术进步,不能显著促进城市工业规模效率和城市工业纯技术效率。基于研究结论,本文提出应助力高耗能、高排放工业项目完成产业结构升级等政策建议。
- 谢东江胡士华
- 关键词：绿色金融产业结构升级技术进步
- 自由贸易试验区设立与实体企业金融化:基于政策冲击和契约执行双重制度变革视角被引量：13
- 2022年
- 实体企业金融化是引发金融危机的重要风险源,如何抑制企业金融化亦是各经济体面临的一大难题。自由贸易试验区作为经济运行规则和执行措施的"混合体",其设立形成的政策冲击效应和契约执行效应对实体企业金融化具有显著的抑制作用。文章从自贸区设立这一事件产生的冲击影响出发,利用渐进双重差分法探讨自贸区的设立是否影响中国实体企业的金融化水平。研究发现,自贸区设立能显著抑制实体企业金融化水平,动态检验发现其抑制作用存在持续性。机制检验发现,利润率均等化和融资约束缓解是自贸区影响企业金融化的重要机制。进一步研究显示,自贸区设立对实体企业金融化的抑制效应在内陆重点城市企业、小企业和民营企业中更明显,且存在所有制歧视现象。文章对推进自贸区增资扩容、推广试点区域有益的制度经验和抑制实体经济"脱实向虚"具有重要的启示意义。
- 王蓬胡士华胡亚丽
- 社会互动的不同渠道对农户金融市场投资行为的影响研究被引量：11
- 2020年
- 基于2013年、2015年中国家庭金融调查(CHFS)数据,运用Probit、Tobit模型分析了社会互动的不同渠道对农户金融市场参与和金融资产配置决策的异质影响。结果发现:基于亲缘、地缘的传统地域型社会互动具有明显的资源重复性,没有对农户金融决策行为产生显著影响;脱域型和线上型社会互动脱离了封闭地域和同质关系限制,有助于农户获得异质性信息,能够促进农户金融市场参与,也影响着农户高风险金融资产投资意愿和金融资产组合收益率。在考虑潜在的内生性问题和稳健性检验之后,研究结论依然成立。其政策寓意在于,注重新型社会互动对农户金融市场投资行为的正向作用,加快农村地区现代信息、交通等基础设施建设;提高不同媒介的金融信息传输质量;运用新型社会互动渠道来提升农户的金融素养。
- 王若诗胡士华
- 关键词：社会互动
- 绿色金融、期限错配与绿色全要素生产率被引量：12
- 2023年
- 基于2005—2018年中国30个省份的面板数据,先理论分析绿色金融对绿色全要素生产率的作用机制,然后使用固定效应模型和中介效应模型进行实证检验。研究发现:(1)绿色金融总体上能有效提升绿色全要素生产率,且经过重新度量绿色全要素生产率、变更实证计量模型和再添加其他控制变量的稳健性检验后,研究结论依然成立。(2)绿色金融能够促进东部和中部地区的绿色全要素生产率,但是对西部地区未能表现出显著的促进作用,并且绿色金融对东部地区和中部地区绿色全要素生产率的影响程度要高于西部地区;绿色金融对低碳试点省市绿色全要素生产率的促进作用要大于非低碳试点省市。(3)绿色金融能够通过缓解节能环保等绿色企业的期限错配提升绿色全要素生产率,且期限错配为部分中介效应,其部分中介效应的大小为8.37%。
- 谢东江胡士华
- 关键词：绿色金融期限错配中介效应绿色全要素生产率
- 绿色金融能否提高中国城市绿色全要素生产率——基于中国285个城市的证据被引量：6
- 2023年
- 金融是现代经济的核心,绿色金融在推动经济绿色增长的过程中发挥着重要作用.本文基于2003—2019年中国285个地级及以上城市的空间面板数据,构建了三种空间权重矩阵并使用空间计量模型,实证检验绿色金融对城市绿色全要素生产率的空间影响及其作用机制.研究结论如下.(1)绿色金融和城市绿色全要素生产率均表现出显著的空间自相关性.(2)绿色金融不仅能提升本地区城市绿色全要素生产率,还能提升邻近地区城市绿色全要素生产率,具有显著的正向空间溢出效应.(3)环境规制加强了绿色金融对本地城市绿色全要素生产率的促进作用,减缓了对邻近城市绿色全要素生产率的促进作用.(4)绿色金融对东部地区城市绿色全要素生产率的空间溢出效应最大,中部地区次之,西部地区最小;绿色金融对Ⅰ型及以上大城市的绿色全要素生产率的空间溢出效应最大,Ⅱ型大城市次之,中等城市最小,对小城市未产生显著的空间溢出效应.
