铁道部科技研究开发计划(2008G031-5)
- 作品数：8 被引量：33H指数：4
- 相关作者：张献州刘龙黄惠峰乐亚南甄亚男更多>>
- 相关机构：西南交通大学四川中水成勘院测绘工程有限责任公司更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金铁道部科技研究开发计划更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 遗传BP神经网络叠加区域沉降的工程沉降分析与预测方法被引量：3
- 2014年
- 根据区域沉降地区工程沉降监测特点,将在一定程度上能够反映区域沉降的基准点和工作基点变形信息引入遗传BP神经网络工程沉降预测分析中,研究出一种基于遗传BP神经网络叠加区域沉降的工程沉降分析与预测方法。工程实例建模分析表明,其沉降预测值拟合精度较传统方法得到较大提高,能更好地反映工程建筑物的沉降情况。
- 黄惠峰张献州甄亚男乐亚南
- 关键词：工程沉降
- 基于GA-BP神经网络的高铁线下工程沉降预测模型被引量：13
- 2014年
- 结合遗传算法与BP神经网络模型,介绍GA-BP模型的基本原理,建立高速铁路线下工程遗传BP神经网络沉降预测模型,并探讨模型精度的影响因子。通过实例分析表明GA-BP模型具有预测精度高、收敛速度快的特性,进而验证GA-BP模型在高速铁路线下工程沉降预测评估中的科学实用性。
- 刘龙张献州喻巧甄亚男
- 关键词：高速铁路BP神经网络
- 网络化自动监测预警系统的设计与实现
- 2013年
- 随着社会科技和信息化测绘的发展,大型工程安全监测的方法和手段也在飞速地发展,体现在了测量机器人、电子水准仪、GPS、网络通讯、传感器等测量技术的综合应用。国内基于物联网技术的工程监测预警系统也是随着安全监测与信息技术发展起来的。本文提出了在以大地测量仪器和物理学传感器为感知层,以GPRS/CDMA和互联网为网络层,以集成化的数据中心软件和网络数据库为应用层的基础上,设计开发了网络化自动监测预警系统。该系统集数据采集、数据处理、数据管理、数据分析和数据发布等功能于一体,是物联网和网络通讯完美结合下的物联网监测信息系统。
- 吴玉苗张献州陈珂乐亚南
- 关键词：物联网监测预警网络通讯
- 高精度GPS监测小范围区域沉降的分析被引量：6
- 2015年
- 在介绍GPS高程测量原理的基础上,分析大地高与正常高之间的转换关系,以某隧道12期GPS大地高与精密水准测量数据为例,进行对比研究,验证了两种方法的实际精度。结果表明,GPS应用于区域沉降监测完全可以像精密水准测量一样高精度地反应监测点的沉降值,其结果精确、可靠。
- 张拯张献州刘龙黄惠峰
- 关键词：精密水准测量
- 高速铁路沉降变形的组合预测方法被引量：8
- 2014年
- 为实现各种预测模型的优势互补,提高沉降预测精度,分析单项沉降预测模型各自的特点,将组合预测方法应用到高速铁路沉降变形预测分析中;介绍组合预测基本方法和常用的定权方法,提出模型建立的步骤和具体原则,研究出一种变权最优预测的方法。通过工程实例验证表明,该组合方法预测精度较高,拟合能力更强,可作为高速铁路的沉降预测模型。
- 黄惠峰张献州
- 关键词：高速铁路沉降分析
- 改进遗传算法在变形监测网平差中的应用被引量：4
- 2014年
- 遗传算法在处理非线性最小二乘问题上具有其独到的优势。文中通过对遗传算法的理论性研究,对常规遗传算法的选择交叉策略、变异步长及变异率都作了改进。并将改进的遗传算法应用到变形监测网平差中,实现变形监测网在不同基准下的非线性平差计算,并通过实例证明其实用性及优越性。
- 乐亚南张献州陈超
- 关键词：改进遗传算法变形监测网
- 基于IRCGA优化的GM(1,1)变形预测方法与应用研究被引量：1
- 2013年
- 阐述了引入时间距离权的传统GM(1,1)模型的建模过程以及灰色模型等级的判断方法,深入分析了白化背景参数λ取值对建模精度的影响;同时针对传统λ取值的缺陷,提出使用基于实数编码的改进遗传算法(IRCGA)对其进行优化处理,并用多个工程实例分析验证了优化后的GM(1,1)模型相对传统的灰色模型及其优化模型拟合效果更好,更加贴近真实数据序列。
- 喻巧张献州陈超刘龙
- 关键词：GM(1,1)模型
- 多维线性内插在变形监测数据分析中的应用被引量：1
- 2016年
- 针对变形监测中由于形变体的变形是多因素同时作用,且各个变形因子对变形体的作用非线性,导致难以准确分析变形因子与形变量的函数关系的问题,该文提出一种多维空间线性内插的数据分析方法,实验结果表明:通过该方法不仅可以较准确分析出每个变形因子与形变量的关系,而且可以探测出形变量的跳变,为其他经验模型分析方法提供参考。
- 杨龙杰张献州喻巧吴战广
- 关键词：数据分析
