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吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(201356)

作品数：10 被引量：68H指数：3
相关作者：潘贺李太浩杨简王鑫石莹更多>>
相关机构：吉林农业大学中国科学院大学中国科学院更多>>
发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 10篇中文期刊文章

领域

  • 7篇农业科学
  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 6篇网络
  • 5篇无线传感
  • 5篇无线传感器
  • 5篇感器
  • 5篇传感
  • 5篇传感器
  • 4篇玉米
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 4篇无线传感器网
  • 4篇无线传感器网...
  • 4篇传感器网
  • 4篇传感器网络
  • 3篇信号
  • 2篇信号衰减
  • 2篇玉米田
  • 2篇水环境
  • 2篇种蛋
  • 2篇无线
  • 2篇监测系统

机构

  • 10篇吉林农业大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...
  • 1篇学研究院

作者

  • 9篇潘贺
  • 7篇李太浩
  • 5篇杨简
  • 3篇石莹
  • 3篇刘海燕
  • 3篇王鑫
  • 1篇张莹
  • 1篇段云鹏
  • 1篇司丽敏
  • 1篇彭占武
  • 1篇车永顺
  • 1篇尹莹莹

传媒

  • 9篇中国农机化学...
  • 1篇农机化研究

年份

  • 3篇2015
  • 7篇2014
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于无线传感器网络的水产养殖水环境监测系统设计与试验被引量：10
2014年
为满足水产养殖水环境实时监测的需求,研究设计了基于无线传感器网络的水环境监测系统,传感器采用Modbus RS485协议,使系统具有很强扩展性;软件设计采用休眠和数据融合技术,降低了系统功耗。在太平池水库选取两个区域内针对无线传感器网络监测的水环境的pH值和DO值与常规方法监测的参数进行对比,pH值的相对误差分别为2.03%和1.84%;DO值相对误差为0.6294%和0.63%,测量精度可以满足湿地水环境的应用要求;系统运行期间数据正确传输率为98.89%。
潘贺关久念李太浩
关键词：水产养殖无线传感器网络水环境
基于CC2530的ZigBee无线温湿度监测系统设计被引量：39
2014年
针对目前传统环境温湿度检测系统布线复杂、功耗高、设备维护和变更成本高的现状,本文设计了一种以CC2530为核心控制芯片的ZigBee网络温湿度监测系统,由协调器节点、路由器节点和终端传感器节点三个部分组成。由协调器节点建立并维护ZigBee网络,由无线终端传感器节点采集温湿度信息,通过ZigBee网络经路由器节点和协调器节点将数据上传到上位机达到实时监测的效果。本文详细阐述了节点的硬件设计方法和软件流程。经实验证明,该系统性能稳定、扩展性好、功耗低,可广泛应用于农业环境温湿度监测领域。
王鑫潘贺杨简
关键词：温湿度监测ZIGBEE技术CC2530
基于灰色神经网络的蛋品新鲜度无损检测的研究被引量：6
2014年
为了提高无损检测鸡蛋新鲜度的精度,本文将灰色理论和人工神经网络相结合,建立灰色神经网络预测鸡蛋的新鲜度(哈夫值)。首先利用机器视觉装置获取鸡蛋透射图像,进行图像处理,提取鸡蛋中心区颜色特征参数(H、S、I),以该参数集为样本训练灰色神经网络,预测鸡蛋哈夫值。通过试验表明,灰色神经网络预测精度较高,哈夫值残差为5.2684,鸡蛋分级的正确率92.7%,网络泛化能力强。
杨简潘贺李太浩段云鹏石莹王鑫尹莹莹
关键词：无损检测灰色神经网络机器视觉
基于DSP和模糊神经网络种蛋识别系统被引量：3
2014年
针对传统的无线传感器网络监测农田范围小、采样频率不足和能耗高等问题,本文设计了基于簇状结构的无线传感器网络监控系统,能实现对玉米田环境参数的测量。该网络拓扑结构是簇状结构,分为2个簇,8个终端采集节点,2个簇首节点和1个汇聚节点。为延长生存期、降低能耗,节点采用定时休眠,依据节点功能采用不同供电模块,简化协议固定簇內终端节点和簇首的位置。设计WSN-CFM(Corn Field Monitoring)系统能实现近端计算机控制信息采集、处理、传输和存储农田参数变化状况。试验节点部署在玉米田,8个终端节点有7个终端节点数据的传输正确率均超过85%,正确率较低的节点更换电池后可正常工作。系统是能实现稳定传输,适合对玉米田环境参数实时监测。