- 谢东江胡士华包芸夕
- 关键词：绿色金融环境规制空间计量模型空间溢出效应
- 金融素养、信息渠道与家庭投资理财收益被引量：8
- 2021年
- 基于一个金融素养内生决定的两期模型,本文理论分析认为:居民金融素养的提高,一方面会分别通过积累投资经验和减少过度自信来直接提高家庭投资理财收益,另一方面会通过增强居民的金融信息获取和处理能力间接提高家庭投资理财收益,即居民金融素养变动通过影响其获取金融信息方式,来影响居民家庭投资理财收益。利用OLS和Oprobit模型对2017年中国家庭金融调查(CHFS)数据进行实证分析,检验结果验证了理论假设;同时,在考虑了内生性问题和稳健性问题后,结论依然成立。其政策寓意在于:加强金融教育,推动金融知识普及,改善投资理财环境,提高居民的信息获取和分析能力。
- 胡士华黄天鉴
- 关键词：投资理财信息渠道中介效应
- 我国商业银行效率及影响因素研究——基于Malmquist指数分析被引量：2
- 2014年
- 基于Malmquist指数方法,以中国16家商业银行为研究对象,发现2006-2011年商业银行总体效率变化呈U型趋势,即先降后升,其中中型和小型股份制商业银行的经营效率高于大型国有商业银行.面板数据模型的实证结果发现,资产收益率、存贷比、资产费用率以及创新能力对商业银行效率有显著影响,其中资产收益率的影响系数最大.该研究政策含义在于:提高商业银行效率要从优化商业银行市场和资本配置以及推进商业银行的技术创新两个方面入手.
- 李滟
- 关键词：商业银行MALMQUIST指数面板数据模型
- 金融杠杆与城市绿色经济增长——基于中国285个地级市及以上城市被引量：6
- 2021年
- 金融是现代经济的核心,在实体经济中发挥着举足轻重的作用。本文基于中国285个地级市及以上城市2003-2018年的面板数据,使用固定效应模型实证分析金融杠杆对绿色经济增长的影响,并使用中介效应模型实证检验金融杠杆对绿色经济增长的作用机制,得出以下结论:(1)金融杠杆总体上促进我国绿色经济增长。(2)金融杠杆通过优化产业结构和人力资本等机制促进我国绿色经济增长,且产业结构和人力资本都具有部分中介效应,其部分中介效应大小分别为34.13%和8.35%。(3)异质性分析表明,金融杠杆对我国不同地区的绿色经济增长具有显著的异质性,对东北地区的绿色经济增长没有显著的促进作用,对东部地区的促进作用最大,中部次之,西部最小;金融杠杆对64个低碳试点城市的绿色经济增长的促进作用小于221个非低碳试点城市。最后提出了持续优化产业结构,助力产业结构转型升级和提高人力资本水平等政策建议。
- 谢东江胡士华
- 关键词：金融杠杆中介效应
- 信息非对称、信贷合约与信贷资金配置——基于农村调查数据的实证研究被引量：2
- 2015年
- 在农村信贷市场上,当同时面临道德风险和逆向选择时,贷款人必须考虑非对称信息对行为(工作努力)和类型(生产力)的影响,他们将根据自身的可获得信息量、信贷处理成本、借款人担保禀赋等因素,设计出适应于不同类型借款人的信贷合约,从而实现信贷资金配置。对两类贷款人("小贷"贷款人和"农信"贷款人)的信贷交易结果进行统计分析发现,"小贷"的信贷合约条件比"农信"的信贷合约条件更具有可变性;"小贷"借款人比"农信"借款人更富裕且生产力更高;"农信"中的高生产力借款人更可能转移到"小贷"来申请贷款。政策启示在于创新农村信贷合约、促进农村信贷市场的竞争、解决农村信贷市场上的信息不对称问题。
- 胡士华李伟毅
- 关键词：非对称信息信贷合约信贷资金配置
