江苏省教育厅自然科学基金(03KJB510041)
- 作品数：8 被引量：71H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 采用模糊控制的转差频率控制变频调速系统被引量：2
- 2005年
- 针对转差频率控制变频调速系统设计了模糊控制器,给出了模糊控制器的设计方法,包括具体的模糊集、模糊规则和模糊推理。仿真结果表明,该模糊控制器响应快、超调小、控制曲线平滑,其动态响应性能与稳态精度均优于PI控制器。
- 夏俭军张兴华
- 关键词：模糊控制转差频率控制模糊控制器变频调速系统PI控制器模糊推理
- 空间矢量调制算法的DSP实现被引量：18
- 2004年
- 给出一种空间矢量调制算法的DSP实现方法 ,该方法不仅具有电流谐波损耗小 ,电压利用率高的特点 ,而且系统实现结构简单 ,稳定可靠。实验结果验证了方法的有效性。
- 张兴华
- 关键词：电机控制空间矢量调制算法DSP电流调节无位置传感器
- 基于改进遗传算法的PID调节器多目标优化设计被引量：5
- 2006年
- 文章提出了一种基于改进的遗传算法(IGA)的PID调节器的优化设计方法。采用一种新的多染色体交叉操作和复合式变异操作,有效地提高了遗传算法的全局搜索能力和收敛速度。将IGA用于PID调节器的多目标优化设计,可现实PID调节器参数的最优整定。仿真结果证实了该方法的有效性。
- 张兴华朱筱蓉
- 关键词：PID多目标优化参数整定
- Simulink/PSB在“运动控制系统”实验教学中的应用被引量：10
- 2006年
- 将Matlab的Simulink/PSB引入运动控制系统课程教学,阐述了采用Simulink/PSB设计运动控制系统实验的方法。通过对交流电机矢量控制系统的仿真实例分析表明,以Simulink/PSB作为课程和实验教学的辅助工具,可以加深学生对相关知识的理解,提高教学效果。
- 张兴华
- 关键词：异步电机仿真
- 基于自适应递阶遗传算法的神经网络优化策略被引量：15
- 2005年
- 基于递阶结构的遗传算法可以同时对多层前向神经网络进行结构优化和权重求解。与基本的遗传算法相比,这种算法不仅在权重训练方面更加快速稳定,而且能在学习过程中确定网络的拓扑结构,具有较高的学习效率,而在遗传过程中采用自适应的交叉和变异概率能有效加快遗传速度和避免早熟现象的出现。
- 吕俊张兴华张湜
- 关键词：自适应多层前向神经网络递阶遗传算法早熟现象拓扑结构
- 矢量控制神经网络线性二次型调节器的设计
- 2004年
- 本文给出了一种矢量控制神经网络线性二次型调节器的设计方法。将感应电机模型近似成五阶线性时变系统,以此来设计线性二次型状态反馈控制器,并由神经网络来表示状态反馈增益与转速的映射关系,从而实现对感应电机的控制。系统无需自适应算法就可获得较强的鲁棒性。仿真结果表明该调节器可获得优良的动、静态调速性能。
- 张兴华
- 关键词：矢量控制神经网络线性二次型调节器感应电机
- 基于小生境遗传算法的多峰函数全局优化研究被引量：18
- 2006年
- 针对基本遗传算法在求解多峰函数时很难找到全部最优解的问题,研究了基于淘汰相似结构机制的小生境遗传算法。用该算法对两个典型多峰函数求解的测试结果表明,该算法较之基本遗传算法有更强的全局搜索能力和更快的收敛速度。
- 朱筱蓉张兴华
- 关键词：遗传算法小生境多峰函数全局优化
- 一种神经网络辨识的混合学习算法被引量：5
- 2004年
- 文章提出了一种神经网络辨识的混合学习算法。采用具有递阶结构的遗传算法来获得神经网络拓扑结构和连接权值的全局次优解,之后由BP算法来进一步调整神经网络的连接权值,从而实现神经网络的自动优化设计。仿真结果表明,所得的神经网络结构简单、精度高,并具有良好的泛化能力。
- 张兴华
- 关键词：递阶遗传算法BP算法神经网络参数辨识