杨简石莹刘海燕彭占武张莹司丽敏
关键词：数字信号处理器模糊神经网络
基于改进广义回归神经网络玉米田中无线传感器网络信号路径衰减预测被引量：3
2014年
为解决玉米田中无线传感器网络(WSN)节点快速合理布局问题,本文提出基于改进广义回归神经网络(GRNN)预测玉米田间无线信号路径损耗。试验中,选取433MHz和2.4GHz载波频率,依据无线电传输特性测量玉米三个不同生育期的路径衰减。以衰减值为输出期望值,生育期、发射天线高度、接收天线高度、天线增益、载波频率、通信距离这6个影响因素为输入向量建立GRNN预测模型。为提高预测精度,应用粒子群算法寻找GRNN模型最优光滑因子。所建模型的预测值与实测值的最大残差为3.50dB,最大预测标准差为1.53dB。试验结果表明,预测准确度较高,为合理部署无线传感网络节点提供依据。
潘贺李太浩
关键词：无线传感器网络广义回归神经网络玉米田
基于不同种植密度的玉米大田环境无线传感器网络射频信号损耗研究被引量：2
2014年
为了在玉米大田中合理布置无线传感器网络节点,研究了2.4GHz无线传感器射频信号在大喇叭口期玉米田地的信号衰减情况,以3个水平种植密度在田间进行随机试验,选取传输距离和天线高度作为影响因素,利用Matlab进行曲线拟合与分析。研究表明,种植密度对信号衰减程度有一定影响,种植密度越大,植株越密集,植株的散射、反射、漫射更严重,导致信号衰减的斜率增加;根据射频信号传播模型中的环境影响因子n与天线高度h的线性关系,依据Matlab建立了数学模型,数学模型的理论值与实际测量值之间的相关度在0.9370与0.9888之间,说明数学模型具有较高的实用价值。
李太浩潘贺
关键词：无线传感器网络信号衰减玉米大田种植密度
基于无线传感网络的玉米田监控系统设计与试验被引量：3
2015年
针对传统的无线传感器网络监测农田范围小、采样频率不足和能耗高等问题,本文设计了基于簇状结构的无线传感器网络监控系统,能实现对玉米田环境参数的测量。该网络拓扑结构是簇状结构,分为2个簇,8个终端采集节点,2个簇首节点和1个汇聚节点。为延长生存期、降低能耗,节点采用定时休眠,依据节点功能采用不同供电模块,简化协议固定簇內终端节点和簇首的位置。设计WSN-CFM(Corn Field Monitoring)系统能实现近端计算机控制信息采集、处理、传输和存储农田参数变化状况。试验节点部署在玉米田,8个终端节点有7个终端节点数据的传输正确率均超过85%,正确率较低的节点更换电池后可正常工作。系统是能实现稳定传输,适合对玉米田环境参数实时监测。
杨简潘贺李太浩石莹刘海燕
关键词：玉米田无线传感器网络监测系统分簇
玉米籽粒形状特征检测技术研究——基于图像处理被引量：1
2015年
玉米籽粒形状特征是玉米品质和品种判定的重要依据,利用机器视觉代替人的视觉对玉米籽粒品种或品质的自动检测是发展的必然趋势。为此,通过图像获取、颜色空间转换、图像分割、形态学处理、单籽粒图像的定位和拾取、特征参数提取等步骤实现了对玉米籽粒图像的特征提取。所采用的算法简洁、有效,对下一步玉米籽粒的自动检测工作具有重要的实际意义。
王鑫潘贺赵莹
关键词：玉米籽粒图像处理
基于簇首选择机制的湿地水环境无线传感器网络监测系统的研究与试验被引量：1
2014年
为解决湿地水环境污染监测问题,本文设计了无线传感器网络湿地水环境监测系统,在中国吉林省向海湿地进行试验。针对无线传感器网络监测的水环境的p H值和N量与常规方法监测的参数进行对比,相对误差平均值分别为2.2%和2.88%,测量精度可以满足湿地水环境的应用要求。在网络层路由算法采用了能量自适应的簇首选择机制的算法,经仿真验证概算法使网络生存时间延长了近25.75%。
潘贺李太浩
关键词：湿地簇首选择
基于遗传神经网络的种蛋成活识别系统
2015年
为解决人工识别种蛋受精误差和效率低等问题,本文提出一种基于DSP硬件平台和遗传神经网络的识别系统。系统以DM6437处理器搭建硬件处理平台,系统识别软件是遗传神经网络算法。它通过拍摄装置获取200枚种蛋图像,图像信息输入DSP系统的处理算法,提取图像的色调(H)分量颜色特征,使用主成分分析法找出色度分量中4个主成分特征,他们的总贡献率超过90%。最后利用遗传神经网络算法输入4个色度主成分特征,预测输出是孵化种蛋的成活性。训练神经网络并用测试集样本验证神经网络。实验结果是遗传神经网络和BP神经网络检测正确识别率分别是93%和86%,表明遗传神经网络的准确率较高,可以实现自动检测种蛋受精和成活。
杨简潘贺李太浩车永顺刘海燕
关键词：BP神经网络受精DM6437
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